✨ feat(tsl-api-reference): expand API and module coverage

2026-08-14 17:12:55 +08:00
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 // 0:
 // array()
 ```
+
+## `sf_SinX(x, v)`
+
+声明：function
+
+正弦积分的定义为
+
+<!-- tags: 数值方法 数值微积分 计算 求解 优化 optimization 数学 数值 numeric -->
+
+| 参数 | 类型  | 说明                 |
+| ---- | ----- | -------------------- |
+| `x`  | float | 实型变量。自变量     |
+| `v`  | float | 实型变量，返回的结果 |
+
+返回：integer
+
+## `sf_CosX(x, v)`
+
+声明：function
+
+余弦积分的定义为
+
+<!-- tags: 数值方法 数值微积分 计算 求解 优化 optimization 数学 数值 numeric -->
+
+| 参数 | 类型  | 说明                 |
+| ---- | ----- | -------------------- |
+| `x`  | float | 实型变量。自变量     |
+| `v`  | float | 实型变量，返回的结果 |
+
+返回：integer
+
+## `sf_eX(x, v)`
+
+声明：function
+
+指数积分的定义为
+
+<!-- tags: 数值方法 数值微积分 计算 求解 优化 optimization 数学 数值 numeric -->
+
+| 参数 | 类型  | 说明                 |
+| ---- | ----- | -------------------- |
+| `x`  | float | 实型变量。自变量     |
+| `v`  | float | 实型变量，返回的结果 |
+
+返回：integer
+
+## `sf_EllipseX_1(k, f, v)`
+
+声明：function
+
+计算第一类不完全椭圆积分
+
+<!-- tags: 数值方法 数值微积分 计算 求解 优化 optimization 数学 数值 numeric -->
+
+| 参数 | 类型  | 说明                    |
+| ---- | ----- | ----------------------- |
+| `k`  | float | 模数，取值范围为 0 到 1 |
+| `f`  | float | 振幅参数                |
+| `v`  | float | 写回计算结果            |
+
+返回：integer
+
+### 示例
+
+```tsl
+sf_EllipseX_1(0.5, 1.5707963267948966, value);
+echo value;
+// 输出：1.6857503548126
+```
+
+## `sf_EllipseX_2(k, f, v)`
+
+声明：function
+
+计算第二类不完全椭圆积分
+
+<!-- tags: 数值方法 数值微积分 计算 求解 优化 optimization 数学 数值 numeric -->
+
+| 参数 | 类型  | 说明                    |
+| ---- | ----- | ----------------------- |
+| `k`  | float | 模数，取值范围为 0 到 1 |
+| `f`  | float | 振幅参数                |
+| `v`  | float | 写回计算结果            |
+
+返回：integer
+
+### 示例
+
+```tsl
+sf_EllipseX_2(0.5, 0.5235987755982988, value);
+echo value;
+// 输出：0.517881935018448
+```