✨ feat(tsl-api-reference): index class and unit APIs
Migrate reference pages to declaration-line storage and rebuild the 13-column index. Add qualified member lookup plus regression and end-to-end coverage.
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@@ -2,6 +2,8 @@
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## `strtodatetime2(s)`
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声明：function
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字符串->日期时间(包含毫秒)
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| 参数 | 类型 | 说明 |
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@@ -20,6 +22,8 @@ return strtodatetime2(s); // 结果：44420.4384745255
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## `strToDateExt(s, str_format)`
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声明：function
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将字符串类型的日期按照不同的格式转换成实数型的日期。
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| 参数 | 类型 | 说明 |
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@@ -40,6 +44,8 @@ return strToDateExt(s, str_format);
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## `excelIntToDate(r_date)`
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声明：function
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将报告期类型日期转化成实数型
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| 参数 | 类型 | 说明 |
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@@ -59,6 +65,8 @@ return excelIntToDate(r_date);
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## `excelDateToInt(r_date)`
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声明：function
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将日期型报告期转化成整数型报告期
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| 参数 | 类型 | 说明 |
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@@ -77,6 +85,8 @@ return excelDateToInt(r_date);
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## `formatStrToDateTime2(s, format_str)`
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声明：function
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字符串->日期时间(包含毫秒)。
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| 参数 | 类型 | 说明 |
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@@ -97,6 +107,8 @@ return formatStrToDateTime2(s, format_str); // 结果：44200.9583333333
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## `startOfTheHalfYear(end_t)`
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声明：function
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返回Endt所在半年的开始日期（半年的第一天）
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| 参数 | 类型 | 说明 |
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@@ -115,6 +127,8 @@ return startOfTheHalfYear(end_t);
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## `startOfTheQuarter(end_t)`
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声明：function
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返回Endt所在季度的开始日期（季度的第一天）
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| 参数 | 类型 | 说明 |
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@@ -133,6 +147,8 @@ return startOfTheQuarter (end_t);
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## `endOfTheQuarter(end_t)`
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声明：function
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返回Endt所在季度的截止日期（季度的最后一天）
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| 参数 | 类型 | 说明 |
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@@ -151,6 +167,8 @@ return endOfTheQuarter (end_t);
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## `endOfTheHalfYear(end_t)`
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声明：function
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返回Endt所在半年的截止日期（半年的最后一天）
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| 参数 | 类型 | 说明 |
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@@ -169,6 +187,8 @@ return endOfTheHalfYear (end_t);
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## `incHalfYear(a_value, number)`
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声明：function
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求Avalue的日期开始往后推移Number个半年的日期
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| 参数 | 类型 | 说明 |
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@@ -189,6 +209,8 @@ return incHalfYear(a_value, number);
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## `incQuarter(avalue, number)`
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声明：function
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求Avalue的日期开始往后推移Number个季度的日期
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| 参数 | 类型 | 说明 |
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@@ -209,6 +231,8 @@ return incQuarter(a_value, number);
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## `excelRDate(r_date)`
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声明：function
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将整数报告期转换成Excel的字符串日期类型
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| 参数 | 类型 | 说明 |
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@@ -227,6 +251,8 @@ return excelRDate(r_date);
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## `incPrecodeCallBack(s)`
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声明：function
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将“000002.SZ”的代码转化为“SZ000002”
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| 参数 | 类型 | 说明 |
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@@ -244,6 +270,8 @@ return incPrecodeCallBack('000002.SZ');
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## `IncomeTax_12(r_date)`
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声明：function
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最近12个月的所得税。 （1）所得税取自合并利润分配表； （2）根据最近12个月的算法得到最近12个月的所得税【注1】。
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| 参数 | 类型 | 说明 |
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@@ -254,6 +282,8 @@ return incPrecodeCallBack('000002.SZ');
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## `IncomeTax_Year(r_date, n)`
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声明：function
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最近N年的所得税。 （1）取向后兼容的最新年报Q1，取N-1年前同期的年报Q2； （2）在合并利润分配表取Q2报告期的所得税。
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| 参数 | 类型 | 说明 |
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@@ -265,6 +295,8 @@ return incPrecodeCallBack('000002.SZ');
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## `IncomeTax_Q(r_date)`
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声明：function
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计算指定报告期最近1季度的所得税。 根据季度数据的算法【注3】，函数从合并现金流量表中取出多个报告期的筹资活动产生的现金流，计算最近1季度的所得税。
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| 参数 | 类型 | 说明 |
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@@ -275,6 +307,8 @@ return incPrecodeCallBack('000002.SZ');
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## `Time_InvFun(left_values, right_values)`
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声明：function
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根据两个输入序列计算逆函数序列。
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| 参数 | 类型 | 说明 |
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@@ -286,6 +320,8 @@ return incPrecodeCallBack('000002.SZ');
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## `Times_Granger(y_values, x_values, lag_order, alpha)`
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声明：function
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检验 `x_values` 是否为 `y_values` 的 Granger 原因。
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| 参数 | 类型 | 说明 |
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@@ -299,6 +335,8 @@ return incPrecodeCallBack('000002.SZ');
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## `Times_Cointergration_test(y_values, x_values, diff_order, alpha, lag_order, criterion)`
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声明：function
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执行两个序列的协整检验。
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| 参数 | 类型 | 说明 |
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@@ -314,6 +352,8 @@ return incPrecodeCallBack('000002.SZ');
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## `Times_Cointergration(y_values, x_values, alpha)`
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声明：function
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判断两个序列是否存在协整关系。
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| 参数 | 类型 | 说明 |
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@@ -326,6 +366,8 @@ return incPrecodeCallBack('000002.SZ');
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## `Times_ECM(y_values, x_values, residuals, alpha, p_order, q_order)`
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声明：function
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建立误差修正模型。
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| 参数 | 类型 | 说明 |
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@@ -341,6 +383,8 @@ return incPrecodeCallBack('000002.SZ');
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## `Times_GrangerCausality(series_matrix, lag_order)`
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声明：function
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对矩阵中的多个序列执行两两 Granger 因果检验。
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| 参数 | 类型 | 说明 |
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@@ -352,6 +396,8 @@ return incPrecodeCallBack('000002.SZ');
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## `Time_PACF(y)`
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声明：function
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偏自相关系数，计算随机序列与所有滞后阶数的偏自相关系数，返回结果是一个数组。偏相关系数的计算公式如下： 是自相关系数，是偏相关系数
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| 参数 | 类型 | 说明 |
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@@ -362,6 +408,8 @@ return incPrecodeCallBack('000002.SZ');
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## `Time_RandomTest(y, m, alpha)`
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声明：function
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Ljung和Box提出的修正Qm统计量，用于检验序列是否为白噪声，原假设为白噪声序列，即纯随机序列。（Hypothesis为1表示接受原假设，0表示拒绝原假设） Qm统计量的计算公式如下： 其中：是自相关系数，T是样本容量，m是最大滞后长度
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| 参数 | 类型 | 说明 |
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@@ -374,6 +422,8 @@ Ljung和Box提出的修正Qm统计量，用于检验序列是否为白噪声，
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## `Times_ADFTest(y, diff, style, f, p, alpha)`
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声明：function
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时间序列的平稳性ADF检验；返回结果为ADF统计量和给定显著性水平下的ADF统计量的临界值；如果ADF统计量的绝对值比临界值的绝对值大，则可在该显著性水平下，拒绝原序列存在单位根的原假设，即原序列是平稳的
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| 参数 | 类型 | 说明 |
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@@ -389,6 +439,8 @@ Ljung和Box提出的修正Qm统计量，用于检验序列是否为白噪声，
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## `Time_GreenFun(ap, mq)`
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声明：function
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中间函数，ARMA模型的Green函数，Green函数的递推公式如下： 式中： ，，是自回归方程系数，为移动平均系数，
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| 参数 | 类型 | 说明 |
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@@ -400,6 +452,8 @@ Ljung和Box提出的修正Qm统计量，用于检验序列是否为白噪声，
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## `incPrecode()`
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声明：function
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6位代码->8位代码；注意，该函数主要用于客户端结果处理，不提供给用户程序编辑
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返回：array,tablearray
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