📝 docs(templates): refine superpowers prompt boundaries

templates/prompts/coding/close-task.template.md

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 # 收尾模板
 
 <!--
-用途：一轮实现或一个 Plan 结束后做收尾
-触发：准备结束当前任务、切换上下文、交付结果前
+用途：一轮实现或一个 Plan 结束后形成可交付摘要，并把下一轮仍重要的信息留痕。
+触发：准备结束当前任务、切换上下文、交付结果前。
 -->
 
 ## 目标
 
 确认当前任务已经形成可交付结果，并把后续工作所需的信息留痕。
 
+## 先读
+
+- `AGENT_RULES.md`
+- `memory-bank/active-context.md`
+- `memory-bank/progress.md`
+
+## 规则
+
+- 如果任务状态变更，优先通过 `main_loop.py finish` 留痕
+- 未验证内容必须显式说明
+- 只写对下一轮仍重要的信息
+- 不手工改写 `workflow-state` 或 `plan-status` 状态块
+
 ## 执行步骤
 
-### 1. 核对结果
+1. 核对已完成项与未完成项
+2. 核对已运行验证与未运行验证
+3. 核对 `main_loop.py finish` 是否已经写回 `plan-status`
+4. 核对 `workflow-state.phase` 是否与当前结果一致
+5. 如需回写上下文，更新 `active-context`、`progress` 上半部分和 `decisions`
+6. 输出本轮摘要与下一步
 
-- 已完成哪些改动？
-- 哪些内容仍未完成？
-- 是否存在阻塞、风险或待确认事项？
-
-### 2. 核对验证
-
-- 已运行哪些验证？
-- 哪些验证未运行，原因是什么？
-- 当前结果是否满足本轮交付标准？
-
-### 3. 核对状态留痕
+## 状态留痕复核
 
 - `main_loop.py finish` 是否已经写回 `plan-status`
 - `workflow-state.phase` 是否与当前结果一致
 - 如为代码类执行，`workflow-state` 中是否保留了
   `executor=executing-plans` 与既定 `constraints`
 
-### 4. 回写上下文
-
-- 需要写入 `memory-bank/active-context.md` 的信息
-- 需要写入 `memory-bank/progress.md` 上半部分摘要
-- 需要写入 `memory-bank/decisions.md` 的关键决策
-
-### 5. 输出收尾摘要
+## 输出协议
 
 ```markdown
-## 本轮结果
+## Completed
+- ...
 
-- 已完成：...
-- 未完成：...
-- 验证：...
-- 风险 / 待确认：...
-- 下一步：...
+## Not Completed
+- ...
+
+## Verification
+- ...
+
+## Risks
+- ...
+
+## Next Steps
+- ...
 ```
 
-## 原则
+## 停止条件
 
-- 只写对下一轮仍然重要的信息
-- 未验证的内容必须显式说明
-- 如果任务状态变更，优先通过 `main_loop.py finish` 留痕
-- 不手工改写 `workflow-state` 或 `plan-status` 状态块
+- 如状态未写回，先完成留痕再收尾
+- 如验证不足以支持交付，停止并标记风险
 
 ---