✨ feat(tsl-api-reference): add class and framework API lookup

2026-08-20 13:49:55 +08:00
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+# 数学函数 / 回归
+
+## `LeastSquares_CurveFitting(f, y)`
+
+声明：function
+
+最小二乘法进行回归
+
+| 参数 | 类型  | 说明                         |
+| ---- | ----- | ---------------------------- |
+| `f`  | array | 二维数字数组类型，系数矩阵   |
+| `y`  | array | 一维数字数组类型，观察数据值 |
+
+返回：array
+
+## `LnRegression_CallBack(x)`
+
+声明：function
+
+Ln(x)回归回调函数
+
+| 参数 | 类型  | 说明             |
+| ---- | ----- | ---------------- |
+| `x`  | array | 二维数字数组类型 |
+
+返回：array
+
+## `multipleRegression(x, y, call_back)`
+
+声明：function
+
+多元回归
+
+| 参数        | 类型   | 说明                           |
+| ----------- | ------ | ------------------------------ |
+| `x`         | array  | 二维数字数组类型,观察数据点    |
+| `y`         | array  | 一维数字数组类型,观察数据值    |
+| `call_back` | string | 字符串类型，计算系数矩阵的回调 |
+
+返回：array
+
+### 示例
+
+```tsl
+x := array((0.00, 0.00), (0.00, 1.00), (1.00, 0.00), (1.00, 1.00));
+y := array(1.00, 2.00, 2.00, 3.00);
+call_back := 'MultipleRegression_CallBack';
+multipleRegression(x, y, call_back);
+// 输出：
+```
+
+## `MultipleRegression_CallBack(x)`
+
+声明：function
+
+多元线性回归的回调函数
+
+| 参数 | 类型  | 说明             |
+| ---- | ----- | ---------------- |
+| `x`  | array | 二维数字数组类型 |
+
+返回：array
+
+## `MultipleRegression_Pgm(x, y)`
+
+声明：function
+
+多元线性回归测试
+
+| 参数 | 类型  | 说明             |
+| ---- | ----- | ---------------- |
+| `x`  | array | 二维数字数组类型 |
+| `y`  | array | 一维数字数组类型 |
+
+返回：array
+
+## `MultipleUnLinearRegression_Pgm(x, y, call_back)`
+
+声明：function
+
+多元非线性回归测试
+
+| 参数        | 类型   | 说明                         |
+| ----------- | ------ | ---------------------------- |
+| `x`         | array  | 二维数字数组类型，观察数据点 |
+| `y`         | array  | 一维数字数组类型，观察数据值 |
+| `call_back` | string | 字符串类型                   |
+
+返回：array
+
+## `MultiUnLineralRegression_CallBack(x)`
+
+声明：function
+
+多元非线性回归的回调函数
+
+| 参数 | 类型  | 说明             |
+| ---- | ----- | ---------------- |
+| `x`  | array | 二维数字数组类型 |
+
+返回：array
+
+## `polynomialRegression(x, y, m)`
+
+声明：function
+
+多项式回归
+
+| 参数 | 类型    | 说明                        |
+| ---- | ------- | --------------------------- |
+| `x`  | array   | 一维数字数组类型,观察数据点 |
+| `y`  | array   | 一维数字数组类型,观察数据值 |
+| `m`  | integer | 整数类型，拟合最大阶数      |
+
+返回：array
+
+### 示例
+
+```tsl
+x := array(0.00, 1.00, 2.00);
+y := array(1.00, 2.00, 3);
+return polynomialRegression(x, y, 1);
+```
+
+## `PolynomialRegression_Pgm(x, y, m)`
+
+声明：function
+
+多项式回归测试
+
+| 参数 | 类型  | 说明                   |
+| ---- | ----- | ---------------------- |
+| `x`  | array | 一维数字数组类型       |
+| `y`  | array | 一维数字数组类型       |
+| `m`  | any   | 整数类型，拟合最大阶数 |
+
+返回：array
+
+## `SingleLinearRegression_CallBack(x)`
+
+声明：function
+
+单元线性回归的回调函数
+
+| 参数 | 类型  | 说明             |
+| ---- | ----- | ---------------- |
+| `x`  | array | 二维数字数组类型 |
+
+返回：array
+
+## `SingleLineralRegression_Pgm(x, y)`
+
+声明：function
+
+单元线性回归测试
+
+| 参数 | 类型  | 说明             |
+| ---- | ----- | ---------------- |
+| `x`  | array | 一维数字数组类型 |
+| `y`  | array | 一维数字数组类型 |
+
+返回：array
+
+## `singleRegression(x, y, call_back)`
+
+声明：function
+
+单元回归
+
+| 参数        | 类型   | 说明                         |
+| ----------- | ------ | ---------------------------- |
+| `x`         | array  | 一维数字数组类型，观察数据点 |
+| `y`         | array  | 一维数字数组类型，观察数据值 |
+| `call_back` | string | 字符串，计算系数矩阵的回调   |
+
+返回：array
+
+### 示例
+
+```tsl
+x := array(0.00, 1.00, 2.00);
+y := array(1.00, 2.00, 3);
+call_back := 'SingleLinearRegression_CallBack';
+return singleRegression(x, y, call_back);
+```
+
+## `SingleUnLineralRegression_CallBack(x)`
+
+声明：function
+
+单元非线性回归的回调函数
+
+| 参数 | 类型  | 说明             |
+| ---- | ----- | ---------------- |
+| `x`  | array | 一维数字数组类型 |
+
+返回：array
+
+## `SingleUnLineralRegression_Pgm(x, y)`
+
+声明：function
+
+单元非线性回归测试
+
+| 参数 | 类型  | 说明             |
+| ---- | ----- | ---------------- |
+| `x`  | array | 一维数字数组类型 |
+| `y`  | array | 一维数字数组类型 |
+
+返回：array