# 回写记忆模板

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用途：在任务完成、方向切换或发现新规律后更新 memory-bank
触发：完成一轮实现、形成新决策、当前焦点变化时
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## 什么时候需要回写

- 当前目标已经变化
- 最近改动会影响下一轮判断
- 发现新的系统模式或约束
- 做出了值得保留的决策

## 回写路径

### `memory-bank/active-context.md`

更新：

- 当前目标
- 最近变更
- touched files
- 下一步

### `memory-bank/progress.md`

更新：

- 先读取 `workflow-state`：当前阶段、spec、plan、executor、constraints
- 再读取 `plan-status`：当前 Plan 的机器状态
- Current Focus
- Recent Changes
- Next Steps
- Open Risks

只更新上半部分的人类摘要，不修改状态块。

推荐写法：

- `Current Focus`：当前阶段结束后，项目现在最重要的工作
- `Recent Changes`：本轮实际完成的变更、写回的状态、关键验证结果
- `Next Steps`：下一轮最自然的 1-3 个动作
- `Open Risks`：仍未解决的阻塞、环境约束、待确认事项

禁止：

- 手工改写 `<!-- workflow-state:start/end -->`
- 手工改写 `<!-- plan-status:start/end -->`
- 把临时聊天内容、未验证猜测写进摘要

### `memory-bank/decisions.md`

仅在出现重要决策时记录 ADR：

- 为什么这样做
- 备选方案是什么
- 影响范围是什么

### `memory-bank/system-patterns.md`

仅在发现稳定模式时更新：

- 模块边界
- 不变量
- 扩展路径
- 禁止破坏的约束

## 原则

- 只回写长期有价值的信息
- 临时聊天内容不要写进去
- 高变化信息放 `active-context`，稳定约束放 `system-patterns`
- `progress.md` 的状态块只由 `main_loop.py` 维护
- 摘要应与 `workflow-state` / `plan-status` 保持一致

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**最后更新**：{{DATE}}