📦 deps(thirdparty): update snapshots

2026-06-02 16:01:55 +00:00
parent 8696cd9e52
commit ac7fffe532
834 changed files with 153251 additions and 1426 deletions
@@ -587,4 +587,4 @@ _用于创建和维护高质量的 SKILL.md 资产。_

 ---

-_最后更新：2026 年 3 月 | 总技能数：1,465+ | 总捆绑包数：37_
+_最后更新：2026 年 3 月 | 总技能数：1,494+ | 总捆绑包数：37_
@@ -10,7 +10,7 @@ Antigravity Awesome Skills 为 Claude Code 用户提供了一个可安装的 `SK

 ## 为什么在 Claude Code 中使用此仓库

- 它包含 1,465+ 个技能，而不是狭窄的单域入门包。
+- 它包含 1,494+ 个技能，而不是狭窄的单域入门包。
 - 它支持标准的 `.claude/skills/` 路径和 Claude Code 插件市场流程。
 - 它包括入门文档、捆绑包和工作流，因此新用户无需猜测从何处开始。
 - 它涵盖日常工程任务和专业工作，如安全审查、基础设施、产品规划和文档。
@@ -12,7 +12,7 @@ Antigravity Awesome Skills 通过 `.gemini/skills/` 路径支持 Gemini CLI，

 - 它直接安装到预期的 Gemini 技能路径中。
 - 它既包括核心软件工程技能，也包括更深入的代理/LLM 导向技能。
- 它通过捆绑包和工作流帮助新用户入门，而不是强迫从 1,465+ 个文件中冷启动。
+- 它通过捆绑包和工作流帮助新用户入门，而不是强迫从 1,494+ 个文件中冷启动。
 - 无论您想要一个广泛的内部技能库，还是想要一个快速测试许多工作流的单一仓库，它都很有用。

 ## 安装 Gemini CLI 技能
@@ -18,7 +18,7 @@ Kiro 是 AWS 的代理式 AI IDE，结合了：

 Kiro 的代理能力通过以下技能得到增强：

- **领域专业知识**，涵盖 1,465+ 个专业领域
+- **领域专业知识**，涵盖 1,494+ 个专业领域
 - **最佳实践**，来自 Anthropic、OpenAI、Google、Microsoft 和 AWS
 - **工作流自动化**，用于常见开发任务
 - **AWS 特定模式**，用于无服务器、基础设施和云架构
@@ -12,7 +12,7 @@

 当你运行 `npx antigravity-awesome-skills` 或克隆仓库时，你：

-✅ **下载了 1,465+ 个技能文件**到你的计算机（默认路径：`~/.agents/skills/`；如果你使用了 `--path`，则是自定义路径如 `~/.agent/skills/`）
+✅ **下载了 1,494+ 个技能文件**到你的计算机（默认路径：`~/.agents/skills/`；如果你使用了 `--path`，则是自定义路径如 `~/.agent/skills/`）
 ✅ **使它们对你的 AI 助手可用**
 ❌ **并未自动启用所有技能**（它们只是在那里等待使用）

@@ -32,7 +32,7 @@

 **类比：**

- 你安装了一个包含 1,465+ 个工具的工具箱（✅ 完成）
+- 你安装了一个包含 1,494+ 个工具的工具箱（✅ 完成）
 - 捆绑包就像**贴有标签的整理托盘**，上面写着："如果你是木匠，从这 10 个工具开始"
 - 你不需要安装捆绑包——你从它们中**选择技能**

@@ -202,7 +202,7 @@ Use @brainstorming to plan this feature

 ## 步骤 5：选择你的前几个技能（实用建议）

-不要试图一次使用所有 1,465+ 个技能。这里有一个明智的方法：
+不要试图一次使用所有 1,494+ 个技能。这里有一个明智的方法：

 如果在选择技能之前你需要特定于工具的起点，请使用：

@@ -333,7 +333,7 @@ AI: [创建测试，设置 CI/CD，部署到 Vercel]

 ### "我可以一次将所有技能加载到模型中吗？"

-不可以。即使你在本地安装了 1,465+ 个技能，你**不应该**将每个 `SKILL.md` 连接到单个系统提示词或上下文块中。
+不可以。即使你在本地安装了 1,494+ 个技能，你**不应该**将每个 `SKILL.md` 连接到单个系统提示词或上下文块中。

 预期的模式是：