📝 docs(tsl): complete and lint codegen reference
This commit is contained in:
@@ -1,6 +1,6 @@
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# 数据仓库 / 盘中统计
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### `reportOfAll(info_id, report_id)`
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## `reportOfAll(info_id, report_id)`
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返回某个报告期ReportID的某项财务指标的值，即可提取与报告期相关的数据。 与Report函数相比，ReportOfAll函数功能更为强大，除了获取与报告期相关的直接从报告中采集并入库的基础财务数据，还可以取根据基础财务数据实时计算的指标。实时计算指标的InfoID分布为9900000- 9902239，用户可以通过证券数据专家或基本面信息查询，也可查看FAQ：证券数据专家中提供的基础数据现状 该模型与当前的时间有关。因为财务数据有调整前调整后的数据，提取该数据的时候，要注意设置当前的时间。如果要取调整前的数据，当前的日期，要设置在调整后数据公布日之前。 比如股票A，2011年的年报是2012年4月15日公布，2012年年报是2013年4月15日公布，2012年年报披露的时候，同时会披露2011年年报调整后的数据。 当前的时间pn_date()设置在2013年4月15日之前的时候，取到的2011年年报数据就是调整前的数据，否则，取到的是2011年调整后的数据。
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@@ -11,7 +11,7 @@
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返回：any
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#### 示例
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### 示例
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```tsl
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setsysparam(pn_stock(),'SZ000001');
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@@ -19,7 +19,7 @@ setsysparam(pn_date(),20171031);
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return reportofall(46002,20170930);
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```
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### `spAvedev(exp, n, cache_string)`
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## `SP_AVEDEV(exp, n, cache_string)`
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估算N天的TExpression的平均绝对偏差。TExpression是与取时间序列数值的表达式，例如close函数，函数的含义是根据连续N天的当天的EXP的值计算平均绝对偏差
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@@ -31,7 +31,7 @@ return reportofall(46002,20170930);
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返回：float
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### `spCorrel(exp1, exp2, n)`
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## `sp_correl(exp1, exp2, n)`
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移动相关系数。两个表达式正在最近N个交易日的相关系数
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@@ -43,7 +43,7 @@ return reportofall(46002,20170930);
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返回：float
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### `spCov(exp1, exp2, n)`
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## `sp_cov(exp1, exp2, n)`
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移动协方差。两个表达式在最近N个交易日的协方差
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@@ -55,7 +55,7 @@ return reportofall(46002,20170930);
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返回：float
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### `spDevsq(exp, n, cache_string)`
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## `SP_DEVSQ(exp, n, cache_string)`
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估算N天的TExpression的偏差平方和。TExpression是与取时间序列数值的表达式，例如close函数，函数的含义是根据连续N天的当天的EXP的值计算偏差平方和
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@@ -67,7 +67,7 @@ return reportofall(46002,20170930);
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返回：float
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### `specDateValue(date, exp)`
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## `specDateValue(date, exp)`
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返回指定时间表达式Expr的值，与系统参数(股票，复权，周期)相关。
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@@ -78,7 +78,7 @@ return reportofall(46002,20170930);
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返回：any
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### `specSysParams(exp, date, cycle, rate, rate_day)`
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## `specSysParams(exp, date, cycle, rate, rate_day)`
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设置系统参数(日期，周期，复权，复权基准日)。运行前须先定义表达式Exp。
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@@ -92,7 +92,7 @@ return reportofall(46002,20170930);
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返回：any
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### `spFrequency(exp, m, n)`
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## `sp_frequency(exp, m, n)`
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移动频数。表达式最近N个交易日的频数
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@@ -104,7 +104,7 @@ return reportofall(46002,20170930);
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返回：array
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### `spG(name)`
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## `sp_g(name)`
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返回Name指定的系统参数。功能同getsysparam。
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@@ -114,7 +114,7 @@ return reportofall(46002,20170930);
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返回：any
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### `spGeoMean(exp, n)`
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## `sp_geomean(exp, n)`
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移动几何平均数。表达式前N个交易日的几何平均数
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@@ -125,7 +125,7 @@ return reportofall(46002,20170930);
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返回：float
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### `spHarMean(exp, n)`
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## `sp_harmean(exp, n)`
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移动调和平均数。表达式前N个交易日的调和平均数
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@@ -136,7 +136,7 @@ return reportofall(46002,20170930);
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返回：float
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### `spIntercept(exp1, exp2, n)`
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## `sp_intercept(exp1, exp2, n)`
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移动回归截距。两个表达式在最近N个交易日的回归截距
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@@ -148,7 +148,7 @@ return reportofall(46002,20170930);
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返回：float
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### `spKurtosis(exp, n)`
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## `sp_kurtosis(exp, n)`
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移动峰度（Excel兼容）。表达式数据最近N个交易日的峰度，算法与excel兼容
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@@ -159,7 +159,7 @@ return reportofall(46002,20170930);
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返回：float
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### `spKurtosis2(exp, n)`
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## `sp_kurtosis2(exp, n)`
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移动峰度（Matlab兼容）。表达式最近N个交易日的峰度，算法与matlab兼容
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@@ -170,7 +170,7 @@ return reportofall(46002,20170930);
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返回：float
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### `spLarge(exp, m, n)`
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## `sp_large(exp, m, n)`
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移动最大排位值。指定表达式最近N天中的第M个最大值
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@@ -182,7 +182,7 @@ return reportofall(46002,20170930);
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返回：float
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### `spPercentile(exp, m, n)`
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## `sp_percentile(exp, m, n)`
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移动百分位数。表达式最近N个交易日第M个百分比对应的数据
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@@ -194,7 +194,7 @@ return reportofall(46002,20170930);
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返回：float
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### `spPercentrank(exp1, exp2, n)`
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## `sp_percentrank(exp1, exp2, n)`
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移动百分比排名。指标数据的当前数据在最近N个交易日中的百分比排名
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@@ -206,7 +206,7 @@ return reportofall(46002,20170930);
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返回：float
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### `spQuartile(exp, m, n)`
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## `sp_quartile(exp, m, n)`
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移动四分位数。表达式最近N个交易日集中四分位对应的数据
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@@ -218,7 +218,7 @@ return reportofall(46002,20170930);
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返回：float
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### `spRsq(exp1, exp2, n)`
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## `sp_rsq(exp1, exp2, n)`
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移动相关系数平方。两个表达式最近N个交易日的Pearson乘积矩相关系数的平方
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@@ -230,7 +230,7 @@ return reportofall(46002,20170930);
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返回：float
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### `spS(name, value)`
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## `sp_s(name, value)`
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设置Name指定的系统参数的值为Value。如果设置不成功返回假否则返回真。系统参数为全局变量，即该函数设置的变量全局有效。也可以自定义参数。功能同sp_setsysparam
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@@ -241,7 +241,7 @@ return reportofall(46002,20170930);
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返回：bool
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### `spSkewness(exp, n)`
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## `sp_skewness(exp, n)`
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移动偏度（Excel兼容）。表达式数据最近N个交易日的偏度，算法与excel兼容
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@@ -252,7 +252,7 @@ return reportofall(46002,20170930);
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返回：float
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### `spSkewness2(exp, n)`
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## `sp_skewness2(exp, n)`
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移动偏度（Matlab兼容）。表达式数据最近N个交易日的偏度，算法与matlab兼容
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@@ -263,7 +263,7 @@ return reportofall(46002,20170930);
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返回：float
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### `spSlope(exp1, exp2, n)`
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## `sp_slope(exp1, exp2, n)`
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移动回归斜率。两个表达式在最近N个交易日的回归斜率
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@@ -275,7 +275,7 @@ return reportofall(46002,20170930);
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返回：float
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### `spSlopeAndIntercept(exp1, exp2, n)`
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## `sp_slopeandintercept(exp1, exp2, n)`
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移动回归斜率和截距。两个表达式最近N个交易日的回归斜率和截距
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@@ -287,7 +287,7 @@ return reportofall(46002,20170930);
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返回：array
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### `spSmall(exp, m, n)`
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## `sp_small(exp, m, n)`
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移动最小排位值。指标数据最近N个交易日的第M个最小值
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@@ -299,7 +299,7 @@ return reportofall(46002,20170930);
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返回：float
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### `spStd(exp, n, cache_string)`
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## `SP_STD(exp, n, cache_string)`
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估算N天的TExpression的标准差。TExpression是与时间序列数据相关的函数或表达式，例如close函数，函数的含义是根据连续N天的当天的EXP的值计算标准差。
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@@ -311,7 +311,7 @@ return reportofall(46002,20170930);
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返回：float
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### `spStdp(exp, n, cache_string)`
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## `SP_STDP(exp, n, cache_string)`
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估算N天的TExpression的总体标准差。TExpression是与取时间序列数值的表达式，例如close函数，函数的含义是根据连续N天的EXP的值计算总体标准差
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@@ -323,7 +323,7 @@ return reportofall(46002,20170930);
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返回：float
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### `spSteyx(exp1, exp2, n)`
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## `sp_steyx(exp1, exp2, n)`
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移动标准误差。两个表达式最近N个交易日的相对标准偏差
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@@ -335,7 +335,7 @@ return reportofall(46002,20170930);
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返回：float
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### `spTime(get_set_time)`
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## `sp_time(get_set_time)`
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取得当前环境的时间，不是真正的现在的时间。与系统变量（股票pn_stock()、时间pn_date()、周期pn_cycle()相关）。
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@@ -345,7 +345,7 @@ return reportofall(46002,20170930);
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返回：datetime
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### `spTotalVariance(exp, n)`
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## `sp_totalvariance(exp, n)`
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移动总体偏差。表达式数据最近N个交易日的离差平方和（总体偏差）
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@@ -356,7 +356,7 @@ return reportofall(46002,20170930);
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返回：float
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### `spTrimmean(exp, m, n)`
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## `sp_trimmean(exp, m, n)`
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移动去首尾平均值。表达式最近N个交易日去掉首尾百分比后的平均值
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@@ -368,7 +368,7 @@ return reportofall(46002,20170930);
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返回：float
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### `spVar(exp, n, cache_string)`
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## `SP_VAR(exp, n, cache_string)`
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估算N天的TExpression的样本方差。TExpression是与取时间序列数值的表达式，例如close函数，函数的含义是根据连续N天的当天的EXP的值计算样本方差
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@@ -380,7 +380,7 @@ return reportofall(46002,20170930);
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返回：float
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### `spVarp(exp, n, cache_string)`
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## `SP_VARP(exp, n, cache_string)`
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估算N天的TExpression的总体样本方差。TExpression是与取时间序列数值的表达式，例如close函数，函数的含义是根据连续N天的当天的EXP的值计算总体样本方差
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