📝 docs(tsl): sync api skill with corrected codegen

Mirror docs/tsl/codegen into the bundled tsl-api-reference skill and rebuild the function index.

Remove invalid duplicate API entries for cb_delistedbydate, createhttpsession, exportJsonString, and Anova_Bartlett so exact lookup returns the canonical entries.
This commit is contained in:
csh
2026-07-07 16:47:03 +08:00
parent bbf6977f57
commit c0bf0358e0
278 changed files with 45212 additions and 35782 deletions
@@ -1,6 +1,6 @@
# 股票 / 废弃
### `stddevByMonth(beg_t, end_t)`
## `stddevByMonth(beg_t, end_t)`
月度收益率标准差(专用),与当前股票pn_stock(),当前时间pn_date()相关。
@@ -11,7 +11,7 @@
返回:array
#### 示例
### 示例
```tsl
setsysparam(pn_stock(),"SZ300296");
@@ -19,7 +19,7 @@ setsysparam(pn_date(),20181012T);
return StddevByMonth(20000101T,20180927T);
```
### `stockAlphaBetaAndRisk(index_id, beg_t, end_t)`
## `stockAlphaBetaAndRisk(index_id, beg_t, end_t)`
指定日α、β、系统风险、非系统风险,与当前股票pn_stock(),当前时间pn_date()相关。
@@ -31,7 +31,7 @@ return StddevByMonth(20000101T,20180927T);
返回:array
#### 示例
### 示例
```tsl
setsysparam(pn_stock(),"SZ300296");
@@ -39,7 +39,7 @@ setsysparam(pn_date(),20181012T);
return StockAlphaBetaAndRisk("SH000001",20000101T,20180927T);
```
### `stockBeta3(index_id, beg_t)`
## `stockBeta3(index_id, beg_t)`
β系数(定基期),与当前股票pn_stock(),当前时间pn_date()相关。 注:(用复权后的日线数据计算)
@@ -50,14 +50,14 @@ return StockAlphaBetaAndRisk("SH000001",20000101T,20180927T);
返回:float
#### 示例
### 示例
```tsl
setsysparam(pn_date(),20181012T);
return StockBeta3("SH000018",20000101T);
```
### `stockKurtosis(index_id, beg_t, end_t)`
## `stockKurtosis(index_id, beg_t, end_t)`
指定日峰度,与当前股票pn_stock(),当前时间pn_date()相关。
@@ -69,7 +69,7 @@ return StockBeta3("SH000018",20000101T);
返回:float
#### 示例
### 示例
```tsl
setsysparam(pn_stock(),"SZ300296");
@@ -77,7 +77,7 @@ setsysparam(pn_date(),20181012T);
return StockKurtosis("SH000018",20000101T,20180927T);
```
### `stockPmiV(end_t)`
## `StockPMI_V(end_t)`
指定日市销率(最近12个月),与当前股票pn_stock(),当前时间pn_date()相关。
@@ -87,7 +87,7 @@ return StockKurtosis("SH000018",20000101T,20180927T);
返回:float
### `stockSkew(index_id, beg_t, end_t)`
## `stockSkew(index_id, beg_t, end_t)`
指定日偏斜度,与当前股票pn_stock(),当前时间pn_date()相关。
@@ -99,7 +99,7 @@ return StockKurtosis("SH000018",20000101T,20180927T);
返回:float
#### 示例
### 示例
```tsl
setsysparam(pn_stock(),"SZ300296");
@@ -107,7 +107,7 @@ setsysparam(pn_date(),20181012T);
return StockSkew("SH000018",20000101T,20180927T);
```
### `stockVaR3(beg_t)`
## `stockVaR3(beg_t)`
VaR(定基期),与当前股票pn_stock(),当前时间pn_date()相关。 注:(用复权后的日线数据计算)
@@ -117,7 +117,7 @@ VaR(定基期),与当前股票pn_stock(),当前时间pn_date()相关。 注
返回:float
#### 示例
### 示例
```tsl
setsysparam(pn_stock(),"SZ300296");
@@ -125,7 +125,7 @@ setsysparam(pn_date(),20181012T);
return StockVaR3(20000101T);
```
### `stockVolatility(beg_t, end_t, method_type)`
## `stockVolatility(beg_t, end_t, method_type)`
指定日波动率(%),与当前股票pn_stock(),当前时间pn_date()相关。
@@ -137,7 +137,7 @@ return StockVaR3(20000101T);
返回:float
#### 示例
### 示例
```tsl
setsysparam(pn_stock(),"SZ300296");
@@ -145,7 +145,7 @@ setsysparam(pn_date(),20181012T);
return StockVolatility(20000101T,20180927T,cy_day())
```
### `stockVolatility4(n)`
## `stockVolatility4(n)`
波动率(定日期间隔),与当前股票pn_stock(),当前时间pn_date()相关。
@@ -155,7 +155,7 @@ return StockVolatility(20000101T,20180927T,cy_day())
返回:float
#### 示例
### 示例
```tsl
setsysparam(pn_stock(),"SZ300296");