# 金融 / 金融工程 / 因子研究 / 绩效分析 / 净值趋势评价

## `fi_trend_crossMAPercent(r, m_anum)`

声明：function

返回趋势表现-净值交叉均线次数占比(%)

<!-- tags: 金融 金融工程 因子研究 绩效分析 净值趋势评价 查找 搜索 lookup 返回 获取 -->

| 参数     | 类型    | 说明                                             |
| -------- | ------- | ------------------------------------------------ |
| `r`      | array   | 一维数字数组,; 基金（组合、指数等）收益率(%)序列 |
| `m_anum` | integer | 整数,; 均线数，默认20                            |

返回：float

### 示例

范例01：调用 FI_Trend_CrossMAPercent

```tsl
r := array(4.5, 2.3, -1.5, 2.5, -3.3, 3);
MAnum := 3;
return FI_Trend_CrossMAPercent(r, MAnum); // 输出：66.6666666666667
```

## `fi_trend_nHPercent(r)`

声明：function

返回趋势表现-业绩创新高次数占比(%)

<!-- tags: 金融 金融工程 因子研究 绩效分析 净值趋势评价 查找 搜索 lookup 返回 获取 -->

| 参数 | 类型  | 说明                                             |
| ---- | ----- | ------------------------------------------------ |
| `r`  | array | 一维数字数组,; 基金（组合、指数等）收益率(%)序列 |

返回：float

### 示例

范例01：调用 FI_Trend_NHPercent

```tsl
r := array(4.5, 2.3, -1.5, 2.5, -3.3, 3);
return FI_Trend_NHPercent(r); // 输出：50
```

## `fi_trend_overMAPercent(r, m_anum)`

声明：function

返回趋势表现-净值战胜均线胜率(%)

<!-- tags: 金融 金融工程 因子研究 绩效分析 净值趋势评价 查找 搜索 lookup 返回 获取 -->

| 参数     | 类型    | 说明                                             |
| -------- | ------- | ------------------------------------------------ |
| `r`      | array   | 一维数字数组,; 基金（组合、指数等）收益率(%)序列 |
| `m_anum` | integer | 整数,; 均线数，默认20                            |

返回：float

### 示例

范例01：调用 FI_Trend_OverMAPercent

```tsl
r := array(4.5, 2.3, -1.5, 2.5, -3.3, 3);
MAnum := 3;
return FIP_Trend_OverMAPercent(r, MAnum); // 输出：40
```

## `fi_trend_trendPower(r, delta)`

声明：function

返回趋势表现-趋势强度(%)

<!-- tags: 金融 金融工程 因子研究 绩效分析 净值趋势评价 查找 搜索 lookup 返回 获取 -->

| 参数    | 类型    | 说明                                             |
| ------- | ------- | ------------------------------------------------ |
| `r`     | array   | 一维数字数组,; 基金（组合、指数等）收益率(%)序列 |
| `delta` | integer | 整数,; 计算路程间隔数，默认1（不间隔计算）       |

返回：float

### 示例

范例01：调用 FI_Trend_TrendPower

```tsl
r := array(4.5, 2.3, -1.5, 2.5, -3.3, 3);
delta := 2;
return FI_Trend_TrendPower(r, delta); // 输出：89.7011722230414
```

## `fip_trend_crossMAPercent(p, m_anum)`

声明：function

返回趋势表现-净值交叉均线次数占比(%)

<!-- tags: 金融 金融工程 因子研究 绩效分析 净值趋势评价 查找 搜索 lookup 返回 获取 -->

| 参数     | 类型    | 说明                                        |
| -------- | ------- | ------------------------------------------- |
| `p`      | array   | 一维数字数组,; 基金（组合、指数等）价格序列 |
| `m_anum` | integer | 整数,; 均线数，默认20                       |

返回：float

### 示例

范例01：调用 FIP_Trend_CrossMAPercent

```tsl
p := array(10, 20, 50, 40, 20, 30);
MAnum := 3;
return FIP_Trend_CrossMAPercent(p, MAnum); // 输出：20
```

## `fip_trend_nHPercent(p)`

声明：function

返回趋势表现-业绩创新高次数占比(%)

<!-- tags: 金融 金融工程 因子研究 绩效分析 净值趋势评价 查找 搜索 lookup 返回 获取 -->

| 参数 | 类型  | 说明                                       |
| ---- | ----- | ------------------------------------------ |
| `p`  | array | 一维数字数组，基金（组合、指数等）价格序列 |

返回：float

### 示例

范例01：调用 FIP_Trend_NHPercent

```tsl
p := array(10, 20, 50, 40, 20, 30);
return FIP_Trend_NHPercent(p); // 输出：40
```

## `fip_trend_overMAPercent(p, m_anum)`

声明：function

返回趋势表现-净值战胜均线胜率(%)

<!-- tags: 金融 金融工程 因子研究 绩效分析 净值趋势评价 查找 搜索 lookup 返回 获取 -->

| 参数     | 类型    | 说明                                        |
| -------- | ------- | ------------------------------------------- |
| `p`      | array   | 一维数字数组,; 基金（组合、指数等）价格序列 |
| `m_anum` | integer | 整数,; 均线数，默认20                       |

返回：float

### 示例

范例01：调用 FIP_Trend_OverMAPercent

```tsl
p := array(10, 20, 50, 40, 20, 30);
MAnum := 3;
return FIP_Trend_OverMAPercent(p, MAnum); // 输出：60
```

## `fip_trend_trendPower(p, delta)`

声明：function

返回趋势表现-趋势强度(%)

<!-- tags: 金融 金融工程 因子研究 绩效分析 净值趋势评价 查找 搜索 lookup 返回 获取 -->

| 参数    | 类型    | 说明                                        |
| ------- | ------- | ------------------------------------------- |
| `p`     | array   | 一维数字数组,; 基金（组合、指数等）价格序列 |
| `delta` | integer | 整数,; 计算路程间隔数，默认1（不间隔计算）  |

返回：float

### 示例

范例01：调用 FIP_Trend_TrendPower

```tsl
p := array(10, 20, 50, 40, 20, 30);
delta := 2;
return FIP_Trend_TrendPower(p, delta); // 输出：25
```
