♻️ refactor(tsl-api-reference): split lookup workflows and maintenance tooling

tools/tsl-codegen/README.md

@@ -18,7 +18,8 @@ tools/tsl-codegen/
   │   ├─ generate.py                    yaml/json → markdown
   │   ├─ lint.py                        markdown 格式校验
   │   ├─ api_markdown.py                lint/index 共用标题模型
-  │   └─ build_index.py                 重建 13 列 function_index.tsv
+  │   ├─ build_index.py                 重建 13 列 function_index.tsv
+  │   └─ build_dictionary.py            HTML 数据字典 → markdown/TSV
   └─ tests/                             工具测试
 ```
 
@@ -193,6 +194,15 @@ tmp/my-api.json
 一个录入文件对应一个 markdown 叶子页。录入文件不放入 skill；是否长期保留由
 维护者自行决定
 
+#### Class 与 Framework Profile
+
+生成 class 页面并更新 `function_index.tsv` 后，class 已可通过自动成员视图查询，不要求
+额外的 Framework Profile。`class_lookup.py` 返回 `profile_status=not_profiled` 表示普通
+class，属于正常且完整的结果；不要为它创建空 profile。
+
+本工具不会从 class 名称或成员列表推断生命周期、配置、回调和执行阶段。只有另有可核验
+协议证据的框架类才需要 curated Framework Profile。
+
 ### 4. 选择 Skill 中的目标位置
 
 TSL API skill 的相关目录如下：
@@ -391,4 +401,4 @@ python skills/tsl-api-reference/scripts/lookup.py --name DemoUnit.Document.Save
 - `skills/tsl-api-reference/data/function_index.tsv`
 
 TSL API skill 只需要 markdown 和 TSV。录入用的 yaml/json 可以由维护者在自己的
-版本库中管理
+版本库中管理。