# 金融 / 金融工程 / 因子研究 / 因子计算 / 数据预处理

## `mf_prc_countMiss(data, type)`

声明：function

返回数据预处理-缺失值统计

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| 参数   | 类型    | 说明                                                                                                                                                                                                |
| ------ | ------- | --------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------- |
| `data` | array   | 二维数字数组,一维数字，或二维数组、数据表；二维时，对每列进行统计                                                                                                                                   |
| `type` | integer | 整数,；为以下数值的组合(以下数值的\_XOR或者相加)；1、 nan；2、 nil；4、 inf、-inf；8、""；16、trim去除附加格式后为""；32、 在(-zero_Eps,zero_Eps)范围内的实数；默认，1+2+4+8=15；详见MF_isMissValue |

返回：int

### 示例

范例01：调用 MF_PRC_CountMiss

```tsl
return MF_PRC_CountMiss(array(1, nil, nan)); // 输出：2
```

## `mf_prc_standardize(data, standarize_type)`

声明：function

返回数据预处理-标准化 对数据表的每列进行单独操作

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| 参数              | 类型        | 说明                |
| ----------------- | ----------- | ------------------- |
| `data`            | array       | 二维数字数组,数据表 |
| `standarize_type` | user_define | 用户自定义, 默认为0 |

返回：array

### 示例

范例01：调用 MF_PRC_Standardize

```tsl
load_dataset_iris(iris);
return MF_PRC_Standardize(iris, 1);
```
