✨ feat(tsl-api-reference): expand API and module coverage

2026-08-14 17:12:55 +08:00
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+# 数学函数 / 统计推断
+
+## `estimate_sp(mx, n, alpha, tail)`
+
+声明：function
+
+估计单个总体比率的置信区间
+
+<!-- tags: 统计推断 比率 概率 置信区间 proportion confidence interval -->
+
+| 参数    | 类型    | 说明                                                |
+| ------- | ------- | --------------------------------------------------- |
+| `mx`    | real    | 样本比率                                            |
+| `n`     | integer | 样本容量                                            |
+| `alpha` | real    | 显著性水平，范围 0 到 1                             |
+| `tail`  | string  | 可选。区间方向，可取 both、left 或 right，默认 both |
+
+返回：array
+
+### 示例
+
+范例01：计算双侧置信区间
+
+```tsl
+return estimate_sp(0.3, 120, 0.05, "both");
+// 输出：array("Lower":0.218009,"upper":0.381991)
+```
+
+## `estimate_tp(p, n, alpha, tail)`
+
+声明：function
+
+估计两个总体比率之差的置信区间
+
+<!-- tags: 统计推断 比率差 概率 置信区间 proportion difference -->
+
+| 参数    | 类型   | 说明                                                |
+| ------- | ------ | --------------------------------------------------- |
+| `p`     | array  | 两个样本的比率                                      |
+| `n`     | array  | 两个样本的容量                                      |
+| `alpha` | real   | 显著性水平，范围 0 到 1                             |
+| `tail`  | string | 可选。区间方向，可取 both、left 或 right，默认 both |
+
+返回：array
+
+### 示例
+
+范例01：计算两个总体比率差的双侧置信区间
+
+```tsl
+return estimate_tp(
+    array(0.478, 0.328), array(1000, 750), 0.05, "both");
+// 输出：array("Lower":0.104311,"upper":0.195689)
+```