# 天软 pyTSL 接口使用说明

文档类型：模块摘要
是否可直接用于生成代码：仅部分
是否含已验证可执行示例：否
是否含已验证反例：否
遇到不确定时跳转到：项目级部署文档、官方 pyTSL 详细接口文档、[tsl_python_interop.md](tsl_python_interop.md)、[index.md](index.md)

本页用于确认 pyTSL 的接入方向和最小链路，不替代项目级部署文档或完整接口手册。

- 如果登录方式、凭证来源、环境变量、部署入口、连接上下文或返回结构没有确认，不继续生成接入代码，直接回项目级部署文档或官方 pyTSL 详细接口文档。

## 定位

- 官方 Python SDK，面向取数/执行/批量/异步与数据转换。

## 结构索引

- 安装与配置
- pyTSL 接口说明（Client / AsyncClient / async_util / Batch / Task / Const / TSResultValue）
- pyTSLPy 兼容说明
- 示例与数据类型转换
- 附录与常见问题

## 安装方式（摘要）

- `pip install tspytsl`（在线安装）
- 离线安装与手动部署

## 同步 / 异步怎么选

- 同步：任务短、交互简单、立即取结果时优先用 `pyTSL.Client`。
- 异步：任务长、需要并发或批量调度时再看 `pyTSL.AsyncClient` 与 `async_util`。
- 如果只是先打通最小链路，先用同步客户端，不要一开始就上异步。

## 核心类与模块

- `pyTSL.Client`：同步客户端
- `pyTSL.AsyncClient`：异步客户端
- `pyTSL.async_util`：异步工具函数
- `TSBatch` / `Task`：批量与任务
- `TSResultValue`：统一返回结果封装
- `pyTSL.Const`：常量与字段

## 关键方法（常用）

- `login` / `logout`
- `exec` / `call` / `query`
- `download_list` / `download` / `upload` / `remove`
- `DatetimeToDouble` / `DoubleToDatetime`
- `EncodeStream` / `DecodeStream`
- `DataFrameToTSArray`

## 最小成功路径

1. 先回项目级部署文档确认登录方式、凭证来源、环境变量和部署入口。
2. 安装 `tspytsl`。
3. 创建 `pyTSL.Client(...)`。
4. 调 `login()` 登录。
5. 用 `query(...)`、`exec(...)` 或 `call(...)` 执行任务。
6. 从返回结果里读取你真正需要的内容；常见起手是 `result.dataframe()`。
7. 完成后显式 `logout()`。

## 返回结果与失败处理

- 常见返回会落在 `TSResultValue` 这一层；真正用之前，先确认你要的是表格、标量还是其他结构。
- 最小起手路径可以先看 `result.dataframe()` 是否符合预期，再扩展到别的读取方式。
- 登录、查询和退出应当成对出现；不要把长期未退出的连接当默认用法。
- 如果失败，先检查安装、登录上下文、查询语句和返回结构，再决定是否切到异步客户端。
- 如果还不能确认登录方式、凭证来源或返回结构，不继续扩展接入代码，先回项目级部署文档和官方接口文档。

## 示例（Python）

示例里的 `"user"` / `"password"` 只表示调用外形，不代表项目里的真实登录方式或凭证来源。

代码块身份：配置片段 / 概念骨架
代码块说明：可参考最小链路，不是已验证可执行示例。

```python
import pyTSL

c = pyTSL.Client("user", "password")
c.login()

result = c.query("select close from market where stock = 'SZ000001' end")
print(result.dataframe())

c.logout()
```