✨ feat(tsl-api-reference): expand API and module coverage

2026-08-14 17:12:55 +08:00
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+# 应用专题 / 数学算法
+
+## `call_py_func(module, func_name, params_arr)`
+
+声明：function
+
+对 pycall 的以参数数组调用方式进行封装，如果运行状态返回值错误则报错
+
+<!-- tags: 执行 列表 集合 机器学习 -->
+
+| 参数         | 类型                 | 说明                                                                                                                   |
+| ------------ | -------------------- | ---------------------------------------------------------------------------------------------------------------------- |
+| `module`     | string_or_python_obj | 字符串，模块名，或者获取的 Python 对象                                                                                 |
+| `func_name`  | string               | 字符串，函数名                                                                                                         |
+| `params_arr` | array                | 数组，调用函数时的参数组成的数组， 字符串下标表示命名参数， 调用时如果不给参数， 表示取属性，给 nil 表示无参数调用函数 |
+
+返回：any
+
+## `clear_py_var()`
+
+声明：function
+
+清除 python 环境中的变量
+
+<!-- tags: 删除 清理 脚本交互 机器学习 -->
+
+返回：any
+
+## `del_py_var(var_name)`
+
+声明：function
+
+删除 python 环境中的指定变量
+
+<!-- tags: 清理 脚本交互 机器学习 -->
+
+| 参数       | 类型   | 说明                                                 |
+| ---------- | ------ | ---------------------------------------------------- |
+| `var_name` | string | 删除 python 环境中的指定变量使用的 `var_name` 输入值 |
+
+返回：any
+
+## `generate_var_name()`
+
+声明：function
+
+自动生成变量名
+
+<!-- tags: 机器学习 -->
+
+返回：string
+
+## `get_py_syspath()`
+
+声明：function
+
+获得 sys.path
+
+<!-- tags: 查询 机器学习 -->
+
+返回：array
+
+## `get_py_var()`
+
+声明：function
+
+获取 python 环境中的变量列表
+
+<!-- tags: 查询 脚本交互 机器学习 -->
+
+返回：array
+
+## `get_py_var_type(var_name)`
+
+声明：function
+
+获取 python 环境中的变量名为 var_name 的变量的数据类型
+
+<!-- tags: 查询 脚本交互 机器学习 -->
+
+| 参数       | 类型   | 说明           |
+| ---------- | ------ | -------------- |
+| `var_name` | string | 字符串，变量名 |
+
+返回：string
+
+## `get_pyput_type(data)`
+
+声明：function
+
+获取 data 在 pyputvar 之后在 python 中的数据类型
+
+<!-- tags: 查询 脚本交互 机器学习 -->
+
+| 参数   | 类型 | 说明         |
+| ------ | ---- | ------------ |
+| `data` | any  | 任意数据类型 |
+
+返回：string
+
+## `ols(x, y)`
+
+声明：function
+
+提供基于sklearn天软模型开发中的 `ols` 功能
+
+<!-- tags: 机器学习 -->
+
+| 参数 | 类型  | 说明                     |
+| ---- | ----- | ------------------------ |
+| `x`  | array | 模型输入特征或自变量数据 |
+| `y`  | any   | 模型训练目标或因变量数据 |
+
+返回：any
+
+## `reload_py_module(module_name)`
+
+声明：function
+
+重载模块
+
+<!-- tags: 机器学习 -->
+
+| 参数          | 类型   | 说明                          |
+| ------------- | ------ | ----------------------------- |
+| `module_name` | string | 字符串，模块名 3.1.3 交互执行 |
+
+返回：any
+
+## `reset_py_env()`
+
+声明：function
+
+重置 python 环境
+
+<!-- tags: 脚本交互 机器学习 -->
+
+返回：any
+
+## `tspy_pygetvar(var_name)`
+
+声明：function
+
+对 pygetvar 进行封装，获取的变量不存在则报错
+
+<!-- tags: 查询 机器学习 -->
+
+| 参数       | 类型   | 说明           |
+| ---------- | ------ | -------------- |
+| `var_name` | string | 字符串，变量名 |
+
+返回：any
+
+## `tspy_pyrun(py_code, flag)`
+
+声明：function
+
+对 pyrun 进行封装，如果 pyrun 运行出错会报错
+
+<!-- tags: 执行 调用 机器学习 -->
+
+| 参数      | 类型    | 说明                                                                        |
+| --------- | ------- | --------------------------------------------------------------------------- |
+| `py_code` | string  | 字符串，要执行的 python 代码                                                |
+| `flag`    | integer | 参考《应用专题-第三方交互 07：天软平台和 PYTHON 的交互》中 pyrun 接口的说明 |
+
+返回：any