✨ feat(tsl-api-reference): index class and unit APIs
Migrate reference pages to declaration-line storage and rebuild the 13-column index. Add qualified member lookup plus regression and end-to-end coverage.
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@@ -2,6 +2,8 @@
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## `any(data, n)`
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声明：function
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判断任意值或数组或数组其行列数据的真假，集合中只要有一个元素是真则为真。
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| 参数 | 类型 | 说明 |
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@@ -59,6 +61,8 @@ return any(t, 2);
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## `all(data, n)`
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声明：function
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所有为真，判断任意值或数组或数组其行列数据的真假，集合中只要有一个元素为假则为假。
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| 参数 | 类型 | 说明 |
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@@ -116,6 +120,8 @@ return all(t, 2);
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## `conv(a, b)`
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声明：function
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计算输入序列A、B的卷积
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| 参数 | 类型 | 说明 |
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@@ -135,6 +141,8 @@ return conv(a, b);
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## `setSysParams(params)`
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声明：function
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一次性设置整个系统参数。
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| 参数 | 类型 | 说明 |
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@@ -156,6 +164,8 @@ echo r, ':', toStn(s1), '\r\n';
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## `GM_Icorr(values, target_index)`
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声明：function
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计算灰色关联分析结果。
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| 参数 | 类型 | 说明 |
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@@ -167,6 +177,8 @@ echo r, ':', toStn(s1), '\r\n';
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## `se_Gauss(a, b, x)`
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声明：function
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用全选主元高斯消去法求解n阶线性方程组AX = B
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| 参数 | 类型 | 说明 |
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@@ -179,6 +191,8 @@ echo r, ':', toStn(s1), '\r\n';
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## `se_Gauss_Jordan(a, b, x)`
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声明：function
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用全主元高斯-约当(Gauss-Jordan)消去法同时求解系数矩阵相同而常数向量不同的m个n阶线性方程组AX = B
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| 参数 | 类型 | 说明 |
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@@ -191,6 +205,8 @@ echo r, ':', toStn(s1), '\r\n';
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## `se_Ldl(a, b, x)`
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声明：function
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用LU分解法求解系数矩阵为对称、右端具有m组常数向量的线性方程组 AX = B
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| 参数 | 类型 | 说明 |
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@@ -203,6 +219,8 @@ echo r, ':', toStn(s1), '\r\n';
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## `se_Cholesky(a, b, x)`
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声明：function
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用乔列斯基(Cholesky)分解法（即平方根法）求解系数矩阵为对称正定、且右端具有m组常数向量的线性方程组AX = B
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| 参数 | 类型 | 说明 |
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@@ -215,6 +233,8 @@ echo r, ':', toStn(s1), '\r\n';
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## `se_Gauss_Seidel(a, b, x)`
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声明：function
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用高斯-赛德尔迭代法求解系数矩阵具有主元占优的线性方程组AX = B
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| 参数 | 类型 | 说明 |
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@@ -227,6 +247,8 @@ echo r, ':', toStn(s1), '\r\n';
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## `ip_SLQ(x, y, z, xv, yv, zv)`
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声明：function
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根据给定矩形域上的nXm个结点（i=0,1…..n-1；j = 0 , 1, ….., m-1）上的函数值Zij = Z(Xi,Yj)，利用二元三点插值公式计算指定插值点（u,v）处的函数值w=Z(u,v)
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| 参数 | 类型 | 说明 |
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@@ -242,6 +264,8 @@ echo r, ':', toStn(s1), '\r\n';
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## `ip_SLG(x, y, z, xv, yv, zv)`
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声明：function
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根据给定矩形域上的nXm个结点（i=0,1…..n-1；j = 0 , 1, ….., m-1）上的函数值Zij = Z(Xi,Yj)，利用二元插值公式计算指定插值点（u,v）处的函数值w=Z(u,v)
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| 参数 | 类型 | 说明 |
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@@ -257,6 +281,8 @@ echo r, ':', toStn(s1), '\r\n';
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## `histc2(a, b)`
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声明：function
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记录a中的元素在b中第几个区间的位置
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| 参数 | 类型 | 说明 |
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@@ -278,6 +304,8 @@ return histc2(a, b);
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## `chckxy(x, y)`
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声明：function
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合并x，y后对x列正序排列。
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| 参数 | 类型 | 说明 |
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@@ -303,6 +331,8 @@ return x | y;
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## `nearest(x, y, xi)`
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声明：function
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最邻近插值
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| 参数 | 类型 | 说明 |
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@@ -326,6 +356,8 @@ return nearest(x, y, xi);
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## `linear(x, y, xi)`
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声明：function
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线性插值
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| 参数 | 类型 | 说明 |
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@@ -349,6 +381,8 @@ return linear(x, y, xi);
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## `pchip(x, y, xx)`
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声明：function
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分段三次hermite插值
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| 参数 | 类型 | 说明 |
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@@ -372,6 +406,8 @@ return pchip(x, y, xx);
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## `pwch(x, y, s, dx, divdif)`
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声明：function
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计算下x，y所对应的不同间隔区间。
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| 参数 | 类型 | 说明 |
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@@ -386,6 +422,8 @@ return pchip(x, y, xx);
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## `ppval(pp, xx)`
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声明：function
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对插值点列的值数据区间中计算出插值。
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| 参数 | 类型 | 说明 |
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@@ -397,6 +435,8 @@ return pchip(x, y, xx);
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## `ig_Trapezoid_1(a, b, call_back, v)`
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声明：function
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用变步长梯形求积法计算定积分
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| 参数 | 类型 | 说明 |
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@@ -410,6 +450,8 @@ return pchip(x, y, xx);
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## `ig_Trapezoid_2(a, b, call_back, v)`
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声明：function
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用自适应梯形求积法计算定积分
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| 参数 | 类型 | 说明 |
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@@ -423,6 +465,8 @@ return pchip(x, y, xx);
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## `ig_Simpson_1(a, b, call_back, v)`
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声明：function
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用变步长辛普森(Simpson)计算定积分
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| 参数 | 类型 | 说明 |
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@@ -436,6 +480,8 @@ return pchip(x, y, xx);
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## `ig_Simpson_2(a, b, call_back1, call_back2, call_back3, v)`
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声明：function
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用变步长辛普森(Simpson)计算二重积分
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| 参数 | 类型 | 说明 |
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@@ -451,6 +497,8 @@ return pchip(x, y, xx);
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## `ig_Romberg(a, b, call_back, v)`
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声明：function
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用龙贝格(Romberg)求积法计算定积分，
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| 参数 | 类型 | 说明 |
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@@ -464,6 +512,8 @@ return pchip(x, y, xx);
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## `sendToClient(cmd_type, cmd_text, cmd_param, cmd_data, time_out)`
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声明：function
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发送命令到客户端执行。
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| 参数 | 类型 | 说明 |
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@@ -489,6 +539,8 @@ return sendToClient("getdo", "return getsysparam('a') + getsysparam('b');", nil,
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## `setGlobalCache(name, value)`
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声明：function
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写入全局缓存。
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| 参数 | 类型 | 说明 |
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