playbook/skills/tsl-api-reference/references/codegen/dotnet/math/grey_system.md

数学函数 / 灰色系统

GM_Icorr(values, target_index)

声明：function

计算数据矩阵中各序列相对于指定参考序列的灰色关联系数

参数	类型	说明
values	array	二维数据矩阵
target_index	integer	参考序列下标

返回：array

示例

x := array((1, 2, 3), (2, 3, 4));
return GM_Icorr(x, 1);
// 输出：array(0.645833333333333,1.0)

GM_AGO(x, method, r)

声明：function

数列生成，r(r>0)次的累加或累减生成新数列 1）累加：， 2）累减

参数	类型	说明
x	array	数据矩阵，为一维数组类型；
method	string	生成方法(add,sub)，为字符串类型；
r	any	次数，为整数类型

返回：array

GM_Corr(x, l)

声明：function

灰色关联度，以l行为参考数列的灰色关联度，返回的是关联度矩阵 ，， 以为参考数列，则关联度计算步骤如下： 1）初值化：； 2）求差数列：， 3）求两级最大和最小：， 4）求关联系数：，为分辨系数，是0到1之间的数 5）求关联度

参数	类型	说明
x	array	数据矩阵，为二维数组类型；
l	any	参考序列标号，为整数类型

返回：array

GM_Initial(x, method, un)

声明：function

数据初始化，提供了几种数据变换的方法，有初值化、均值化、最小值化、最大值化、按行区间值化、按列区间值化、归一化、逆化、倒数化和始点零化处理原始的序列 1）初值化： 2）均值化：， 3）最小值化：， 4）最大值化：， 5）按行区间值化： 6）按列区间值化： 7）归一化：， 8）逆化： 9）倒数化： 10）始点零化

参数	类型	说明
x	array	数据矩阵，为二维数组类型；
method	string	处理方法(ini,mean,min,max,rrange,crange,norm,inv,rec,zero)，为字符串类型；
un	array	归一化单位，为一维数组类型

返回：array

GM_Scorr(x, method)

声明：function

灰色绝对关联度、灰色相对关联度和灰色综合关联度，返回的是关联度矩阵 ，， 1）灰色绝对关联度： 2）灰色相对关联度：先对数列进行初值化，然后求新数列的灰色绝对关联度，即为原数列的灰色相对关联度 3）灰色综合关联度

参数	类型	说明
x	array	数据矩阵，为二维数组类型；
method	string	方法(abs,ret,com)，为字符串类型；

返回：array