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# 样例:机构合规材料
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## 输入
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某机构发布 AI 安全与合规报告,宣称所有模型已经完成伦理审查,并建立了用户保护机制。用户想知道这份报告是否可信。
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## 合格输出要点
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- 查报告原文、版本、发布主体、覆盖范围和是否有外部审计。
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- 把“发布了合规报告”与“已经形成真实约束”分开。
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- 检查是否有失败案例、申诉改判、赔付、规则修订、第三方复核和边缘群体误伤数据。
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- 判断应写成:材料可以降低讨论入口成本,但没有外部验证和纠错记录时,只能作为低成本声明。
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## 可追问
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- 评测样本从哪里来?
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- 用户申诉后有多少改判?
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- 风险事件发生后谁负责、如何赔付?
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- 哪些指标不公开,为什么?
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