# Matrix Deep Dive 文档类型:语法主线 是否可直接用于生成代码:是 是否含已验证可执行示例:是 是否含已验证反例:是 遇到不确定时跳转到:[13_matrix_and_collections.md](13_matrix_and_collections.md)、[27_fmarray.md](27_fmarray.md)、[25_set_operations.md](25_set_operations.md) 手册位置:第 26 篇,共 32 篇。上一篇:[25_set_operations.md](25_set_operations.md)。下一篇:[27_fmarray.md](27_fmarray.md)。 这一篇开始讲真正的矩阵语法主干:矩阵初始化、数列构造,以及怎样读取矩阵的行列大小和索引。它和 [13_matrix_and_collections.md](13_matrix_and_collections.md) 的分工是:`13` 只讲数组与矩阵样数据,这一篇开始讲矩阵专用构造与大小接口。 ## 这一篇解决什么问题 回答“怎样直接构造全零矩阵、全一矩阵、随机矩阵、单位矩阵、空矩阵和数列数组,以及怎样拿到矩阵的行数、列数、行索引和列索引”。 ## 必须记住的规则 - `Zeros(...)`、`Ones(...)`、`Rand(...)`、`Nils(...)`、`Eye(...)` 都可以直接用于矩阵初始化。 - `Zeros(3)`、`Ones(3)`、`Nils(2)` 这类单参数写法可以直接生成一维结果。 - `Zeros(2, 3)`、`Rand(2, 3)` 这类双参数写法可以直接生成二维矩阵。 - `Zeros(2, array("A", "B"))` 这种写法可以直接生成带列名的二维结果。 - `Eye(3)` 生成的是 `3 x 3` 单位矩阵,不是一维数组。 - `->` 用来生成数列;默认步长是 `1`,也可以显式传入步长和索引数组。 - `MSize(A)` 返回 `array(行数, 列数)`。 - `MSize(A, 1)` 返回行索引数组和列索引数组。 - `MRows(A)` / `MCols(A)` 默认返回数量;第二个参数写成 `1` 时返回索引数组。 ## 已验证语法 ### 矩阵初始化 代码块身份:已验证可执行示例 ```tsl program test; begin Z1 := Zeros(3); Z2 := Zeros(2, 3); O1 := Ones(3); N1 := Nils(2); E1 := Eye(3); R1 := Rand(2, 3); T1 := Zeros(2, array("A", "B")); end. ``` 已验证运行结果: - `Zeros(3)` 的长度是 `3`,前三个元素依次是 `0`、`0`、`0` - `Zeros(2, 3)` 的行数是 `2`、列数是 `3`,第一行前三个元素是 `0`、`0`、`0` - `Ones(3)` 的前三个元素依次是 `1`、`1`、`1` - `Nils(2)` 已验证可直接生成长度为 `2` 的结果 - `Eye(3)` 的行数是 `3`、列数是 `3`,并且 `(0,0)`、`(1,1)`、`(2,2)` 为 `1`,`(0,1)`、`(1,0)` 为 `0` - `Rand(2, 3)` 的行数是 `2`、列数是 `3` - `Zeros(2, array("A", "B"))` 的行数是 `2`、列数是 `2`,并且 `T1[0]["A"]`、`T1[0]["B"]`、`T1[1]["A"]`、`T1[1]["B"]` 都是 `0` ### `->` 数列数组初始化 默认步长为 `1`: 代码块身份:已验证可执行示例 ```tsl program test; begin S1 := 1 -> 5; end. ``` 已验证运行结果: - `S1` 是 `array(1, 2, 3, 4, 5)` 显式指定步长: 代码块身份:已验证可执行示例 ```tsl program test; begin S2 := array(2.5, 0.5) -> 5; end. ``` 已验证运行结果: - `S2` 的长度是 `6` - 六个元素依次是 `2.5`、`3`、`3.5`、`4`、`4.5`、`5` 显式指定索引数组: 代码块身份:已验证可执行示例 ```tsl program test; begin S3 := array(0, 1, array("A", "B", "C", "D", "E", "F")) -> 5; end. ``` 已验证运行结果: - `S3` 的长度是 `6` - `S3["A"]` 到 `S3["F"]` 依次是 `0`、`1`、`2`、`3`、`4`、`5` ### `MSize`、`MRows`、`MCols` 代码块身份:已验证可执行示例 ```tsl program test; begin A := array( ("A": 1, "B": 2), ("A": 11, "B": 22), ("A": 21, "B": 32) ); SizeInfo := MSize(A); SizeIndex := MSize(A, 1); RowCount := MRows(A); RowIndex := MRows(A, 1); ColCount := MCols(A); ColIndex := MCols(A, 1); end. ``` 已验证运行结果: - `MSize(A)` 返回 `array(3, 2)` - `MSize(A, 1)` 的第一项是 `array(0, 1, 2)`,第二项是 `array("A", "B")` - `MRows(A)` 返回 `3` - `MRows(A, 1)` 返回 `array(0, 1, 2)` - `MCols(A)` 返回 `2` - `MCols(A, 1)` 返回 `array("A", "B")` ## 最小可编译示例 如果你只想先记住最短矩阵构造,从这个开始: 代码块身份:已验证可执行示例 ```tsl M := Zeros(2, 3); ``` ## 常见误写 - 把 `Eye(3)` 当成一维数组。 - 以为 `MRows(A, 1)` 和 `MCols(A, 1)` 返回的还是数量。 - 写带步长的 `->` 时,漏掉外层 `array(...)`。 - 还在普通数组页里硬塞矩阵专用大小接口。 代码块身份:反例 / 不可照写 ```text S := 2.5, 0.5 -> 5; ``` 上面这种写法不对。显式步长模式需要写成 `array(2.5, 0.5) -> 5`。 代码块身份:反例 / 不可照写 ```text Cols := MCols(A, 1); ``` 不要把上面这一句的返回值当成数字 `2`。当前解释器下,`MCols(A, 1)` 返回的是列索引数组,例如 `array("A", "B")`。 ## 跳转指引 - 回看数组与嵌套数组:见 [13_matrix_and_collections.md](13_matrix_and_collections.md) - 看结果集过滤:见 [14_resultset_and_filters.md](14_resultset_and_filters.md) - 看集合运算:见 [25_set_operations.md](25_set_operations.md) - 进入 `FMArray`:见 [27_fmarray.md](27_fmarray.md)