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playbook/docs/tsl/codegen/builtin/math/matrix.md
T

30 KiB
Raw Blame History

Builtin - 数学 / 矩阵

矩阵运算

mInit(size_or_shape, value)

生成指定尺寸并填充指定值的 FMArray。

参数 类型 说明
size_or_shape array 一维长度,或形如 array(rows, cols) 的尺寸数组
value float 填充值;值的类型决定 FMArray 单元格类型

返回:fmarray

mInitDiag(rows, cols, value)

生成对角线填充值的 FMArray。

参数 类型 说明
rows integer 行数
cols integer 列数
value float 对角线填充值

返回:fmarray

mRand(rows, cols)

生成随机 FMArray。

参数 类型 说明
rows integer 行数
cols integer 列数

返回:fmarray

数值微积分

MTM_f(n, m, _type)

动力指标

参数 类型 说明
n any 天数
m any 天数
_type any 结果类型

返回:any

MTMMa_v(n, m)

动力指标MTM的移动平均MTMMa,与系统证券pn_stock()、系统时间pn_date()、系统周期pn_cycle()、复权方式pn_rate()和复权基准日pn_rateday()相关。调用时需注意设置系统参数。

参数 类型 说明
n any 整数,交易日天数
m any 整数,交易日天数

返回:float

MTM_v(n)

动力指标MTM,计算当日收盘价C与N日前的收盘价Cn之差M,差值越来越大则意味着市势正加速上升,与系统证券pn_stock()、系统时间pn_date()、系统周期pn_cycle()、复权方式pn_rate()和复权基准日pn_rateday()相关。调用时需注意设置系统参数。

参数 类型 说明
n any 整数,交易日天数

返回:float

frameMean_JS(data, b_type, equal_var, alpha)

均值JS压缩估计

参数 类型 说明
data array 二维数据表,T×N,T期样本数量,N个股票
b_type string 字符串,压缩目标均值向量,b0:零向量,b1:均值,b2:波动率加权均值,b3:样本均值的均方误差
equal_var bool object
alpha float 实数,压缩系数,0到1,缺省时系统自动计算(推荐),计算方式见JS均值压缩估计

返回:array

frameMean_BS(data, alpha)

均值BS压缩估计

参数 类型 说明
data array 二维数据表,T×N,T期样本数量,N个股票
alpha float 实数,压缩系数,0到1,缺省时系统自动计算(推荐),计算方式见BS均值压缩估计

返回:array

frameMean_BOP(data, b_type, alpha)

均值BOP压缩估计

参数 类型 说明
data array 二维数据表,T×N,T期样本数量,N个股票
b_type string 字符串,压缩目标均值向量,b0:零向量,b1:均值,b2:波动率加权均值,b3:样本均值的均方误差
alpha float 实数,压缩系数,0到1,缺省时系统自动计算(推荐),计算方式见BOP均值压缩估计

返回:array

frameCov_LW(data, alpha)

协方差LW压缩估计

参数 类型 说明
data array 二维数据表,T×N,T期样本数量,N个股票
alpha float 实数,压缩系数,0到1,缺省时系统自动计算(推荐),计算方式见LW协方差压缩估计

返回:array

frameCov_OAS(data, alpha)

协方差OAS压缩估计

参数 类型 说明
data array 二维数据表,T×N,T期样本数量,N个股票
alpha float 实数,压缩系数,0到1,缺省时系统自动计算(推荐),计算方式见OAS协方差压缩估计

返回:array

frameCov_BS(data, alpha)

协方差BS压缩估计

参数 类型 说明
data array 二维数据表,T×N,T期样本数量,N个股票
alpha float 实数,压缩系数,0到1,缺省时系统自动计算(推荐),计算方式见BS协方差压缩估计

返回:array

ar_GetValue2()

数组类型教学函数。返回当前股票历史资产负债表序列的第四项,与系统参数(股票)相关。

返回:array

ar_SubArray(stocks, rdate)

字符串数组类型教学函数。返回字符串数组Stocks中每一只股票在指定报告期Rdate的十大股东情况。

参数 类型 说明
stocks array 证券,股票代码
rdate datetime 报告期

返回:array

ar_Define1(_type)

数组类型教学函数。跟据Type的值来返回相应的随机数组。

参数 类型 说明
_type any 用户自定义

返回:array

ar_GetValue1(bkname)

数组类型教学函数。对板块Bkname下证券代码遍历,获得每个证券当前时间的收盘价。

参数 类型 说明
bkname string 市场与板块

返回:array

ar_Define3()

数组类型教学函数。创建一个10×10的二维随机数组,同时对列下标命名。

返回:array

Demo_mt_va_Cholesky()

mt_va_Cholesky()函数教学函数。对指定对称正定矩阵的行列式值平方根,其中矩阵为array( (5.0,7.0,6.0,5.0),(7.0,12.0,8.0,7.0), (6.0,8.0,10.0,9.0),(5.0,7.0,9.0,10.0));。

返回:float

Demo_mt_iv_Gauss_Jordan()

mt_iv_Gauss_Jordan()函数教学函数。求一般实矩阵的逆矩阵,其中求逆的矩阵A=array((0.2368,0.2471,0.2568,1.2671),(0.1968,0.2071,1.2168,0.2271),(0.1581,1.1675,0.1768,0.1871),(1.1161,0.1254,0.1397,0.149))。

返回:any

Demo_mt_Subtraction()

mt_Subtraction()函数教学函数。矩阵减法,其中矩阵A=array((3,-3),(5,-5))B=array((-2,4),(1,8)),返回A-B。

返回:any

Demo_mt_Addition()

mt_Addition ()函数教学函数。矩阵加法,其中矩阵A=array((3,-3),(5,-5))B=array((-2,4),(1,8)),返回A+B。

返回:any

Demo_mt_Transposition()

mt_Transposition()函数教学函数。矩阵转置,返回转置后的矩阵,其中转置的矩阵A=array((3,-3,11),()5,-5,8)。

返回:any

Framedrop_duplicates(data, subset, keep, rowname)

数据表-去重

参数 类型 说明
data array Table,二维数据表,源数据
subset string String,去重字段
keep string String,去重保留方法,""f"":保留首个,""l"":保留最后
rowname string String,保留原索引重置字段名

返回:array

Framedrop_na(data, how, subset)

数据表-去掉含Nan的行

参数 类型 说明
data array Table,二维数据表,源数据
how string String,去na行方法,默认/1/""any"":任意,2/""all"":所有
subset string String,去重字段

返回:array

framePivot_table(t, index, columns, vals, aggfunc, aggfuncnames)

分组、透视、汇总,类似可见Pivot_table

参数 类型 说明
t any 数据表类型,数据表
index string 字符串,行分类字段,字段值含有nill等不可设为索引
columns array 一维字符串数组,列分类字段,字段值含有nill等不可设为索引
vals array 一维字符串数组,值字段,未指定时,代表对所有除index、columns 指定字段之外的所有字段计算
aggfunc string 字符串,值汇总函数,支持如下:;a、所有 TS_SQL 聚合函数:e.g:"avg"(avgof),"sum"(sumof)b、内置函数:"_details": 分组详情;"_first": 第一个;"_last": 最后一个;c、自定义函数中使用关键字thisgroup 得到当前分组数据。
aggfuncnames array 一维字符串数组,自定义汇总函数名称对照表

返回:array

Framelag_zf(t, period, fillzero)

数据表-推移涨幅(%) 涨幅(%)算法: period>0: 前n期涨幅 r[i] := (t(i)/t(i-period)-1)*100; period<0: 到未来n期涨幅 r[i] := (t(i-period)/t(i)-1)*100; 注意period>0时,与framePct_change的结果一致。

参数 类型 说明
t array Array of number,数据表,支持一维和二维
period any Integer,移动期数,默认1
fillzero bool Bool,下标越界是,是否返回0.False返回inf

返回:array

Framepct_change(t, period, fillzero)

数据表-到当期的变动百分比(%) 变动百分比(%)算法 r[i] := (t(i)/t(i-period)-1)*100;

参数 类型 说明
t array Array of number,数据表,支持一维和二维
period any Integer,变动期数,默认1
fillzero bool Bool,下标越界是,是否返回0. False返回inf

返回:array

Frame_addprefix(t, prefix, ifcopy)

数据表-数组下标批量加前缀 二维数组,对列名加前缀 一维数组,对行下标加前缀

参数 类型 说明
t any Table,源数组
prefix string String,前缀
ifcopy bool Bool,是否在拷贝后的数组改列名,默认True

返回:array

Frame_addsuffix(t, suffix, ifcopy)

数据表-数组下标批量加后缀 二维数组,对列名加后缀 一维数组,对行下标加后缀

参数 类型 说明
t any Table,源数组
suffix string String,后缀
ifcopy bool Bool,是否在拷贝后的数组改列名,默认True

返回:array

frameIndex_filter(rawkeys, filter_cond, filter_type, dz_valuetokey)

数组筛选器,用于下标数组行名或列名的筛选器

参数 类型 说明
rawkeys array 一维字符串数组,下标数组(0开始的自增下标)
filter_cond string 字符串,筛选条件
filter_type any 用户自定义,筛选类型
dz_valuetokey any 整数,Out:类型1时,输出ivalue对照用

返回:array

frameIndex_getilocDZ(raw_data_cols)

用于方便获取 下标值 与 字段位置 下标数组对照(下标值->下标位置)

参数 类型 说明
raw_data_cols array 一维字符串数组,下标数组(从0开始自增数组)

返回:array

mt_Multiplication(a, b, c)

求N×M阶矩阵A与M×L阶矩阵B的乘积矩阵,即C=A×B

参数 类型 说明
a array 实型二维数组,体积为N×M。被乘矩阵
b array 实型二维数组,体积为M×L。乘矩阵
c array 实型二维数组,体积为N×L。返回的结果矩阵

返回:any

mt_Addition(a, b, c)

求N×M阶矩阵A与N×M阶矩阵B的和矩阵,即C=A+B

参数 类型 说明
a array 实型二维数组,体积为N×M。被加矩阵
b array 实型二维数组,体积为N×M。加矩阵
c array 实型二维数组,体积为N×M。返回的结果矩阵

返回:any

mt_Subtraction(a, b, c)

求N×M阶矩阵A与N×M阶矩阵B的差矩阵,即C=A-B

参数 类型 说明
a array 实型二维数组,体积为N×M。被减矩阵
b array 实型二维数组,体积为N×M。减矩阵
c array 实型二维数组,体积为N×M。返回的结果矩阵

返回:any

mt_Transposition(a, c)

求m×n阶矩阵A的转置矩阵,即C=

参数 类型 说明
a array 实型二维数组,体积为N×M。转置前矩阵
c array 实型二维数组,体积为M×N。返回转置后的结果矩阵

返回:any

mt_iv_Gauss_Jordan(a, x)

用高斯-约当(Gauss-Jordan)法求解n阶方阵A的逆矩阵

参数 类型 说明
a array 实型二维数组,体积为N×N。原矩阵
x array 实型二维数组,体积为N×N。返回的逆矩阵

返回:any

mt_iv_Ldl(a, x)

求n阶对称正定矩阵A的逆矩阵

参数 类型 说明
a array 实型二维数组,体积为N×N。原矩阵,必须为一个对称矩阵
x array 实型二维数组,体积为N×N。返回的逆矩阵

返回:any

mt_va_Gauss_Jordan(a, v)

用高斯-约当(Gauss-Jordan)法求解n阶方阵A的行列式值

参数 类型 说明
a array 实型二维数组,体积为N×N。
v float 实型数。返回的行列式值

返回:any

mt_va_Cholesky(a, v)

求对称正定矩阵的行列式值平方根

参数 类型 说明
a array 实型二维数组,体积为N×N。原矩阵,必须为一个对称矩阵
v float 实型数。返回矩阵行列式值的平方根

返回:any

Mt_decompose_lu(h, l, u)

进行lu分解,H方阵,则可以得到下三角阵L,上三角矩阵U

参数 类型 说明
h array 需要被分解的对称矩阵
l array 下三角阵
u array 上三角阵

返回:any

chol(h, l, p, options, sneg)

进行乔列斯基分解,H对称正定,则可以得到三角阵L

参数 类型 说明
h array 需要被分解的对称矩阵,正定矩阵的分解才能成功
l array 变参返回乔列斯基分解得到的三角阵
p integer 变参返回H的分解信息,-1表示全部分解成功,否则表示分解到第p步
options array 三角阵选项,默认'upper'为上三角,'lower' 为下三角
sneg array 当 H 非正定时计算曲率方向,正定时为空

返回:array

示例

h := corr(rand(100, 4));
chol(h, l, p); // 乔列斯基分解
if p = -1 then return l; // p=-1表示分解成功
// 输出:
// Execute script error at Line:1
// function:__main__:line 1:instruction:rand: function:corr compile error or not found
// function:__main__:line 1:instruction:rand: function execute error

mt_decompose_qr(m, q, r, e, qr_type)

E缺省的时候,对矩阵进行QR分解,M=Q :*R,不缺省E的时候对矩阵进行QRe分解,M:*e=Q:*R.该分解使得R矩阵的对角元按绝对值从大倒小排列

参数 类型 说明
m array 待分解矩阵
q array 可选参数,变参返回正交矩阵Q
r array 可选参数,变参返回上三角矩阵R
e array 可选参数,变参返回列置换矩阵E,默认E的结构是一个方阵,当有qr_Type参数时,0:E方阵,1:E为1维数组,2:忽略E参数。
qr_type any 可选参数,整数,为0,1,2之一,用于设定E参数的行为。

返回:array

mt_decompose_eig(a, wr, wi, vr)

计算特征值及特征向量

参数 类型 说明
a array 需要被计算的n*m矩阵
wr array 变参返回A的特征值的实部,一维数组
wi array 变参返回A的特征值的虚部,一维数组
vr array 变参返回A的特征向量,二维数组

返回:array

mt_decompose_svd(a, s, u, d)

矩阵的奇异值(SVD)分解

参数 类型 说明
a array 待分解的m*n矩阵
s array 变参返回A的奇异值,一维数组
u array 变参返回A的左奇异矩阵,二维数组
d array 变参返回A的右奇异矩阵,二维数组

返回:any

mt_decompose_chol(a, ra, flag)

cholesky分解基础函数;如果不担心效率可以使用公用函数chol

参数 类型 说明
a array 待分解的方正矩阵(二维数字数组,行列数相同)
ra array 分解结果返回
flag bool object

返回:array

mt_decompose_ldl(a, ra, p)

ldl 分解基础函数,如果a正定L*D*`L=A;

参数 类型 说明
a array 待分解的方正矩阵(二维数字数组,行列数相同)
ra array 分解结果返回,包括,三角矩阵,对角矩阵
p array 分解结果的行列信息.a如果为正定矩阵那么p为1到length(a)递增序列.此时,ra的下三角为 L矩阵,对角元为D矩阵.当p为非递增序列,时表示行列置换信息.如果p[i]=k>0 and k<> i+1,那么a的i行和k-1行互换,i列与k-1列互换,p[i]=k<0 那么d在此处为2*2的块,在ra的i-1,i行列的4个元,a的第i行和k-1行互换,i列和k-1列互换.

返回:array

reIndex2(data, flag)

修改数组的行标或列名,主要用于字符串下标修改为数字下标等

参数 类型 说明
data array,tablearray
flag integer

返回:array,tablearray

示例

范例数据表:a := array('C':('A':1,'B':'too'),'D':('A':2,'B':'two'));

// 其显示如下:

范例一:将表列标改为数字

a := array('C': ('A': 1, 'B': 'too'), 'D': ('A': 2, 'B': 'two'));
return reIndex2(a, 0);
// 输出:
// Execute script error at Line:2
// function:__main__:line 2:instruction:usercall: function:reIndex2 compile error or not found
// function:__main__:line 2:instruction:usercall: function execute error

范例二:将行列标作为首列首行

a := array('C': ('A': 1, 'B': 'too'), 'D': ('A': 2, 'B': 'two'));
return reIndex2(a, 5);
// 输出:
// Execute script error at Line:2
// function:__main__:line 2:instruction:usercall: function:reIndex2 compile error or not found
// function:__main__:line 2:instruction:usercall: function execute error

orth(a)

矩阵范围内的标准正交基向量

参数 类型 说明
a array 数组,

返回:array

示例

// 计算矩阵A的标准正交基
a := array((0, 1), (1, 1), (1, 0));
return orth(a);
// 输出:
// Execute script error at Line:3
// function:__main__:line 3:instruction:usercall: function:orth compile error or not found
// function:__main__:line 3:instruction:usercall: function execute error

det(a)

行列式

参数 类型 说明
a array 二维数字数组 样本

返回:real

示例

a := array((1, 2), (3, 4));
return det(a); // -2

isSymmetry(a, tol)

判断是否为对称矩阵

参数 类型 说明
a array array 二维数组
tol real real 精度

返回:integer

示例

a := array((2, 1), (1, 3));
return isSymmetry(a, 0.1); // 1

diag(a)

对角阵

参数 类型 说明
a array array 数组

返回:array

示例

a := array((2, 1), (1, 3));
return diag(a); // array(2,3);

norm2(a, flag)

范数

参数 类型 说明
a array 二维数字数组 样本
flag string string 范数类型

返回:real

示例

a := array((2, 1), (1, 3));
return norm2(a, 'inf'); // 4

roots(p)

一元n次方程求根

参数 类型 说明
p array array 多项式

返回:array

示例

// 求根:3x^3+x^2+x^1+0^0=0
return roots(array(0, 1, 1, 3));
// 输出:
// Execute script error at Line:2
// function:__main__:line 2:instruction:array: function:roots compile error or not found
// function:__main__:line 2:instruction:array: function execute error

cond(x)

求矩阵 X 的条件数,最大奇异值除最小奇异值

参数 类型 说明
x array array 需要求条件数的矩阵或二维数组

返回:real

示例

x := array((9, 1), (-1, 0), (0, 2), (1, 1));
return cond(x); // 4.22

pinv(a, t)

伪逆

参数 类型 说明
a array array 矩阵
t real real 精度 默认为 2.220446049250313e-016

返回:array

示例

x := array((9, 1), (-1, 0), (0, 2), (1, 1));
return pinv(x);
// 输出:
// Execute script error at Line:2
// function:__main__:line 2:instruction:usercall: function:pinv compile error or not found
// function:__main__:line 2:instruction:usercall: function execute error

eigen(a, eigen, eigenvectors, isreal)

特征根与特征向量

参数 类型 说明
a array array 特征值分解的数据
eigen array array 变参返回特征值
eigenvectors array array 变参返回特征向量
isreal integer bool 是否只输出实特征值及特征向量

返回:integer

示例

a := array((1, 2), (3, 4));
eigen(a, eigen);
return eigen;
// array(-0.37,5.37)

isDefinite(h)

判断矩阵是否正定、半正定,采用 Cholesky 分解方法

参数 类型 说明
h array array 样本

返回:real

示例

x := array((3, 1), (1, 4));
return isDefinite(x); // 1

transPose(data)

数组转置。注意,该函数主要用于客户端结果处理,不提供给用户程序编辑。

参数 类型 说明
data array 数据表结构数据,第一列数据必须为字符串并且列数要大于3

返回:array

transPoseForChart(data)

表格转置。注意,该函数主要用于客户端结果处理,不提供给用户程序编辑。

参数 类型 说明
data array 数据表类型

返回:array

transPoseForChartSysParam()

表格转置。注意,该函数主要用于客户端结果处理,不提供给用户程序编辑。

返回:array

transPoseForChartSysParamEx()

表格转置。注意,该函数主要用于客户端结果处理,不提供给用户程序编辑。

返回:array

transDataStandardize(nil_v)

空(NIL)数据标准化。注意,该函数主要用于客户端结果处理,不提供给用户程序编辑。

参数 类型 说明
nil_v integer Nil类型的数据标准化后的值

返回:array