✨ feat(tsl-api-reference): expand and reorganize api catalog

Flatten builtin pages, add third-party and platform scopes, and import financial and data warehouse references. Keep the existing generated index without rebuilding after signature normalization.
2026-08-10 18:26:24 +08:00
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+# 金融 / 基金 / 中间函数
+
+## `fundExNetAssetWeeklyList(ratio_arr)`
+
+声明：function
+
+修正后的基金净值，与系统参数(基金)相关。按照基金复权表重新计算基金净值
+
+| 参数        | 类型  | 说明             |
+| ----------- | ----- | ---------------- |
+| `ratio_arr` | array | 数组。基金复权表 |
+
+返回：array
+
+### 示例
+
+范例01：调用函数
+
+```tsl
+setSysParam(PN_Stock(), 'OF000001');
+return fundExNetAssetWeeklyList();
+```
+
+## `fundExRatio()`
+
+声明：function
+
+基金复权比。与系统股票pn_stock()、当前时间pn_date(),相关
+
+返回：real
+
+### 示例
+
+范例01：调用函数
+
+```tsl
+// OF162714的基金复权比。
+setSysParam(pn_stock(), "OF162714");
+return fundExRatio();
+// 问题一上个函数类似
+// 输出：0
+```
+
+## `fundExRatioOfLido()`
+
+声明：function
+
+基金复权比(Lido数据提供商)。与系统股票pn_stock()、当前时间pn_date(),相关
+
+返回：real
+
+## `fundExRatioOfWind()`
+
+声明：function
+
+基金复权比(Wind数据提供商)，与系统参数(股票、当前时间)相关
+
+返回：float
+
+## `fundWeeklyYTM(t)`
+
+声明：function
+
+基金收益率（复权）。与系统股票pn_stock()、当前时间pn_date(),相关
+
+| 参数 | 类型  | 说明         |
+| ---- | ----- | ------------ |
+| `t`  | array | 数据表类型， |
+
+返回：array
+
+### 示例
+
+范例01：OF162714基金收益率（复权）
+
+```tsl
+// OF162714基金收益率（复权）。
+
+setsysparam(pn_stock(), "OF162714");
+
+Return FundWeeklyYTM(Array());
+```
+
+## `intersectionAlphaBetaValue(t_1, t_2, alpha, beta, residual, corr)`
+
+声明：function
+
+α,β,参差。与系统股票pn_stock()、当前时间pn_date(),相关
+
+| 参数       | 类型  | 说明               |
+| ---------- | ----- | ------------------ |
+| `t_1`      | array | 数据表类型；       |
+| `t_2`      | array | 数据表类型；       |
+| `alpha`    | real  | 实数类型；         |
+| `beta`     | real  | 实数类型；         |
+| `residual` | real  | 实数类型；         |
+| `corr`     | real  | 实数类型，相关系数 |
+
+返回：array
+
+### 示例
+
+范例01：调用函数
+
+```tsl
+// t1和t2序列的相关指标
+t1 := spec(nDay(30, '涨幅', stockZf3()), 'SZ000002');
+t2 := spec(nDay(30, '涨幅', stockZf3()), 'SH600001');
+intersectionAlphaBetaValue(t1, t2, a, b, c, d);
+return array(a, b, c, c);
+```