# 应用专题 / 数学算法 ## `frameMean_js(data, alpha)` 声明:function 均值 BOP 压缩估计 | 参数 | 类型 | 说明 | | ------- | ----- | ---------------------------------------------------------------------------- | | `data` | array | array,二维数据表,T×N,T 期样本数量,N 个股票 | | `alpha` | real | real,压缩系数,0 到 1,缺省时系统自动计算(推荐),计算方式见 BS 均值压缩估计 | 返回:any ## `frameMean_targetMean(data, b_type)` 声明:function 执行 `frameMean_TargetMean` 对应的模块功能 | 参数 | 类型 | 说明 | | -------- | ------ | ----------------------------------------------------------------------------------------------------------------------- | | `data` | array | =randn(0,1,50,3); return frameMean_JS(data,'b1'); 结果: | | `b_type` | string | string,压缩目标均值向量,b0:零向量,b1:均值,b2:波动率加权均值,b3:样本 均值的均方误差 3.4 使用范例 3.4.1 均值估计 | 返回:any