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📦 deps(tsl): sync tsl-playbook from 13be5ea0

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Source-Commit: 13be5ea0aa
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ci[bot]
2026-07-29 07:58:05 +00:00
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commit 80357f4bc5
280 changed files with 48658 additions and 13929 deletions
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skills/tsl-api-reference/references/codegen/dotnet/pending.md
+186
View File
@@ -4,6 +4,8 @@
## `toHttpPostdata(v, data_mode)`
声明：function
根据数据模式转换为字符串格式
| 参数 | 类型 | 说明 |
@@ -25,30 +27,40 @@ return toHttpPostdata(v, mode);
## `pn_StockArr()`
声明：function
当前成分股。
返回：string
## `InfoTest_()`
声明：function
获得国海基金-常用的财务数据
返回：array
## `PN_ActualDate()`
声明：function
系统当前日期。
返回：string|datetime
## `Pn_IndexID()`
声明：function
市场指数代码。
返回：string
## `TSB_Data1(bk_names, beg_t, end_t, buy_cond, top_n, holding)`
声明：function
买卖记录
| 参数 | 类型 | 说明 |
@@ -64,6 +76,8 @@ return toHttpPostdata(v, mode);
## `TSB_Data2(bk_names, beg_t, end_t)`
声明：function
返回板块的指数涨幅，采用总股本加权
| 参数 | 类型 | 说明 |
@@ -76,6 +90,8 @@ return toHttpPostdata(v, mode);
## `TE_ExtremeSummary(subtotals, cycle)`
声明：function
组合/单券极端交易情况统计,功能： 对交易小计数据，按累计收益率进行极端情况统计，包括以下几个方面 最大连盈次数、最大连亏次数， 最大连盈幅度(%)、最大连亏幅度(%)， 最大单次盈利(%)、最大单次亏损(%)， 最大连盈时间、最大连亏时间 详细说明见下述文档的极端评价： 《深圳天软科技-应用专题-策略评价01：天软交易策略评价框架TSTradingEvaluation》
| 参数 | 类型 | 说明 |
@@ -87,6 +103,8 @@ return toHttpPostdata(v, mode);
## `TE_MatchOCTradeData(talltradedata, flag, returntype, pfinfodata)`
声明：function
每笔交易的开平仓匹配,功能： 对交易明细按券&交易方向进行开平仓自动匹配处理（以开仓数据为基准） 匹配规则：提供先建先平及先建后平方式 详细说明请见文末FAQ： 《深圳天软科技-应用专题-策略评价01：天软交易策略评价框架TSTradingEvaluation》
| 参数 | 类型 | 说明 |
@@ -100,6 +118,8 @@ return toHttpPostdata(v, mode);
## `TSTrade_CalCC(end_t, tp_gp, tjy)`
声明：function
TSTrade_CalCC 相关函数。
| 参数 | 类型 | 说明 |
@@ -112,6 +132,8 @@ TSTrade_CalCC 相关函数。
## `Ts_sampevalutelib(return_value)`
声明：function
中间函数，测试数据示例
| 参数 | 类型 | 说明 |
@@ -122,6 +144,8 @@ TSTrade_CalCC 相关函数。
## `CheckInPutData_UP(t)`
声明：function
自定义权重字段完整性检查
| 参数 | 类型 | 说明 |
@@ -132,6 +156,8 @@ TSTrade_CalCC 相关函数。
## `ZxCompareReturn_Pgm(beg_year, end_year, _type, info_id_arr)`
声明：function
返回区间财务指标纵比值，数据类型为数据表
| 参数 | 类型 | 说明 |
@@ -145,6 +171,8 @@ TSTrade_CalCC 相关函数。
## `EBIDAvsMainIncome_12(r_date)`
声明：function
返回最近12个月的税息折旧及摊销前利润。 （1）最近12个月的税息折旧及摊销前利润=EBITDA/最近12个月的主营收入。 （2）EBITDA=EBIT+新增折旧。 （3）计算报告期RDate的EBIT（三种计算方法，参考EBIT_12）v1； （4）从合并资产负债表中取报告期Rdate和去年同期的累计折旧v2、v3； （5）EBITDA=v1+v2-v3。
| 参数 | 类型 | 说明 |
@@ -155,6 +183,8 @@ TSTrade_CalCC 相关函数。
## `pmstand_array(v)`
声明：function
参数转化为一维数组，参数格式兼容
| 参数 | 类型 | 说明 |
@@ -165,6 +195,8 @@ TSTrade_CalCC 相关函数。
## `QueryTopNByField_II(stock_arr, beg_t, end_t, sort_by, sort_order, return_number)`
声明：function
指标前N名（区间）。
| 参数 | 类型 | 说明 |
@@ -180,6 +212,8 @@ TSTrade_CalCC 相关函数。
## `S_3(beg_y, end_y, r_date_type)`
声明：function
返回指定证券列表指定年份区间的现金流指标数据。
| 参数 | 类型 | 说明 |
@@ -192,6 +226,8 @@ TSTrade_CalCC 相关函数。
## `pg_1(t)`
声明：function
数据表指标得分详情。
| 参数 | 类型 | 说明 |
@@ -202,6 +238,8 @@ TSTrade_CalCC 相关函数。
## `ZBCompare_Call(stock_arr, beg_year, end_year, r_date_type, info_id_arr, show_style, three_dim_type, unit_type)`
声明：function
股票列表报告期主要财务数据对比（纵比）。
| 参数 | 类型 | 说明 |
@@ -219,6 +257,8 @@ TSTrade_CalCC 相关函数。
## `HxCompare_Call(stock_arr, r_date, info_id_arr, show_style, two_dim_type, unit_type)`
声明：function
股票列表报告期主要财务数据对比（横向）。
| 参数 | 类型 | 说明 |
@@ -234,6 +274,8 @@ TSTrade_CalCC 相关函数。
## `hd_Public(b_kname, begt, endt)`
声明：function
采用公用函数中的行情提取函数教学函数，提取板块Bkname中的证券代码，返回每个证券由开始日Begt到截止日Endt的相关行情数据。与系统参数(周期、复权等相关)。
| 参数 | 类型 | 说明 |
@@ -246,36 +288,48 @@ TSTrade_CalCC 相关函数。
## `es_Operator()`
声明：function
TSL语法基本教学函数。函数本身介绍了算术运算、关系运算、逻辑运算、自加(减)。
返回：any
## `es_FuncCall()`
声明：function
TSL语法基本教学函数。函数本身定义了一个数组a,返回a的字段个数。
返回：array
## `es_return()`
声明：function
return()函数教学函数。函数本身介绍了返回实数、布尔类型、数组的三种返回。
返回：array
## `for_Downto()`
声明：function
for循环语句教学函数。对nI自100向0循环，对所有的奇数累积求和。
返回：any
## `Demo_na_Error()`
声明：function
na_errormsg ()函数教学函数。依据se_Gauss()函数传递的插值错误代码，返回数值分析插值错误信息。
返回：string
## `roundTo5(v)`
声明：function
.5处理
| 参数 | 类型 | 说明 |
@@ -293,6 +347,8 @@ return roundTo5(0.35);
## `divValue(v1, v2)`
声明：function
除法运算。
| 参数 | 类型 | 说明 |
@@ -311,6 +367,8 @@ return divValue(8, 2);
## `LeastSquares_CurveFitting(factors, y_values)`
声明：function
执行最小二乘曲线拟合；当 `y_values` 中存在 `nil` 或 `nan` 时，跳过对应位置后计算。
| 参数 | 类型 | 说明 |
@@ -322,6 +380,8 @@ return divValue(8, 2);
## `hexToString(str)`
声明：function
stm用户数据名称转码(十六进制)。
| 参数 | 类型 | 说明 |
@@ -340,6 +400,8 @@ return hexToString(str); // 返回testdata01
## `dumies_decode(dumiesdata)`
声明：function
虚拟变量矩阵解构，根据所给的虚拟变量矩阵返回分类变量结果
| 参数 | 类型 | 说明 |
@@ -350,6 +412,8 @@ return hexToString(str); // 返回testdata01
## `get_dummies(a, uniques)`
声明：function
1、根据指定的分类变量，生成虚拟变量/指示变量（dummy/indicator）虚设变量/名义变量/哑 变量，也有称之为one_hot编码，离散特征值二值化 2、如果a中含Nan值，排到uniques的末尾
| 参数 | 类型 | 说明 |
@@ -361,6 +425,8 @@ return hexToString(str); // 返回testdata01
## `get_dummies2(a)`
声明：function
1、根据指定的分类变量，生成虚拟变量/指示变量（dummy/indicator）虚设变量/名义变量/哑 变量，也有称之为one_hot编码，离散特征值二值化 2、a中的元素必须都可以做为数组下标，否则请使用get_dummies
| 参数 | 类型 | 说明 |
@@ -371,6 +437,8 @@ return hexToString(str); // 返回testdata01
## `TwoRDateCompare_M1(t1, t2, r_date, r_date2, key_field, from_col, to_col, show_g_value, show_g_percent)`
声明：function
返回2个数据同比比较的结果。
| 参数 | 类型 | 说明 |
@@ -389,6 +457,8 @@ return hexToString(str); // 返回testdata01
## `Pivot_table(t, index, vals, aggfunc, aggfuncnames)`
声明：function
分组、透视、汇总 1、vals 未指定时，代表对所有除index、columns 指定字段之外的所有字段计算 2、aggfunc 不同含义及设定方法： a、所有字段，统一函数 aggfunc := "avg" 注：代表对vals中所有字段进行计算 b、所有字段，多个函数 aggfunc := array("avg","max"); c、指定字段，指定函数 aggfunc := array("fielda":"avg","filedb":("avg","max")); 注：指定字段时，必须是vals的子集，否则报错。 3、支持匿名函数、与函数指针，其中: a、匿名函数默认命名为"匿名" b、函数指针通过functioninfo得到函数名称 4、aggfunc中支持 a、所有 TS_SQL 聚合函数：e.g:"avg"(avgof),"sum"(sumof) b、内置函数： "\_details": 分组详情 "\_first": 第一个 "\_last": 最后一个 c、自定义函数中使用关键字thisgroup 得到当前分组数据。 5、index/columns中字段值含有nill等不可设为索引。 6、aggfuncnames：给aggfunc定义名称。
| 参数 | 类型 | 说明 |
@@ -403,6 +473,8 @@ return hexToString(str); // 返回testdata01
## `Standarize_II(sample, leib)`
声明：function
数据预处理，对二维数字数组进行标准化化处理；行：样本个数;列：因子个数.
| 参数 | 类型 | 说明 |
@@ -414,6 +486,8 @@ return hexToString(str); // 返回testdata01
## `NW_Adjustment_Simplification(y, alpha, al)`
声明：function
在单因子有效性的检验中，进行检验的往往是组合收益率序列或者因子收益率序列在 时序上是否显著异于零，这一过程本身并不涉及回归过程，因此无法直接使用上一节中介绍的调整方法。然而，我们知道组合收益或者因子收益在时序上极有可能存在异方差和自相关特性，因此在计算序列标准误时，必须对其进行 Newey-West 调整，从而得到其标准差的一致性估计，进而得到更稳健的 t 值。 关于这个问题Bali et al(2016)指出对于单个因子收益率序列的显著性检验，我们可以将其转换为一个简单的线性回归模型：将 1 作为自变量，将因子收益率作为因变量，进行回归得到残差变量。此时残差项即为因子收益率减去它在时间序列上的均值。把残差项和X=1代入即可得到简化的结果，对Q的估计形式如下：QNW-Simple=1Tt=1Tet2+l=1Lt=l+1Twletet-l 其中，wl=1-l1+L 这里的Q实际上不是矩阵，只是一个数。 将Q代入Cov\[β\*\]中就可以求出收益率方差的估计，之后就可以进行T检验了。σ2=QNW-Simple/T
| 参数 | 类型 | 说明 |
@@ -426,6 +500,8 @@ return hexToString(str); // 返回testdata01
## `Robustfit_M(y, x, alpha, constant, wfun, tune, options)`
声明：function
基于M估计的稳健回归及其检验
| 参数 | 类型 | 说明 |
@@ -442,6 +518,8 @@ return hexToString(str); // 返回testdata01
## `LnRegression_CallBack(x)`
声明：function
Ln(x)回归回调函数
| 参数 | 类型 | 说明 |
@@ -452,6 +530,8 @@ Ln(x)回归回调函数
## `MultipleRegression_CallBack(x)`
声明：function
多元线性回归的回调函数
| 参数 | 类型 | 说明 |
@@ -462,6 +542,8 @@ Ln(x)回归回调函数
## `PolynomialRegression_Pgm(x, y, m)`
声明：function
多项式回归测试
| 参数 | 类型 | 说明 |
@@ -474,6 +556,8 @@ Ln(x)回归回调函数
## `MultipleRegression_Pgm(x, y)`
声明：function
多元线性回归测试
| 参数 | 类型 | 说明 |
@@ -485,6 +569,8 @@ Ln(x)回归回调函数
## `MultipleUnLinearRegression_Pgm(x, y, call_back)`
声明：function
多元非线性回归测试
| 参数 | 类型 | 说明 |
@@ -497,6 +583,8 @@ Ln(x)回归回调函数
## `MultiUnLineralRegression_CallBack(x)`
声明：function
多元非线性回归的回调函数
| 参数 | 类型 | 说明 |
@@ -507,6 +595,8 @@ Ln(x)回归回调函数
## `H_J_CallBack(x, r)`
声明：function
H_J算法回调
| 参数 | 类型 | 说明 |
@@ -518,6 +608,8 @@ H_J算法回调
## `RatioValue_Math(v1, v2)`
声明：function
比率（数学分析）。针对除法计算处理，主要是对除0情况的考虑。
| 参数 | 类型 | 说明 |
@@ -529,6 +621,8 @@ H_J算法回调
## `Norm_LinearTransform(mu, sigma, a, b)`
声明：function
正态分布线性变换，得到变换后的均值、协方差或方差
| 参数 | 类型 | 说明 |
@@ -542,6 +636,8 @@ H_J算法回调
## `userDataUpLoad(filedir, if_tanscode)`
声明：function
上传用户数据，输入本地用户数据的路径及名称，通过该函数可上传至服务器。
| 参数 | 类型 | 说明 |
@@ -561,6 +657,8 @@ return userDataUpLoad(filedir); // 返回上传结果提示信息。
## `transFileName(dir, if_tanscode)`
声明：function
获取本地用户数据列表(仅用于自动存储在本地的STM数据)。
| 参数 | 类型 | 说明 |
@@ -580,18 +678,24 @@ return transFileName(dir); // 返回用户数据列表
## `delPrecode()`
声明：function
将第一列的8位标准代码转为6位标准代码。注意，该函数主要用于客户端结果处理，不提供给用户程序编辑。
返回：array,tablearray
## `twoDimFormat2()`
声明：function
指标为主（二维表）。注意，该函数主要用于客户端结果处理，不提供给用户程序编辑。
返回：array,tablearray
## `isTwoDim(t)`
声明：function
是否为二维表。注意，该函数主要用于客户端结果处理，不提供给用户程序编辑。
| 参数 | 类型 | 说明 |
@@ -602,6 +706,8 @@ return transFileName(dir); // 返回用户数据列表
## `transForm(data)`
声明：function
数组转置。注意，该函数主要用于客户端结果处理，不提供给用户程序编辑。
| 参数 | 类型 | 说明 |
@@ -612,6 +718,8 @@ return transFileName(dir); // 返回用户数据列表
## `delPrecodeCallBack(s)`
声明：function
去除证券代码前面的“SH”、“SZ”、“OF”、“BK”标识
| 参数 | 类型 | 说明 |
@@ -629,6 +737,8 @@ return delPrecodeCallBack('SH600000');
## `checkDataCanBeExtract(data)`
声明：function
检查是否存在可展开的数据。
| 参数 | 类型 | 说明 |
@@ -639,6 +749,8 @@ return delPrecodeCallBack('SH600000');
## `getDefaultFuncNameByStock(stock_id)`
声明：function
默认函数名，对于不同类型的证券代码，返回的默认函数名称不一致；
| 参数 | 类型 | 说明 |
@@ -649,6 +761,8 @@ return delPrecodeCallBack('SH600000');
## `getTypeOfStock(stock_id)`
声明：function
证券品种
| 参数 | 类型 | 说明 |
@@ -666,18 +780,24 @@ return getTypeOfStock('OF000001');
## `thisFuncUnderConstruction()`
声明：function
返回"本模型正在维护中.....请稍候再使用"出错信息
返回：string
## `thisFunOnlyForIndex()`
声明：function
返回'本模型只适用于指数!'字符串
返回：string
## `Demo_framestyle_constyle_dotweb(endt, cy, n)`
声明：function
范例-格式化图表-005-条件格式，热门行业（dotWeb用） 在dotweb中的使用方式一致， 要想解析看到效果 需两步操作 （1）Web_Html_Table将带样式的数据表转为html【去掉此步骤，即可在dotweb 中使用】 （2）设置模型结果类型为【网页内容】
| 参数 | 类型 | 说明 |
@@ -690,6 +810,8 @@ return getTypeOfStock('OF000001');
## `Demo_framestyle_constyle_net(endt, cy, n)`
声明：function
范例-格式化图表-004-条件格式，热门行业（平台用） 平台端展示格式化图表用 在dotweb中的使用方式一致， 要想解析看到效果，需两步操作 （1）Web_Html_Table将带样式的数据表转为html【去掉此步骤，即可在dotweb 中使用】 (2)设置模型结果类型为【网页内容】
| 参数 | 类型 | 说明 |
@@ -702,6 +824,8 @@ return getTypeOfStock('OF000001');
## `Demo_framestyle_heatmaptb_net(endt)`
声明：function
范例-格式化图表-003-色阶映射(平台用) 平台端展示格式化图表用 在dotweb中的使用方式一致， 要想解析看到效果、需两步操作 （1）Web_Html_Table将带样式的数据表转为html【去掉此步骤，即可在dotweb 中使用】 (2)设置模型结果类型为【网页内容】
| 参数 | 类型 | 说明 |
@@ -712,6 +836,8 @@ return getTypeOfStock('OF000001');
## `Demo_framestyle_net(endt)`
声明：function
范例-格式化图表-002-平台用 与在dotweb中的使用方式一致， 要想解析看到效果，需两步操作 （1）Web_Html_Table将带样式的数据表转为html (2)设置模型结果类型为【网页内容】
| 参数 | 类型 | 说明 |
@@ -722,6 +848,8 @@ return getTypeOfStock('OF000001');
## `Demo_framestyle_web(endt)`
声明：function
范例-格式化图表-001-dotWeb用 自带css样式，在dotweb中直接使用此模型的返回即可
| 参数 | 类型 | 说明 |
@@ -732,6 +860,8 @@ return getTypeOfStock('OF000001');
## `Demo_framestyle_data(endt, n, ifyearnamecol)`
声明：function
格式化图图表使用的数据 返回上证50 历年 Roe
| 参数 | 类型 | 说明 |
@@ -744,6 +874,8 @@ return getTypeOfStock('OF000001');
## `kerneldensityestimator(data, kernel, h, eps)`
声明：function
核密度估计
| 参数 | 类型 | 说明 |
@@ -757,48 +889,64 @@ return getTypeOfStock('OF000001');
## `CLSH_SexField()`
声明：function
管理层-性别字段。根据不同的数据库提供商返回对应的值
返回：string
## `CLSH_ShareAmountField()`
声明：function
管理层持股-持股数字段。根据不同的数据库提供商返回对应的值
返回：string
## `CLSH_ChangeDateField()`
声明：function
管理层-变动日字段。根据不同的数据库提供商返回对应的值
返回：string
## `CLSH_AgeField()`
声明：function
管理层-年龄字段。根据不同的数据库提供商返回对应的值
返回：string
## `CLSH_PositionField()`
声明：function
管理层-任职类别字段。根据不同的数据库提供商返回对应的值
返回：string
## `CLSH_DegreeField()`
声明：function
管理层-学历字段。根据不同的数据库提供商返回对应的值
返回：string
## `CLSH_NameField()`
声明：function
管理层-姓名字段。根据不同的数据库提供商返回对应的值
返回：string
## `Close8_AfterDay(number_of_days, days_type)`
声明：function
上市后\_T0+N天收盘（已复权），T0日为股票上市的第一个交易日，与系统证券pn_stock()、系统周期pn_cycle()、复权方式pn_rate()和复权基准日pn_rateday()有关。调用时注意系统参数的设置
| 参数 | 类型 | 说明 |
@@ -810,6 +958,8 @@ return getTypeOfStock('OF000001');
## `Close8_AfterMonth(number_of_days, days_type)`
声明：function
上市后\_T0+N月收盘（已复权），T0日为股票上市的第一个交易日，与系统证券pn_stock()、系统周期pn_cycle()、复权方式pn_rate()和复权基准日pn_rateday()有关。调用时注意系统参数的设置
| 参数 | 类型 | 说明 |
@@ -821,6 +971,8 @@ return getTypeOfStock('OF000001');
## `Cluster_Kmeans(sample, n, options)`
声明：function
sample是一个样本数据观测矩阵，每一行是一个样本数据，本函数依据各种不同的距离对样本进行快速聚类
| 参数 | 类型 | 说明 |
@@ -833,6 +985,8 @@ sample是一个样本数据观测矩阵，每一行是一个样本数据，本
## `Cluster_System(a, dmethods, methods, options)`
声明：function
sample是一个样本数据观测矩阵，每一行是一个样本数据，本函数依据各种不同的距离对样本进行谱系聚类
| 参数 | 类型 | 说明 |
@@ -846,6 +1000,8 @@ sample是一个样本数据观测矩阵，每一行是一个样本数据，本
## `Cluster_ward(sample)`
声明：function
对类之间距离采用ward法（离差平方和）进行谱系聚类
| 参数 | 类型 | 说明 |
@@ -856,6 +1012,8 @@ sample是一个样本数据观测矩阵，每一行是一个样本数据，本
## `gfBias_Eval(l1)`
声明：function
乘离率绘图教学函数。返回指定股票在截止日N(默认180)个序列的L1乘离率图形，与系统参数(股票，周期，时间，复权相关)
| 参数 | 类型 | 说明 |
@@ -866,6 +1024,8 @@ sample是一个样本数据观测矩阵，每一行是一个样本数据，本
## `mergeGraph(g1, g2, g3, gn)`
声明：function
将运行结果为图像的多个参数图像叠加，返回叠加后的图形组合。
| 参数 | 类型 | 说明 |
@@ -909,6 +1069,8 @@ return mergeGraph(g1, g2, g3, g4);
## `getColorByIndex(index)`
声明：function
依据Index值，获得颜色数组内的指定颜色整数代号。
| 参数 | 类型 | 说明 |
@@ -926,12 +1088,16 @@ return getColorByIndex(1);
## `isEmpty()`
声明：function
指定Sheet是否是空Sheet表。
返回：bool
## `GradVector(fun, x)`
声明：function
梯度，返回一维数组，为x点在各个方向上的导数
旧定义：`GradVector(fun;x):Array`
@@ -949,6 +1115,8 @@ Source ID：30549
## `differential(fun, x, toler, m)`
声明：function
计算微分
旧定义：`differential(fun;x;toler;m):Real`
@@ -968,6 +1136,8 @@ Source ID：30548
## `CombinatorialOptimizer(pf_info_data, constraints, beg_t, end_t)`
声明：function
范例(t):
旧定义：`CombinatorialOptimizer(PFInfoData;Constraints: Array;BegT;EndT:Date);`
@@ -987,6 +1157,8 @@ Source ID：30650
## `Diff(y, n)`
声明：function
序列差分
旧类型：function
@@ -1006,6 +1178,8 @@ Source ID：30547
## `TSBackTesting()`
声明：function
旧参考文档待分类条目：TSBackTesting。
旧类型：function
@@ -1020,6 +1194,8 @@ Source URL：<http://www.tinysoft.com/tsdn/helpdoc/display.tsl?id=27801>
## `TSOptimizer()`
声明：function
旧参考文档待分类条目：TSOptimizer。
旧类型：function
@@ -1034,6 +1210,8 @@ Source URL：<http://www.tinysoft.com/tsdn/helpdoc/display.tsl?id=21162>
## `TableType()`
声明：function
旧参考文档待分类条目：TableType。
旧类型：function
@@ -1048,6 +1226,8 @@ Source URL：<http://www.tinysoft.com/tsdn/helpdoc/display.tsl?id=20591>
## `TSPortfolioOptimizer()`
声明：function
旧参考文档待分类条目：TSPortfolioOptimizer。
旧类型：function
@@ -1062,12 +1242,16 @@ Source URL：<http://www.tinysoft.com/tsdn/helpdoc/display.tsl?id=27924>
## `od_GetBkList()`
声明：function
GetBKList()函数教学函数。得到板块名称为‘指数’的列表。
返回：array
## `oD_GetBkStocks(bkname)`
声明：function
GetBK()函数教学函数。得到Bkname板块下的股票列表。
| 参数 | 类型 | 说明 |
@@ -1078,6 +1262,8 @@ GetBK()函数教学函数。得到Bkname板块下的股票列表。
## `od_RealData(bkname)`
声明：function
RD()函数教学函数。得到Bkname板块下的股票的24项实时数据。
| 参数 | 类型 | 说明 |