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组合优化 / 蒙特卡洛
tsPortfolioOptimizer_MonterCarlo
声明：class
模拟资产组合资金路径，并查询最终资金统计、路径权重和资金分位点
FSimulateTime
声明：field
模拟时间（年） 20
可见性：public
类型：numeric
FInitialCapital
声明：field
初始资金 1000000
可见性：public
类型：numeric
FSimulateNumber
声明：field
模拟次数 1000
可见性：public
类型：integer
FTargetCapital
声明：field
目标资金 5000000
可见性：public
类型：numeric
FAddCapital
声明：field
每月补充资金 10000
可见性：public
类型：numeric
FSampleMethod
声明：field
抽样方法 0
可见性：public
类型：integer
FAssetArray
声明：field
资产代码序列
可见性：public
类型：array
FAssetReturn
声明：field
资产月度收益率序列 nil
可见性：public
类型：array
FAssetReturnCov
声明：field
资产收益协方差矩阵 nil
可见性：public
类型：array
FAssetExpectReturn
声明：field
资产预期收益 nil
可见性：public
类型：array
FWeight
声明：field
初始资产权重 nil
可见性：public
类型：array
FWeightType
声明：field
初始权重类型选择 0
可见性：public
类型：integer
AssetOriginWeight(stocks)
声明：function
返回资产初始权重
可见性：public
| 参数 | 类型 | 说明 |
|---|---|---|
stocks |
array | 一维字符串数组，资产列表 |
返回：array
NodeWeight(n)
声明：function
在第 N 个节点的权重， N 的范围为 1 到 FSimulateTime*12，可根据需求自定义
可见性：public
| 参数 | 类型 | 说明 |
|---|---|---|
n |
integer | 整数，第 N 个节点 |
RandMVNSampling()
声明：function
调用 randmvn(FAssetExpectReturn, FAssetReturnCov, FSimulateTime*12)生成多元正态分布
可见性：public
返回：array
GetAnalyzeResults()
声明：function
汇总资金路径模拟结果，包括最终资金统计、分位点和年化收益风险
可见性：public
返回：array
GetPathweight()
声明：function
路径权重详情
可见性：public
返回：array
GetCapitalpath()
声明：function
获取各模拟期资金分位点构成的资金路径详情
可见性：public
返回：array