# Builtin - 数学 / 矩阵 ## 矩阵运算 ### `mInit(size_or_shape, value)` 生成指定尺寸并填充指定值的 FMArray。 | 参数 | 类型 | 说明 | | --------------- | ----- | ----------------------------------------------- | | `size_or_shape` | array | 一维长度，或形如 `array(rows, cols)` 的尺寸数组 | | `value` | float | 填充值；值的类型决定 FMArray 单元格类型 | 返回：fmarray ### `mInitDiag(rows, cols, value)` 生成对角线填充值的 FMArray。 | 参数 | 类型 | 说明 | | ------- | ------- | ------------ | | `rows` | integer | 行数 | | `cols` | integer | 列数 | | `value` | float | 对角线填充值 | 返回：fmarray ### `mRand(rows, cols)` 生成随机 FMArray。 | 参数 | 类型 | 说明 | | ------ | ------- | ---- | | `rows` | integer | 行数 | | `cols` | integer | 列数 | 返回：fmarray ## 数值微积分 ### `MTM_f(n, m, _type)` 动力指标 | 参数 | 类型 | 说明 | | ------- | ---- | -------- | | `n` | any | 天数 | | `m` | any | 天数 | | `_type` | any | 结果类型 | 返回：any ### `MTMMa_v(n, m)` 动力指标MTM的移动平均MTMMa，与系统证券pn_stock()、系统时间pn_date()、系统周期pn_cycle()、复权方式pn_rate()和复权基准日pn_rateday()相关。调用时需注意设置系统参数。 | 参数 | 类型 | 说明 | | ---- | ---- | ---------------- | | `n` | any | 整数，交易日天数 | | `m` | any | 整数，交易日天数 | 返回：float ### `MTM_v(n)` 动力指标MTM，计算当日收盘价C与N日前的收盘价Cn之差M，差值越来越大则意味着市势正加速上升，与系统证券pn_stock()、系统时间pn_date()、系统周期pn_cycle()、复权方式pn_rate()和复权基准日pn_rateday()相关。调用时需注意设置系统参数。 | 参数 | 类型 | 说明 | | ---- | ---- | ---------------- | | `n` | any | 整数，交易日天数 | 返回：float ### `frameMean_JS(data, b_type, equal_var, alpha)` 均值JS压缩估计 | 参数 | 类型 | 说明 | | ----------- | ------ | -------------------------------------------------------------------------------------- | | `data` | array | 二维数据表，T×N，T期样本数量，N个股票 | | `b_type` | string | 字符串，压缩目标均值向量，b0:零向量，b1:均值，b2:波动率加权均值，b3:样本均值的均方误差 | | `equal_var` | bool | object | | `alpha` | float | 实数，压缩系数，0到1，缺省时系统自动计算(推荐)，计算方式见JS均值压缩估计 | 返回：array ### `frameMean_BS(data, alpha)` 均值BS压缩估计 | 参数 | 类型 | 说明 | | ------- | ----- | ------------------------------------------------------------------------ | | `data` | array | 二维数据表，T×N，T期样本数量，N个股票 | | `alpha` | float | 实数，压缩系数，0到1，缺省时系统自动计算(推荐)，计算方式见BS均值压缩估计 | 返回：array ### `frameMean_BOP(data, b_type, alpha)` 均值BOP压缩估计 | 参数 | 类型 | 说明 | | -------- | ------ | -------------------------------------------------------------------------------------- | | `data` | array | 二维数据表，T×N，T期样本数量，N个股票 | | `b_type` | string | 字符串，压缩目标均值向量，b0:零向量，b1:均值，b2:波动率加权均值，b3:样本均值的均方误差 | | `alpha` | float | 实数，压缩系数，0到1，缺省时系统自动计算(推荐)，计算方式见BOP均值压缩估计 | 返回：array ### `frameCov_LW(data, alpha)` 协方差LW压缩估计 | 参数 | 类型 | 说明 | | ------- | ----- | -------------------------------------------------------------------------- | | `data` | array | 二维数据表，T×N，T期样本数量，N个股票 | | `alpha` | float | 实数，压缩系数，0到1，缺省时系统自动计算(推荐)，计算方式见LW协方差压缩估计 | 返回：array ### `frameCov_OAS(data, alpha)` 协方差OAS压缩估计 | 参数 | 类型 | 说明 | | ------- | ----- | --------------------------------------------------------------------------- | | `data` | array | 二维数据表，T×N，T期样本数量，N个股票 | | `alpha` | float | 实数，压缩系数，0到1，缺省时系统自动计算(推荐)，计算方式见OAS协方差压缩估计 | 返回：array ### `frameCov_BS(data, alpha)` 协方差BS压缩估计 | 参数 | 类型 | 说明 | | ------- | ----- | -------------------------------------------------------------------------- | | `data` | array | 二维数据表，T×N，T期样本数量，N个股票 | | `alpha` | float | 实数，压缩系数，0到1，缺省时系统自动计算(推荐)，计算方式见BS协方差压缩估计 | 返回：array ### `ar_GetValue2()` 数组类型教学函数。返回当前股票历史资产负债表序列的第四项，与系统参数(股票)相关。 返回：array ### `ar_SubArray(stocks, rdate)` 字符串数组类型教学函数。返回字符串数组Stocks中每一只股票在指定报告期Rdate的十大股东情况。 | 参数 | 类型 | 说明 | | -------- | -------- | -------------- | | `stocks` | array | 证券，股票代码 | | `rdate` | datetime | 报告期 | 返回：array ### `ar_Define1(_type)` 数组类型教学函数。跟据Type的值来返回相应的随机数组。 | 参数 | 类型 | 说明 | | ------- | ---- | ---------- | | `_type` | any | 用户自定义 | 返回：array ### `ar_GetValue1(bkname)` 数组类型教学函数。对板块Bkname下证券代码遍历，获得每个证券当前时间的收盘价。 | 参数 | 类型 | 说明 | | -------- | ------ | ---------- | | `bkname` | string | 市场与板块 | 返回：array ### `ar_Define3()` 数组类型教学函数。创建一个10×10的二维随机数组，同时对列下标命名。 返回：array ### `Demo_mt_va_Cholesky()` mt_va_Cholesky()函数教学函数。对指定对称正定矩阵的行列式值平方根，其中矩阵为array( (5.0,7.0,6.0,5.0),(7.0,12.0,8.0,7.0), (6.0,8.0,10.0,9.0),(5.0,7.0,9.0,10.0));。 返回：float ### `Demo_mt_iv_Gauss_Jordan()` mt_iv_Gauss_Jordan()函数教学函数。求一般实矩阵的逆矩阵，其中求逆的矩阵A=array((0.2368,0.2471,0.2568,1.2671),(0.1968,0.2071,1.2168,0.2271),(0.1581,1.1675,0.1768,0.1871),(1.1161,0.1254,0.1397,0.149))。 返回：any ### `Demo_mt_Subtraction()` mt_Subtraction()函数教学函数。矩阵减法，其中矩阵A=array((3,-3),(5,-5))，B=array((-2,4),(1,8))，返回A-B。 返回：any ### `Demo_mt_Addition()` mt_Addition ()函数教学函数。矩阵加法，其中矩阵A=array((3,-3),(5,-5))，B=array((-2,4),(1,8))，返回A+B。 返回：any ### `Demo_mt_Transposition()` mt_Transposition()函数教学函数。矩阵转置，返回转置后的矩阵，其中转置的矩阵A=array((3,-3,11),()5,-5,8)。 返回：any ### `Framedrop_duplicates(data, subset, keep, rowname)` 数据表-去重 | 参数 | 类型 | 说明 | | --------- | ------ | --------------------------------------------------- | | `data` | array | Table,二维数据表,源数据 | | `subset` | string | String,去重字段 | | `keep` | string | String,去重保留方法，""f"":保留首个，""l"":保留最后 | | `rowname` | string | String,保留原索引重置字段名 | 返回：array ### `Framedrop_na(data, how, subset)` 数据表-去掉含Nan的行 | 参数 | 类型 | 说明 | | -------- | ------ | ------------------------------------------------------ | | `data` | array | Table,二维数据表,源数据 | | `how` | string | String,去na行方法，默认/1/""any"":任意，2/""all"":所有 | | `subset` | string | String,去重字段 | 返回：array ### `framePivot_table(t, index, columns, vals, aggfunc, aggfuncnames)` 分组、透视、汇总，类似可见Pivot_table | 参数 | 类型 | 说明 | | -------------- | ------ | --------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------- | | `t` | any | 数据表类型,数据表 | | `index` | string | 字符串,行分类字段，字段值含有nill等不可设为索引 | | `columns` | array | 一维字符串数组,列分类字段，字段值含有nill等不可设为索引 | | `vals` | array | 一维字符串数组,值字段，未指定时，代表对所有除index、columns 指定字段之外的所有字段计算 | | `aggfunc` | string | 字符串,值汇总函数,支持如下:；a、所有 TS_SQL 聚合函数:e.g:"avg"(avgof),"sum"(sumof)；b、内置函数:；"\_details": 分组详情；"\_first": 第一个；"\_last": 最后一个；c、自定义函数中使用关键字thisgroup 得到当前分组数据。 | | `aggfuncnames` | array | 一维字符串数组,自定义汇总函数名称对照表 | 返回：array ### `Framelag_zf(t, period, fillzero)` 数据表-推移涨幅(%) 涨幅(%)算法： period>0: 前n期涨幅 r\[i\] := (t(i)/t(i-period)-1)\*100; period<0: 到未来n期涨幅 r\[i\] := (t(i-period)/t(i)-1)\*100; 注意period>0时，与framePct_change的结果一致。 | 参数 | 类型 | 说明 | | ---------- | ----- | --------------------------------------- | | `t` | array | Array of number,数据表，支持一维和二维 | | `period` | any | Integer,移动期数，默认1 | | `fillzero` | bool | Bool,下标越界是，是否返回0.False返回inf | 返回：array ### `Framepct_change(t, period, fillzero)` 数据表-到当期的变动百分比(%) 变动百分比(%)算法 r\[i\] := (t(i)/t(i-period)-1)\*100; | 参数 | 类型 | 说明 | | ---------- | ----- | ---------------------------------------- | | `t` | array | Array of number,数据表，支持一维和二维 | | `period` | any | Integer,变动期数，默认1 | | `fillzero` | bool | Bool,下标越界是，是否返回0. False返回inf | 返回：array ### `Frame_addprefix(t, prefix, ifcopy)` 数据表-数组下标批量加前缀 二维数组，对列名加前缀 一维数组，对行下标加前缀 | 参数 | 类型 | 说明 | | -------- | ------ | -------------------------------------- | | `t` | any | Table,源数组 | | `prefix` | string | String,前缀 | | `ifcopy` | bool | Bool,是否在拷贝后的数组改列名,默认True | 返回：array ### `Frame_addsuffix(t, suffix, ifcopy)` 数据表-数组下标批量加后缀 二维数组，对列名加后缀 一维数组，对行下标加后缀 | 参数 | 类型 | 说明 | | -------- | ------ | --------------------------------------- | | `t` | any | Table,源数组 | | `suffix` | string | String,后缀 | | `ifcopy` | bool | Bool,是否在拷贝后的数组改列名，默认True | 返回：array ### `frameIndex_filter(rawkeys, filter_cond, filter_type, dz_valuetokey)` 数组筛选器，用于下标数组行名或列名的筛选器 | 参数 | 类型 | 说明 | | --------------- | ------ | ---------------------------------------- | | `rawkeys` | array | 一维字符串数组,下标数组(0开始的自增下标) | | `filter_cond` | string | 字符串,筛选条件 | | `filter_type` | any | 用户自定义,筛选类型 | | `dz_valuetokey` | any | 整数,Out:类型1时，输出ivalue对照用 | 返回：array ### `frameIndex_getilocDZ(raw_data_cols)` 用于方便获取 下标值 与 字段位置 下标数组对照（下标值->下标位置） | 参数 | 类型 | 说明 | | --------------- | ----- | ---------------------------------------- | | `raw_data_cols` | array | 一维字符串数组,下标数组(从0开始自增数组) | 返回：array ### `mt_Multiplication(a, b, c)` 求N×M阶矩阵A与M×L阶矩阵B的乘积矩阵，即C=A×B | 参数 | 类型 | 说明 | | ---- | ----- | --------------------------------------- | | `a` | array | 实型二维数组，体积为N×M。被乘矩阵 | | `b` | array | 实型二维数组，体积为M×L。乘矩阵 | | `c` | array | 实型二维数组，体积为N×L。返回的结果矩阵 | 返回：any ### `mt_Addition(a, b, c)` 求N×M阶矩阵A与N×M阶矩阵B的和矩阵，即C=A+B | 参数 | 类型 | 说明 | | ---- | ----- | --------------------------------------- | | `a` | array | 实型二维数组，体积为N×M。被加矩阵 | | `b` | array | 实型二维数组，体积为N×M。加矩阵 | | `c` | array | 实型二维数组，体积为N×M。返回的结果矩阵 | 返回：any ### `mt_Subtraction(a, b, c)` 求N×M阶矩阵A与N×M阶矩阵B的差矩阵，即C=A-B | 参数 | 类型 | 说明 | | ---- | ----- | --------------------------------------- | | `a` | array | 实型二维数组，体积为N×M。被减矩阵 | | `b` | array | 实型二维数组，体积为N×M。减矩阵 | | `c` | array | 实型二维数组，体积为N×M。返回的结果矩阵 | 返回：any ### `mt_Transposition(a, c)` 求m×n阶矩阵A的转置矩阵，即C= | 参数 | 类型 | 说明 | | ---- | ----- | --------------------------------------------- | | `a` | array | 实型二维数组，体积为N×M。转置前矩阵 | | `c` | array | 实型二维数组，体积为M×N。返回转置后的结果矩阵 | 返回：any ### `mt_iv_Gauss_Jordan(a, x)` 用高斯-约当(Gauss-Jordan)法求解n阶方阵A的逆矩阵 | 参数 | 类型 | 说明 | | ---- | ----- | ------------------------------------- | | `a` | array | 实型二维数组，体积为N×N。原矩阵 | | `x` | array | 实型二维数组，体积为N×N。返回的逆矩阵 | 返回：any ### `mt_iv_Ldl(a, x)` 求n阶对称正定矩阵A的逆矩阵 | 参数 | 类型 | 说明 | | ---- | ----- | --------------------------------------------------- | | `a` | array | 实型二维数组，体积为N×N。原矩阵，必须为一个对称矩阵 | | `x` | array | 实型二维数组，体积为N×N。返回的逆矩阵 | 返回：any ### `mt_va_Gauss_Jordan(a, v)` 用高斯-约当(Gauss-Jordan)法求解n阶方阵A的行列式值 | 参数 | 类型 | 说明 | | ---- | ----- | ------------------------- | | `a` | array | 实型二维数组，体积为N×N。 | | `v` | float | 实型数。返回的行列式值 | 返回：any ### `mt_va_Cholesky(a, v)` 求对称正定矩阵的行列式值平方根 | 参数 | 类型 | 说明 | | ---- | ----- | --------------------------------------------------- | | `a` | array | 实型二维数组，体积为N×N。原矩阵，必须为一个对称矩阵 | | `v` | float | 实型数。返回矩阵行列式值的平方根 | 返回：any ### `Mt_decompose_lu(h, l, u)` 进行lu分解，H方阵，则可以得到下三角阵L，上三角矩阵U | 参数 | 类型 | 说明 | | ---- | ----- | -------------------- | | `h` | array | 需要被分解的对称矩阵 | | `l` | array | 下三角阵 | | `u` | array | 上三角阵 | 返回：any ### `chol(h, l, p, options, sneg)` 进行乔列斯基分解，H对称正定，则可以得到三角阵L | 参数 | 类型 | 说明 | | --------- | ------- | ------------------------------------------------------------ | | `h` | array | 需要被分解的对称矩阵，正定矩阵的分解才能成功 | | `l` | array | 变参返回乔列斯基分解得到的三角阵 | | `p` | integer | 变参返回H的分解信息，-1表示全部分解成功，否则表示分解到第p步 | | `options` | array | 三角阵选项，默认'upper'为上三角，'lower' 为下三角 | | `sneg` | array | 当 H 非正定时计算曲率方向，正定时为空 | 返回：array #### 示例 ```tsl h := corr(rand(100, 4)); chol(h, l, p); // 乔列斯基分解 if p = -1 then return l; // p=-1表示分解成功 // 输出： // Execute script error at Line:1 // function:__main__:line 1:instruction:rand: function:corr compile error or not found // function:__main__:line 1:instruction:rand: function execute error ``` ### `mt_decompose_qr(m, q, r, e, qr_type)` E缺省的时候，对矩阵进行QR分解,M=Q :\*R，不缺省E的时候对矩阵进行QRe分解，M:\*e=Q:\*R.该分解使得R矩阵的对角元按绝对值从大倒小排列 | 参数 | 类型 | 说明 | | --------- | ----- | ------------------------------------------------------------------------------------------------------------- | | `m` | array | 待分解矩阵 | | `q` | array | 可选参数，变参返回正交矩阵Q | | `r` | array | 可选参数，变参返回上三角矩阵R | | `e` | array | 可选参数，变参返回列置换矩阵E，默认E的结构是一个方阵，当有qr_Type参数时，0:E方阵，1:E为1维数组，2:忽略E参数。 | | `qr_type` | any | 可选参数，整数，为0,1,2之一，用于设定E参数的行为。 | 返回：array ### `mt_decompose_eig(a, wr, wi, vr)` 计算特征值及特征向量 | 参数 | 类型 | 说明 | | ---- | ----- | --------------------------------- | | `a` | array | 需要被计算的n\*m矩阵 | | `wr` | array | 变参返回A的特征值的实部，一维数组 | | `wi` | array | 变参返回A的特征值的虚部，一维数组 | | `vr` | array | 变参返回A的特征向量，二维数组 | 返回：array ### `mt_decompose_svd(a, s, u, d)` 矩阵的奇异值(SVD)分解 | 参数 | 类型 | 说明 | | ---- | ----- | ------------------------------- | | `a` | array | 待分解的m\*n矩阵 | | `s` | array | 变参返回A的奇异值，一维数组 | | `u` | array | 变参返回A的左奇异矩阵，二维数组 | | `d` | array | 变参返回A的右奇异矩阵，二维数组 | 返回：any ### `mt_decompose_chol(a, ra, flag)` cholesky分解基础函数;如果不担心效率可以使用公用函数chol | 参数 | 类型 | 说明 | | ------ | ----- | ----------------------------------------- | | `a` | array | 待分解的方正矩阵(二维数字数组,行列数相同) | | `ra` | array | 分解结果返回 | | `flag` | bool | object | 返回：array ### `mt_decompose_ldl(a, ra, p)` ldl 分解基础函数,如果a正定L\*D\*`L=A; | 参数 | 类型 | 说明 | | ---- | ----- | -------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------- | | `a` | array | 待分解的方正矩阵(二维数字数组,行列数相同) | | `ra` | array | 分解结果返回,包括,三角矩阵,对角矩阵 | | `p` | array | 分解结果的行列信息.a如果为正定矩阵那么p为1到length(a)递增序列.此时,ra的下三角为 L矩阵,对角元为D矩阵.当p为非递增序列,时表示行列置换信息.如果p\[i\]=k>0 and k<> i+1,那么a的i行和k-1行互换,i列与k-1列互换,p\[i\]=k<0 那么d在此处为2\*2的块,在ra的i-1,i行列的4个元,a的第i行和k-1行互换,i列和k-1列互换. | 返回：array ### `reIndex2(data, flag)` 修改数组的行标或列名，主要用于字符串下标修改为数字下标等 | 参数 | 类型 | 说明 | | ------ | ---------------- | ---- | | `data` | array,tablearray | | | `flag` | integer | | 返回：array,tablearray #### 示例 范例数据表：a := array('C':('A':1,'B':'too'),'D':('A':2,'B':'two')); ```tsl // 其显示如下： ``` 范例一：将表列标改为数字 ```tsl a := array('C': ('A': 1, 'B': 'too'), 'D': ('A': 2, 'B': 'two')); return reIndex2(a, 0); // 输出： // Execute script error at Line:2 // function:__main__:line 2:instruction:usercall: function:reIndex2 compile error or not found // function:__main__:line 2:instruction:usercall: function execute error ``` 范例二：将行列标作为首列首行 ```tsl a := array('C': ('A': 1, 'B': 'too'), 'D': ('A': 2, 'B': 'two')); return reIndex2(a, 5); // 输出： // Execute script error at Line:2 // function:__main__:line 2:instruction:usercall: function:reIndex2 compile error or not found // function:__main__:line 2:instruction:usercall: function execute error ``` ### `orth(a)` 矩阵范围内的标准正交基向量 | 参数 | 类型 | 说明 | | ---- | ----- | ------ | | `a` | array | 数组， | 返回：array #### 示例 ```tsl // 计算矩阵A的标准正交基 a := array((0, 1), (1, 1), (1, 0)); return orth(a); // 输出： // Execute script error at Line:3 // function:__main__:line 3:instruction:usercall: function:orth compile error or not found // function:__main__:line 3:instruction:usercall: function execute error ``` ### `det(a)` 行列式 | 参数 | 类型 | 说明 | | ---- | ----- | ----------------- | | `a` | array | 二维数字数组 样本 | 返回：real #### 示例 ```tsl a := array((1, 2), (3, 4)); return det(a); // -2 ``` ### `isSymmetry(a, tol)` 判断是否为对称矩阵 | 参数 | 类型 | 说明 | | ----- | ----- | -------------- | | `a` | array | array 二维数组 | | `tol` | real | real 精度 | 返回：integer #### 示例 ```tsl a := array((2, 1), (1, 3)); return isSymmetry(a, 0.1); // 1 ``` ### `diag(a)` 对角阵 | 参数 | 类型 | 说明 | | ---- | ----- | ---------- | | `a` | array | array 数组 | 返回：array #### 示例 ```tsl a := array((2, 1), (1, 3)); return diag(a); // array(2,3); ``` ### `norm2(a, flag)` 范数 | 参数 | 类型 | 说明 | | ------ | ------ | ----------------- | | `a` | array | 二维数字数组 样本 | | `flag` | string | string 范数类型 | 返回：real #### 示例 ```tsl a := array((2, 1), (1, 3)); return norm2(a, 'inf'); // 4 ``` ### `roots(p)` 一元n次方程求根 | 参数 | 类型 | 说明 | | ---- | ----- | ------------ | | `p` | array | array 多项式 | 返回：array #### 示例 ```tsl // 求根：3x^3+x^2+x^1+0^0=0 return roots(array(0, 1, 1, 3)); // 输出： // Execute script error at Line:2 // function:__main__:line 2:instruction:array: function:roots compile error or not found // function:__main__:line 2:instruction:array: function execute error ``` ### `cond(x)` 求矩阵 X 的条件数，最大奇异值除最小奇异值 | 参数 | 类型 | 说明 | | ---- | ----- | ---------------------------------- | | `x` | array | array 需要求条件数的矩阵或二维数组 | 返回：real #### 示例 ```tsl x := array((9, 1), (-1, 0), (0, 2), (1, 1)); return cond(x); // 4.22 ``` ### `pinv(a, t)` 伪逆 | 参数 | 类型 | 说明 | | ---- | ----- | --------------------------------------- | | `a` | array | array 矩阵 | | `t` | real | real 精度 默认为 2.220446049250313e-016 | 返回：array #### 示例 ```tsl x := array((9, 1), (-1, 0), (0, 2), (1, 1)); return pinv(x); // 输出： // Execute script error at Line:2 // function:__main__:line 2:instruction:usercall: function:pinv compile error or not found // function:__main__:line 2:instruction:usercall: function execute error ``` ### `eigen(a, eigen, eigenvectors, isreal)` 特征根与特征向量 | 参数 | 类型 | 说明 | | -------------- | ------- | --------------------------------- | | `a` | array | array 特征值分解的数据 | | `eigen` | array | array 变参返回特征值 | | `eigenvectors` | array | array 变参返回特征向量 | | `isreal` | integer | bool 是否只输出实特征值及特征向量 | 返回：integer #### 示例 ```tsl a := array((1, 2), (3, 4)); eigen(a, eigen); return eigen; // array(-0.37,5.37) ``` ### `isDefinite(h)` 判断矩阵是否正定、半正定，采用 Cholesky 分解方法 | 参数 | 类型 | 说明 | | ---- | ----- | ---------- | | `h` | array | array 样本 | 返回：real #### 示例 ```tsl x := array((3, 1), (1, 4)); return isDefinite(x); // 1 ``` ### `transPose(data)` 数组转置。注意，该函数主要用于客户端结果处理，不提供给用户程序编辑。 | 参数 | 类型 | 说明 | | ------ | ----- | ----------------------------------------------------- | | `data` | array | 数据表结构数据，第一列数据必须为字符串并且列数要大于3 | 返回：array ### `transPoseForChart(data)` 表格转置。注意，该函数主要用于客户端结果处理，不提供给用户程序编辑。 | 参数 | 类型 | 说明 | | ------ | ----- | ---------- | | `data` | array | 数据表类型 | 返回：array ### `transPoseForChartSysParam()` 表格转置。注意，该函数主要用于客户端结果处理，不提供给用户程序编辑。 返回：array ### `transPoseForChartSysParamEx()` 表格转置。注意，该函数主要用于客户端结果处理，不提供给用户程序编辑。 返回：array ### `transDataStandardize(nil_v)` 空(NIL)数据标准化。注意，该函数主要用于客户端结果处理，不提供给用户程序编辑。 | 参数 | 类型 | 说明 | | ------- | ------- | ------------------------- | | `nil_v` | integer | Nil类型的数据标准化后的值 | 返回：array