📝 docs(tsl): sync api skill with corrected codegen

Mirror docs/tsl/codegen into the bundled tsl-api-reference skill and rebuild the function index.

Remove invalid duplicate API entries for cb_delistedbydate, createhttpsession, exportJsonString, and Anova_Bartlett so exact lookup returns the canonical entries.

skills/tsl-api-reference/references/codegen/builtin/math/matrix.md

@@ -6,10 +6,10 @@
 
 生成指定尺寸并填充指定值的 FMArray。
 
-| 参数 | 类型 | 说明 |
-| --- | --- | --- |
+| 参数            | 类型  | 说明                                            |
+| --------------- | ----- | ----------------------------------------------- |
 | `size_or_shape` | array | 一维长度，或形如 `array(rows, cols)` 的尺寸数组 |
-| `value` | float | 填充值；值的类型决定 FMArray 单元格类型 |
+| `value`         | float | 填充值；值的类型决定 FMArray 单元格类型         |
 
 返回：fmarray
 
@@ -17,11 +17,11 @@
 
 生成对角线填充值的 FMArray。
 
-| 参数 | 类型 | 说明 |
-| --- | --- | --- |
-| `rows` | integer | 行数 |
-| `cols` | integer | 列数 |
-| `value` | float | 对角线填充值 |
+| 参数    | 类型    | 说明         |
+| ------- | ------- | ------------ |
+| `rows`  | integer | 行数         |
+| `cols`  | integer | 列数         |
+| `value` | float   | 对角线填充值 |
 
 返回：fmarray
 
@@ -29,8 +29,8 @@
 
 生成随机 FMArray。
 
-| 参数 | 类型 | 说明 |
-| --- | --- | --- |
+| 参数   | 类型    | 说明 |
+| ------ | ------- | ---- |
 | `rows` | integer | 行数 |
 | `cols` | integer | 列数 |
 
@@ -38,392 +38,392 @@
 
 ## 数值微积分
 
-### `mtmF(n, m, _type)`
+### `MTM_f(n, m, _type)`
 
 动力指标
 
-| 参数 | 类型 | 说明 |
-| --- | --- | --- |
-| `n` | any | 天数 |
-| `m` | any | 天数 |
-| `_type` | any | 结果类型 |
+| 参数    | 类型 | 说明     |
+| ------- | ---- | -------- |
+| `n`     | any  | 天数     |
+| `m`     | any  | 天数     |
+| `_type` | any  | 结果类型 |
 
 返回：any
 
-### `mtmMaV(n, m)`
+### `MTMMa_v(n, m)`
 
 动力指标MTM的移动平均MTMMa，与系统证券pn_stock()、系统时间pn_date()、系统周期pn_cycle()、复权方式pn_rate()和复权基准日pn_rateday()相关。调用时需注意设置系统参数。
 
-| 参数 | 类型 | 说明 |
-| --- | --- | --- |
-| `n` | any | 整数，交易日天数 |
-| `m` | any | 整数，交易日天数 |
+| 参数 | 类型 | 说明             |
+| ---- | ---- | ---------------- |
+| `n`  | any  | 整数，交易日天数 |
+| `m`  | any  | 整数，交易日天数 |
 
 返回：float
 
-### `mtmV(n)`
+### `MTM_v(n)`
 
 动力指标MTM，计算当日收盘价C与N日前的收盘价Cn之差M，差值越来越大则意味着市势正加速上升，与系统证券pn_stock()、系统时间pn_date()、系统周期pn_cycle()、复权方式pn_rate()和复权基准日pn_rateday()相关。调用时需注意设置系统参数。
 
-| 参数 | 类型 | 说明 |
-| --- | --- | --- |
-| `n` | any | 整数，交易日天数 |
+| 参数 | 类型 | 说明             |
+| ---- | ---- | ---------------- |
+| `n`  | any  | 整数，交易日天数 |
 
 返回：float
 
-### `frameMeanJs(data, b_type, equal_var, alpha)`
+### `frameMean_JS(data, b_type, equal_var, alpha)`
 
 均值JS压缩估计
 
-| 参数 | 类型 | 说明 |
-| --- | --- | --- |
-| `data` | array | 二维数据表，T×N，T期样本数量，N个股票 |
-| `b_type` | string | 字符串，压缩目标均值向量，b0:零向量，b1:均值，b2:波动率加权均值，b3:样本均值的均方误差 |
-| `equal_var` | bool | object |
-| `alpha` | float | 实数，压缩系数，0到1，缺省时系统自动计算(推荐)，计算方式见JS均值压缩估计 |
+| 参数        | 类型   | 说明                                                                                   |
+| ----------- | ------ | -------------------------------------------------------------------------------------- |
+| `data`      | array  | 二维数据表，T×N，T期样本数量，N个股票                                                  |
+| `b_type`    | string | 字符串，压缩目标均值向量，b0:零向量，b1:均值，b2:波动率加权均值，b3:样本均值的均方误差 |
+| `equal_var` | bool   | object                                                                                 |
+| `alpha`     | float  | 实数，压缩系数，0到1，缺省时系统自动计算(推荐)，计算方式见JS均值压缩估计               |
 
 返回：array
 
-### `frameMeanBs(data, alpha)`
+### `frameMean_BS(data, alpha)`
 
 均值BS压缩估计
 
-| 参数 | 类型 | 说明 |
-| --- | --- | --- |
-| `data` | array | 二维数据表，T×N，T期样本数量，N个股票 |
+| 参数    | 类型  | 说明                                                                     |
+| ------- | ----- | ------------------------------------------------------------------------ |
+| `data`  | array | 二维数据表，T×N，T期样本数量，N个股票                                    |
 | `alpha` | float | 实数，压缩系数，0到1，缺省时系统自动计算(推荐)，计算方式见BS均值压缩估计 |
 
 返回：array
 
-### `frameMeanBop(data, b_type, alpha)`
+### `frameMean_BOP(data, b_type, alpha)`
 
 均值BOP压缩估计
 
-| 参数 | 类型 | 说明 |
-| --- | --- | --- |
-| `data` | array | 二维数据表，T×N，T期样本数量，N个股票 |
+| 参数     | 类型   | 说明                                                                                   |
+| -------- | ------ | -------------------------------------------------------------------------------------- |
+| `data`   | array  | 二维数据表，T×N，T期样本数量，N个股票                                                  |
 | `b_type` | string | 字符串，压缩目标均值向量，b0:零向量，b1:均值，b2:波动率加权均值，b3:样本均值的均方误差 |
-| `alpha` | float | 实数，压缩系数，0到1，缺省时系统自动计算(推荐)，计算方式见BOP均值压缩估计 |
+| `alpha`  | float  | 实数，压缩系数，0到1，缺省时系统自动计算(推荐)，计算方式见BOP均值压缩估计              |
 
 返回：array
 
-### `frameCovLw(data, alpha)`
+### `frameCov_LW(data, alpha)`
 
 协方差LW压缩估计
 
-| 参数 | 类型 | 说明 |
-| --- | --- | --- |
-| `data` | array | 二维数据表，T×N，T期样本数量，N个股票 |
+| 参数    | 类型  | 说明                                                                       |
+| ------- | ----- | -------------------------------------------------------------------------- |
+| `data`  | array | 二维数据表，T×N，T期样本数量，N个股票                                      |
 | `alpha` | float | 实数，压缩系数，0到1，缺省时系统自动计算(推荐)，计算方式见LW协方差压缩估计 |
 
 返回：array
 
-### `frameCovOas(data, alpha)`
+### `frameCov_OAS(data, alpha)`
 
 协方差OAS压缩估计
 
-| 参数 | 类型 | 说明 |
-| --- | --- | --- |
-| `data` | array | 二维数据表，T×N，T期样本数量，N个股票 |
+| 参数    | 类型  | 说明                                                                        |
+| ------- | ----- | --------------------------------------------------------------------------- |
+| `data`  | array | 二维数据表，T×N，T期样本数量，N个股票                                       |
 | `alpha` | float | 实数，压缩系数，0到1，缺省时系统自动计算(推荐)，计算方式见OAS协方差压缩估计 |
 
 返回：array
 
-### `frameCovBs(data, alpha)`
+### `frameCov_BS(data, alpha)`
 
 协方差BS压缩估计
 
-| 参数 | 类型 | 说明 |
-| --- | --- | --- |
-| `data` | array | 二维数据表，T×N，T期样本数量，N个股票 |
+| 参数    | 类型  | 说明                                                                       |
+| ------- | ----- | -------------------------------------------------------------------------- |
+| `data`  | array | 二维数据表，T×N，T期样本数量，N个股票                                      |
 | `alpha` | float | 实数，压缩系数，0到1，缺省时系统自动计算(推荐)，计算方式见BS协方差压缩估计 |
 
 返回：array
 
-### `arGetValue2()`
+### `ar_GetValue2()`
 
 数组类型教学函数。返回当前股票历史资产负债表序列的第四项，与系统参数(股票)相关。
 
 返回：array
 
-### `arSubArray(stocks, rdate)`
+### `ar_SubArray(stocks, rdate)`
 
 字符串数组类型教学函数。返回字符串数组Stocks中每一只股票在指定报告期Rdate的十大股东情况。
 
-| 参数 | 类型 | 说明 |
-| --- | --- | --- |
-| `stocks` | array | 证券，股票代码 |
-| `rdate` | datetime | 报告期 |
+| 参数     | 类型     | 说明           |
+| -------- | -------- | -------------- |
+| `stocks` | array    | 证券，股票代码 |
+| `rdate`  | datetime | 报告期         |
 
 返回：array
 
-### `arDefine1(_type)`
+### `ar_Define1(_type)`
 
 数组类型教学函数。跟据Type的值来返回相应的随机数组。
 
-| 参数 | 类型 | 说明 |
-| --- | --- | --- |
-| `_type` | any | 用户自定义 |
+| 参数    | 类型 | 说明       |
+| ------- | ---- | ---------- |
+| `_type` | any  | 用户自定义 |
 
 返回：array
 
-### `arGetValue1(bkname)`
+### `ar_GetValue1(bkname)`
 
 数组类型教学函数。对板块Bkname下证券代码遍历，获得每个证券当前时间的收盘价。
 
-| 参数 | 类型 | 说明 |
-| --- | --- | --- |
+| 参数     | 类型   | 说明       |
+| -------- | ------ | ---------- |
 | `bkname` | string | 市场与板块 |
 
 返回：array
 
-### `arDefine3()`
+### `ar_Define3()`
 
 数组类型教学函数。创建一个10×10的二维随机数组，同时对列下标命名。
 
 返回：array
 
-### `demoMtVaCholesky()`
+### `Demo_mt_va_Cholesky()`
 
 mt_va_Cholesky()函数教学函数。对指定对称正定矩阵的行列式值平方根，其中矩阵为array( (5.0,7.0,6.0,5.0),(7.0,12.0,8.0,7.0), (6.0,8.0,10.0,9.0),(5.0,7.0,9.0,10.0));。
 
 返回：float
 
-### `demoMtIvGaussJordan()`
+### `Demo_mt_iv_Gauss_Jordan()`
 
 mt_iv_Gauss_Jordan()函数教学函数。求一般实矩阵的逆矩阵，其中求逆的矩阵A=array((0.2368,0.2471,0.2568,1.2671),(0.1968,0.2071,1.2168,0.2271),(0.1581,1.1675,0.1768,0.1871),(1.1161,0.1254,0.1397,0.149))。
 
 返回：any
 
-### `demoMtSubtraction()`
+### `Demo_mt_Subtraction()`
 
 mt_Subtraction()函数教学函数。矩阵减法，其中矩阵A=array((3,-3),(5,-5))，B=array((-2,4),(1,8))，返回A-B。
 
 返回：any
 
-### `demoMtAddition()`
+### `Demo_mt_Addition()`
 
 mt_Addition ()函数教学函数。矩阵加法，其中矩阵A=array((3,-3),(5,-5))，B=array((-2,4),(1,8))，返回A+B。
 
 返回：any
 
-### `demoMtTransposition()`
+### `Demo_mt_Transposition()`
 
 mt_Transposition()函数教学函数。矩阵转置，返回转置后的矩阵，其中转置的矩阵A=array((3,-3,11),()5,-5,8)。
 
 返回：any
 
-### `framedropDuplicates(data, subset, keep, rowname)`
+### `Framedrop_duplicates(data, subset, keep, rowname)`
 
 数据表-去重
 
-| 参数 | 类型 | 说明 |
-| --- | --- | --- |
-| `data` | array | Table,二维数据表,源数据 |
-| `subset` | string | String,去重字段 |
-| `keep` | string | String,去重保留方法，""f"":保留首个，""l"":保留最后 |
-| `rowname` | string | String,保留原索引重置字段名 |
+| 参数      | 类型   | 说明                                                |
+| --------- | ------ | --------------------------------------------------- |
+| `data`    | array  | Table,二维数据表,源数据                             |
+| `subset`  | string | String,去重字段                                     |
+| `keep`    | string | String,去重保留方法，""f"":保留首个，""l"":保留最后 |
+| `rowname` | string | String,保留原索引重置字段名                         |
 
 返回：array
 
-### `framedropNa(data, how, subset)`
+### `Framedrop_na(data, how, subset)`
 
 数据表-去掉含Nan的行
 
-| 参数 | 类型 | 说明 |
-| --- | --- | --- |
-| `data` | array | Table,二维数据表,源数据 |
-| `how` | string | String,去na行方法，默认/1/""any"":任意，2/""all"":所有 |
-| `subset` | string | String,去重字段 |
+| 参数     | 类型   | 说明                                                   |
+| -------- | ------ | ------------------------------------------------------ |
+| `data`   | array  | Table,二维数据表,源数据                                |
+| `how`    | string | String,去na行方法，默认/1/""any"":任意，2/""all"":所有 |
+| `subset` | string | String,去重字段                                        |
 
 返回：array
 
-### `framePivotTable(t, index, columns, vals, aggfunc, aggfuncnames)`
+### `framePivot_table(t, index, columns, vals, aggfunc, aggfuncnames)`
 
 分组、透视、汇总，类似可见Pivot_table
 
-| 参数 | 类型 | 说明 |
-| --- | --- | --- |
-| `t` | any | 数据表类型,数据表 |
-| `index` | string | 字符串,行分类字段，字段值含有nill等不可设为索引 |
-| `columns` | array | 一维字符串数组,列分类字段，字段值含有nill等不可设为索引 |
-| `vals` | array | 一维字符串数组,值字段，未指定时，代表对所有除index、columns 指定字段之外的所有字段计算 |
-| `aggfunc` | string | 字符串,值汇总函数,支持如下:；a、所有 TS_SQL 聚合函数:e.g:"avg"(avgof),"sum"(sumof)；b、内置函数:；"\_details": 分组详情；"\_first": 第一个；"\_last": 最后一个；c、自定义函数中使用关键字thisgroup 得到当前分组数据。 |
-| `aggfuncnames` | array | 一维字符串数组,自定义汇总函数名称对照表 |
+| 参数           | 类型   | 说明                                                                                                                                                                                                                  |
+| -------------- | ------ | --------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------- |
+| `t`            | any    | 数据表类型,数据表                                                                                                                                                                                                     |
+| `index`        | string | 字符串,行分类字段，字段值含有nill等不可设为索引                                                                                                                                                                       |
+| `columns`      | array  | 一维字符串数组,列分类字段，字段值含有nill等不可设为索引                                                                                                                                                               |
+| `vals`         | array  | 一维字符串数组,值字段，未指定时，代表对所有除index、columns 指定字段之外的所有字段计算                                                                                                                                |
+| `aggfunc`      | string | 字符串,值汇总函数,支持如下:；a、所有 TS_SQL 聚合函数:e.g:"avg"(avgof),"sum"(sumof)；b、内置函数:；"\_details": 分组详情；"\_first": 第一个；"\_last": 最后一个；c、自定义函数中使用关键字thisgroup 得到当前分组数据。 |
+| `aggfuncnames` | array  | 一维字符串数组,自定义汇总函数名称对照表                                                                                                                                                                               |
 
 返回：array
 
-### `framelagZf(t, period, fillzero)`
+### `Framelag_zf(t, period, fillzero)`
 
 数据表-推移涨幅(%) 涨幅(%)算法： period>0: 前n期涨幅 r\[i\] := (t(i)/t(i-period)-1)\*100; period<0: 到未来n期涨幅 r\[i\] := (t(i-period)/t(i)-1)\*100; 注意period>0时，与framePct_change的结果一致。
 
-| 参数 | 类型 | 说明 |
-| --- | --- | --- |
-| `t` | array | Array of number,数据表，支持一维和二维 |
-| `period` | any | Integer,移动期数，默认1 |
-| `fillzero` | bool | Bool,下标越界是，是否返回0.False返回inf |
+| 参数       | 类型  | 说明                                    |
+| ---------- | ----- | --------------------------------------- |
+| `t`        | array | Array of number,数据表，支持一维和二维  |
+| `period`   | any   | Integer,移动期数，默认1                 |
+| `fillzero` | bool  | Bool,下标越界是，是否返回0.False返回inf |
 
 返回：array
 
-### `framepctChange(t, period, fillzero)`
+### `Framepct_change(t, period, fillzero)`
 
 数据表-到当期的变动百分比(%) 变动百分比(%)算法 r\[i\] := (t(i)/t(i-period)-1)\*100;
 
-| 参数 | 类型 | 说明 |
-| --- | --- | --- |
-| `t` | array | Array of number,数据表，支持一维和二维 |
-| `period` | any | Integer,变动期数，默认1 |
-| `fillzero` | bool | Bool,下标越界是，是否返回0. False返回inf |
+| 参数       | 类型  | 说明                                     |
+| ---------- | ----- | ---------------------------------------- |
+| `t`        | array | Array of number,数据表，支持一维和二维   |
+| `period`   | any   | Integer,变动期数，默认1                  |
+| `fillzero` | bool  | Bool,下标越界是，是否返回0. False返回inf |
 
 返回：array
 
-### `frameAddprefix(t, prefix, ifcopy)`
+### `Frame_addprefix(t, prefix, ifcopy)`
 
 数据表-数组下标批量加前缀 二维数组，对列名加前缀 一维数组，对行下标加前缀
 
-| 参数 | 类型 | 说明 |
-| --- | --- | --- |
-| `t` | any | Table,源数组 |
-| `prefix` | string | String,前缀 |
-| `ifcopy` | bool | Bool,是否在拷贝后的数组改列名,默认True |
+| 参数     | 类型   | 说明                                   |
+| -------- | ------ | -------------------------------------- |
+| `t`      | any    | Table,源数组                           |
+| `prefix` | string | String,前缀                            |
+| `ifcopy` | bool   | Bool,是否在拷贝后的数组改列名,默认True |
 
 返回：array
 
-### `frameAddsuffix(t, suffix, ifcopy)`
+### `Frame_addsuffix(t, suffix, ifcopy)`
 
 数据表-数组下标批量加后缀 二维数组，对列名加后缀 一维数组，对行下标加后缀
 
-| 参数 | 类型 | 说明 |
-| --- | --- | --- |
-| `t` | any | Table,源数组 |
-| `suffix` | string | String,后缀 |
-| `ifcopy` | bool | Bool,是否在拷贝后的数组改列名，默认True |
+| 参数     | 类型   | 说明                                    |
+| -------- | ------ | --------------------------------------- |
+| `t`      | any    | Table,源数组                            |
+| `suffix` | string | String,后缀                             |
+| `ifcopy` | bool   | Bool,是否在拷贝后的数组改列名，默认True |
 
 返回：array
 
-### `frameIndexFilter(rawkeys, filter_cond, filter_type, dz_valuetokey)`
+### `frameIndex_filter(rawkeys, filter_cond, filter_type, dz_valuetokey)`
 
 数组筛选器，用于下标数组行名或列名的筛选器
 
-| 参数 | 类型 | 说明 |
-| --- | --- | --- |
-| `rawkeys` | array | 一维字符串数组,下标数组(0开始的自增下标) |
-| `filter_cond` | string | 字符串,筛选条件 |
-| `filter_type` | any | 用户自定义,筛选类型 |
-| `dz_valuetokey` | any | 整数,Out:类型1时，输出ivalue对照用 |
+| 参数            | 类型   | 说明                                     |
+| --------------- | ------ | ---------------------------------------- |
+| `rawkeys`       | array  | 一维字符串数组,下标数组(0开始的自增下标) |
+| `filter_cond`   | string | 字符串,筛选条件                          |
+| `filter_type`   | any    | 用户自定义,筛选类型                      |
+| `dz_valuetokey` | any    | 整数,Out:类型1时，输出ivalue对照用       |
 
 返回：array
 
-### `frameIndexGetilocDz(raw_data_cols)`
+### `frameIndex_getilocDZ(raw_data_cols)`
 
 用于方便获取 下标值 与 字段位置 下标数组对照（下标值->下标位置）
 
-| 参数 | 类型 | 说明 |
-| --- | --- | --- |
+| 参数            | 类型  | 说明                                     |
+| --------------- | ----- | ---------------------------------------- |
 | `raw_data_cols` | array | 一维字符串数组,下标数组(从0开始自增数组) |
 
 返回：array
 
-### `mtMultiplication(a, b, c)`
+### `mt_Multiplication(a, b, c)`
 
 求N×M阶矩阵A与M×L阶矩阵B的乘积矩阵，即C=A×B
 
-| 参数 | 类型 | 说明 |
-| --- | --- | --- |
-| `a` | array | 实型二维数组，体积为N×M。被乘矩阵 |
-| `b` | array | 实型二维数组，体积为M×L。乘矩阵 |
-| `c` | array | 实型二维数组，体积为N×L。返回的结果矩阵 |
+| 参数 | 类型  | 说明                                    |
+| ---- | ----- | --------------------------------------- |
+| `a`  | array | 实型二维数组，体积为N×M。被乘矩阵       |
+| `b`  | array | 实型二维数组，体积为M×L。乘矩阵         |
+| `c`  | array | 实型二维数组，体积为N×L。返回的结果矩阵 |
 
 返回：any
 
-### `mtAddition(a, b, c)`
+### `mt_Addition(a, b, c)`
 
 求N×M阶矩阵A与N×M阶矩阵B的和矩阵，即C=A+B
 
-| 参数 | 类型 | 说明 |
-| --- | --- | --- |
-| `a` | array | 实型二维数组，体积为N×M。被加矩阵 |
-| `b` | array | 实型二维数组，体积为N×M。加矩阵 |
-| `c` | array | 实型二维数组，体积为N×M。返回的结果矩阵 |
+| 参数 | 类型  | 说明                                    |
+| ---- | ----- | --------------------------------------- |
+| `a`  | array | 实型二维数组，体积为N×M。被加矩阵       |
+| `b`  | array | 实型二维数组，体积为N×M。加矩阵         |
+| `c`  | array | 实型二维数组，体积为N×M。返回的结果矩阵 |
 
 返回：any
 
-### `mtSubtraction(a, b, c)`
+### `mt_Subtraction(a, b, c)`
 
 求N×M阶矩阵A与N×M阶矩阵B的差矩阵，即C=A-B
 
-| 参数 | 类型 | 说明 |
-| --- | --- | --- |
-| `a` | array | 实型二维数组，体积为N×M。被减矩阵 |
-| `b` | array | 实型二维数组，体积为N×M。减矩阵 |
-| `c` | array | 实型二维数组，体积为N×M。返回的结果矩阵 |
+| 参数 | 类型  | 说明                                    |
+| ---- | ----- | --------------------------------------- |
+| `a`  | array | 实型二维数组，体积为N×M。被减矩阵       |
+| `b`  | array | 实型二维数组，体积为N×M。减矩阵         |
+| `c`  | array | 实型二维数组，体积为N×M。返回的结果矩阵 |
 
 返回：any
 
-### `mtTransposition(a, c)`
+### `mt_Transposition(a, c)`
 
 求m×n阶矩阵A的转置矩阵，即C=
 
-| 参数 | 类型 | 说明 |
-| --- | --- | --- |
-| `a` | array | 实型二维数组，体积为N×M。转置前矩阵 |
-| `c` | array | 实型二维数组，体积为M×N。返回转置后的结果矩阵 |
+| 参数 | 类型  | 说明                                          |
+| ---- | ----- | --------------------------------------------- |
+| `a`  | array | 实型二维数组，体积为N×M。转置前矩阵           |
+| `c`  | array | 实型二维数组，体积为M×N。返回转置后的结果矩阵 |
 
 返回：any
 
-### `mtIvGaussJordan(a, x)`
+### `mt_iv_Gauss_Jordan(a, x)`
 
 用高斯-约当(Gauss-Jordan)法求解n阶方阵A的逆矩阵
 
-| 参数 | 类型 | 说明 |
-| --- | --- | --- |
-| `a` | array | 实型二维数组，体积为N×N。原矩阵 |
-| `x` | array | 实型二维数组，体积为N×N。返回的逆矩阵 |
+| 参数 | 类型  | 说明                                  |
+| ---- | ----- | ------------------------------------- |
+| `a`  | array | 实型二维数组，体积为N×N。原矩阵       |
+| `x`  | array | 实型二维数组，体积为N×N。返回的逆矩阵 |
 
 返回：any
 
-### `mtIvLdl(a, x)`
+### `mt_iv_Ldl(a, x)`
 
 求n阶对称正定矩阵A的逆矩阵
 
-| 参数 | 类型 | 说明 |
-| --- | --- | --- |
-| `a` | array | 实型二维数组，体积为N×N。原矩阵，必须为一个对称矩阵 |
-| `x` | array | 实型二维数组，体积为N×N。返回的逆矩阵 |
+| 参数 | 类型  | 说明                                                |
+| ---- | ----- | --------------------------------------------------- |
+| `a`  | array | 实型二维数组，体积为N×N。原矩阵，必须为一个对称矩阵 |
+| `x`  | array | 实型二维数组，体积为N×N。返回的逆矩阵               |
 
 返回：any
 
-### `mtVaGaussJordan(a, v)`
+### `mt_va_Gauss_Jordan(a, v)`
 
 用高斯-约当(Gauss-Jordan)法求解n阶方阵A的行列式值
 
-| 参数 | 类型 | 说明 |
-| --- | --- | --- |
-| `a` | array | 实型二维数组，体积为N×N。 |
-| `v` | float | 实型数。返回的行列式值 |
+| 参数 | 类型  | 说明                      |
+| ---- | ----- | ------------------------- |
+| `a`  | array | 实型二维数组，体积为N×N。 |
+| `v`  | float | 实型数。返回的行列式值    |
 
 返回：any
 
-### `mtVaCholesky(a, v)`
+### `mt_va_Cholesky(a, v)`
 
 求对称正定矩阵的行列式值平方根
 
-| 参数 | 类型 | 说明 |
-| --- | --- | --- |
-| `a` | array | 实型二维数组，体积为N×N。原矩阵，必须为一个对称矩阵 |
-| `v` | float | 实型数。返回矩阵行列式值的平方根 |
+| 参数 | 类型  | 说明                                                |
+| ---- | ----- | --------------------------------------------------- |
+| `a`  | array | 实型二维数组，体积为N×N。原矩阵，必须为一个对称矩阵 |
+| `v`  | float | 实型数。返回矩阵行列式值的平方根                    |
 
 返回：any
 
-### `mtDecomposeLu(h, l, u)`
+### `Mt_decompose_lu(h, l, u)`
 
 进行lu分解，H方阵，则可以得到下三角阵L，上三角矩阵U
 
-| 参数 | 类型 | 说明 |
-| --- | --- | --- |
-| `h` | array | 需要被分解的对称矩阵 |
-| `l` | array | 下三角阵 |
-| `u` | array | 上三角阵 |
+| 参数 | 类型  | 说明                 |
+| ---- | ----- | -------------------- |
+| `h`  | array | 需要被分解的对称矩阵 |
+| `l`  | array | 下三角阵             |
+| `u`  | array | 上三角阵             |
 
 返回：any
 
@@ -431,13 +431,13 @@ mt_Transposition()函数教学函数。矩阵转置，返回转置后的矩阵
 
 进行乔列斯基分解，H对称正定，则可以得到三角阵L
 
-| 参数 | 类型 | 说明 |
-| --- | --- | --- |
-| `h` | array | 需要被分解的对称矩阵，正定矩阵的分解才能成功 |
-| `l` | array | 变参返回乔列斯基分解得到的三角阵 |
-| `p` | integer | 变参返回H的分解信息，-1表示全部分解成功，否则表示分解到第p步 |
-| `options` | array | 三角阵选项，默认'upper'为上三角，'lower' 为下三角 |
-| `sneg` | array | 当 H 非正定时计算曲率方向，正定时为空 |
+| 参数      | 类型    | 说明                                                         |
+| --------- | ------- | ------------------------------------------------------------ |
+| `h`       | array   | 需要被分解的对称矩阵，正定矩阵的分解才能成功                 |
+| `l`       | array   | 变参返回乔列斯基分解得到的三角阵                             |
+| `p`       | integer | 变参返回H的分解信息，-1表示全部分解成功，否则表示分解到第p步 |
+| `options` | array   | 三角阵选项，默认'upper'为上三角，'lower' 为下三角            |
+| `sneg`    | array   | 当 H 非正定时计算曲率方向，正定时为空                        |
 
 返回：array
 
@@ -453,67 +453,67 @@ if p = -1 then return l; // p=-1表示分解成功
 // function:__main__:line 1:instruction:rand: function execute error
 ```
 
-### `mtDecomposeQr(m, q, r, e, qr_type)`
+### `mt_decompose_qr(m, q, r, e, qr_type)`
 
 E缺省的时候，对矩阵进行QR分解,M=Q :\*R，不缺省E的时候对矩阵进行QRe分解，M:\*e=Q:\*R.该分解使得R矩阵的对角元按绝对值从大倒小排列
 
-| 参数 | 类型 | 说明 |
-| --- | --- | --- |
-| `m` | array | 待分解矩阵 |
-| `q` | array | 可选参数，变参返回正交矩阵Q |
-| `r` | array | 可选参数，变参返回上三角矩阵R |
-| `e` | array | 可选参数，变参返回列置换矩阵E，默认E的结构是一个方阵，当有qr_Type参数时，0:E方阵，1:E为1维数组，2:忽略E参数。 |
-| `qr_type` | any | 可选参数，整数，为0,1,2之一，用于设定E参数的行为。 |
+| 参数      | 类型  | 说明                                                                                                          |
+| --------- | ----- | ------------------------------------------------------------------------------------------------------------- |
+| `m`       | array | 待分解矩阵                                                                                                    |
+| `q`       | array | 可选参数，变参返回正交矩阵Q                                                                                   |
+| `r`       | array | 可选参数，变参返回上三角矩阵R                                                                                 |
+| `e`       | array | 可选参数，变参返回列置换矩阵E，默认E的结构是一个方阵，当有qr_Type参数时，0:E方阵，1:E为1维数组，2:忽略E参数。 |
+| `qr_type` | any   | 可选参数，整数，为0,1,2之一，用于设定E参数的行为。                                                            |
 
 返回：array
 
-### `mtDecomposeEig(a, wr, wi, vr)`
+### `mt_decompose_eig(a, wr, wi, vr)`
 
 计算特征值及特征向量
 
-| 参数 | 类型 | 说明 |
-| --- | --- | --- |
-| `a` | array | 需要被计算的n\*m矩阵 |
+| 参数 | 类型  | 说明                              |
+| ---- | ----- | --------------------------------- |
+| `a`  | array | 需要被计算的n\*m矩阵              |
 | `wr` | array | 变参返回A的特征值的实部，一维数组 |
 | `wi` | array | 变参返回A的特征值的虚部，一维数组 |
-| `vr` | array | 变参返回A的特征向量，二维数组 |
+| `vr` | array | 变参返回A的特征向量，二维数组     |
 
 返回：array
 
-### `mtDecomposeSvd(a, s, u, d)`
+### `mt_decompose_svd(a, s, u, d)`
 
 矩阵的奇异值(SVD)分解
 
-| 参数 | 类型 | 说明 |
-| --- | --- | --- |
-| `a` | array | 待分解的m\*n矩阵 |
-| `s` | array | 变参返回A的奇异值，一维数组 |
-| `u` | array | 变参返回A的左奇异矩阵，二维数组 |
-| `d` | array | 变参返回A的右奇异矩阵，二维数组 |
+| 参数 | 类型  | 说明                            |
+| ---- | ----- | ------------------------------- |
+| `a`  | array | 待分解的m\*n矩阵                |
+| `s`  | array | 变参返回A的奇异值，一维数组     |
+| `u`  | array | 变参返回A的左奇异矩阵，二维数组 |
+| `d`  | array | 变参返回A的右奇异矩阵，二维数组 |
 
 返回：any
 
-### `mtDecomposeChol(a, ra, flag)`
+### `mt_decompose_chol(a, ra, flag)`
 
 cholesky分解基础函数;如果不担心效率可以使用公用函数chol
 
-| 参数 | 类型 | 说明 |
-| --- | --- | --- |
-| `a` | array | 待分解的方正矩阵(二维数字数组,行列数相同) |
-| `ra` | array | 分解结果返回 |
-| `flag` | bool | object |
+| 参数   | 类型  | 说明                                      |
+| ------ | ----- | ----------------------------------------- |
+| `a`    | array | 待分解的方正矩阵(二维数字数组,行列数相同) |
+| `ra`   | array | 分解结果返回                              |
+| `flag` | bool  | object                                    |
 
 返回：array
 
-### `mtDecomposeLdl(a, ra, p)`
+### `mt_decompose_ldl(a, ra, p)`
 
 ldl 分解基础函数,如果a正定L\*D\*`L=A;
 
-| 参数 | 类型 | 说明 |
-| --- | --- | --- |
-| `a` | array | 待分解的方正矩阵(二维数字数组,行列数相同) |
-| `ra` | array | 分解结果返回,包括,三角矩阵,对角矩阵 |
-| `p` | array | 分解结果的行列信息.a如果为正定矩阵那么p为1到length(a)递增序列.此时,ra的下三角为 L矩阵,对角元为D矩阵.当p为非递增序列,时表示行列置换信息.如果p\[i\]=k>0 and k<> i+1,那么a的i行和k-1行互换,i列与k-1列互换,p\[i\]=k<0 那么d在此处为2\*2的块,在ra的i-1,i行列的4个元,a的第i行和k-1行互换,i列和k-1列互换. |
+| 参数 | 类型  | 说明                                                                                                                                                                                                                                                                                               |
+| ---- | ----- | -------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------- |
+| `a`  | array | 待分解的方正矩阵(二维数字数组,行列数相同)                                                                                                                                                                                                                                                          |
+| `ra` | array | 分解结果返回,包括,三角矩阵,对角矩阵                                                                                                                                                                                                                                                                |
+| `p`  | array | 分解结果的行列信息.a如果为正定矩阵那么p为1到length(a)递增序列.此时,ra的下三角为 L矩阵,对角元为D矩阵.当p为非递增序列,时表示行列置换信息.如果p\[i\]=k>0 and k<> i+1,那么a的i行和k-1行互换,i列与k-1列互换,p\[i\]=k<0 那么d在此处为2\*2的块,在ra的i-1,i行列的4个元,a的第i行和k-1行互换,i列和k-1列互换. |
 
 返回：array
 
@@ -521,10 +521,10 @@ ldl 分解基础函数,如果a正定L\*D\*`L=A;
 
 修改数组的行标或列名，主要用于字符串下标修改为数字下标等
 
-| 参数 | 类型 | 说明 |
-| --- | --- | --- |
-| `data` | array,tablearray | |
-| `flag` | integer | |
+| 参数   | 类型             | 说明 |
+| ------ | ---------------- | ---- |
+| `data` | array,tablearray |      |
+| `flag` | integer          |      |
 
 返回：array,tablearray
 
@@ -562,9 +562,9 @@ return reIndex2(a, 5);
 
 矩阵范围内的标准正交基向量
 
-| 参数 | 类型 | 说明 |
-| --- | --- | --- |
-| `a` | array | 数组， |
+| 参数 | 类型  | 说明   |
+| ---- | ----- | ------ |
+| `a`  | array | 数组， |
 
 返回：array
 
@@ -584,9 +584,9 @@ return orth(a);
 
 行列式
 
-| 参数 | 类型 | 说明 |
-| --- | --- | --- |
-| `a` | array | 二维数字数组 样本 |
+| 参数 | 类型  | 说明              |
+| ---- | ----- | ----------------- |
+| `a`  | array | 二维数字数组 样本 |
 
 返回：real
 
@@ -601,10 +601,10 @@ return det(a); // -2
 
 判断是否为对称矩阵
 
-| 参数 | 类型 | 说明 |
-| --- | --- | --- |
-| `a` | array | array 二维数组 |
-| `tol` | real | real 精度 |
+| 参数  | 类型  | 说明           |
+| ----- | ----- | -------------- |
+| `a`   | array | array 二维数组 |
+| `tol` | real  | real 精度      |
 
 返回：integer
 
@@ -619,9 +619,9 @@ return isSymmetry(a, 0.1); // 1
 
 对角阵
 
-| 参数 | 类型 | 说明 |
-| --- | --- | --- |
-| `a` | array | array 数组 |
+| 参数 | 类型  | 说明       |
+| ---- | ----- | ---------- |
+| `a`  | array | array 数组 |
 
 返回：array
 
@@ -636,10 +636,10 @@ return diag(a); // array(2,3);
 
 范数
 
-| 参数 | 类型 | 说明 |
-| --- | --- | --- |
-| `a` | array | 二维数字数组 样本 |
-| `flag` | string | string 范数类型 |
+| 参数   | 类型   | 说明              |
+| ------ | ------ | ----------------- |
+| `a`    | array  | 二维数字数组 样本 |
+| `flag` | string | string 范数类型   |
 
 返回：real
 
@@ -654,9 +654,9 @@ return norm2(a, 'inf'); // 4
 
 一元n次方程求根
 
-| 参数 | 类型 | 说明 |
-| --- | --- | --- |
-| `p` | array | array 多项式 |
+| 参数 | 类型  | 说明         |
+| ---- | ----- | ------------ |
+| `p`  | array | array 多项式 |
 
 返回：array
 
@@ -675,9 +675,9 @@ return roots(array(0, 1, 1, 3));
 
 求矩阵 X 的条件数，最大奇异值除最小奇异值
 
-| 参数 | 类型 | 说明 |
-| --- | --- | --- |
-| `x` | array | array 需要求条件数的矩阵或二维数组 |
+| 参数 | 类型  | 说明                               |
+| ---- | ----- | ---------------------------------- |
+| `x`  | array | array 需要求条件数的矩阵或二维数组 |
 
 返回：real
 
@@ -692,10 +692,10 @@ return cond(x); // 4.22
 
 伪逆
 
-| 参数 | 类型 | 说明 |
-| --- | --- | --- |
-| `a` | array | array 矩阵 |
-| `t` | real | real 精度 默认为 2.220446049250313e-016 |
+| 参数 | 类型  | 说明                                    |
+| ---- | ----- | --------------------------------------- |
+| `a`  | array | array 矩阵                              |
+| `t`  | real  | real 精度 默认为 2.220446049250313e-016 |
 
 返回：array
 
@@ -714,12 +714,12 @@ return pinv(x);
 
 特征根与特征向量
 
-| 参数 | 类型 | 说明 |
-| --- | --- | --- |
-| `a` | array | array 特征值分解的数据 |
-| `eigen` | array | array 变参返回特征值 |
-| `eigenvectors` | array | array 变参返回特征向量 |
-| `isreal` | integer | bool 是否只输出实特征值及特征向量 |
+| 参数           | 类型    | 说明                              |
+| -------------- | ------- | --------------------------------- |
+| `a`            | array   | array 特征值分解的数据            |
+| `eigen`        | array   | array 变参返回特征值              |
+| `eigenvectors` | array   | array 变参返回特征向量            |
+| `isreal`       | integer | bool 是否只输出实特征值及特征向量 |
 
 返回：integer
 
@@ -736,9 +736,9 @@ return eigen;
 
 判断矩阵是否正定、半正定，采用 Cholesky 分解方法
 
-| 参数 | 类型 | 说明 |
-| --- | --- | --- |
-| `h` | array | array 样本 |
+| 参数 | 类型  | 说明       |
+| ---- | ----- | ---------- |
+| `h`  | array | array 样本 |
 
 返回：real
 
@@ -753,8 +753,8 @@ return isDefinite(x); // 1
 
 数组转置。注意，该函数主要用于客户端结果处理，不提供给用户程序编辑。
 
-| 参数 | 类型 | 说明 |
-| --- | --- | --- |
+| 参数   | 类型  | 说明                                                  |
+| ------ | ----- | ----------------------------------------------------- |
 | `data` | array | 数据表结构数据，第一列数据必须为字符串并且列数要大于3 |
 
 返回：array
@@ -763,8 +763,8 @@ return isDefinite(x); // 1
 
 表格转置。注意，该函数主要用于客户端结果处理，不提供给用户程序编辑。
 
-| 参数 | 类型 | 说明 |
-| --- | --- | --- |
+| 参数   | 类型  | 说明       |
+| ------ | ----- | ---------- |
 | `data` | array | 数据表类型 |
 
 返回：array
@@ -785,8 +785,8 @@ return isDefinite(x); // 1
 
 空(NIL)数据标准化。注意，该函数主要用于客户端结果处理，不提供给用户程序编辑。
 
-| 参数 | 类型 | 说明 |
-| --- | --- | --- |
+| 参数    | 类型    | 说明                      |
+| ------- | ------- | ------------------------- |
 | `nil_v` | integer | Nil类型的数据标准化后的值 |
 
 返回：array