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playbook/skills/tsl-api-reference/references/codegen/dotnet/quant/risk_analysis.md
T
csh e1f7ce052c feat(skills): add tsl api reference skill
Bundle the TSL API index and markdown references under the skill, route TSL docs to use it, and update the codegen index generator to maintain the bundled data.
2026-07-07 16:36:15 +08:00

2.5 KiB

因子与量化 / 风险分析

getDataByDiff(stks, beg_t, end_t, zb_name, zb_exp)

按条件筛选股票,测试函数。返回包括表达式ZBExp的基本信息,若在begt未上市交易则剔除。

参数 类型 说明
stks array 一维字符串数组
beg_t datetime 日期
end_t datetime 日期
zb_name string 字符串
zb_exp string 字符串

返回:float

pfComponentBetaPercent2(t, index_id, begt, endt, min_trade_days, method_for_no_enough_data)

成份β贡献,组合中某一证券对组合β的百分比贡献。

参数 类型 说明
t array 数据表类型,样本
index_id string 指数,基准代码
begt datetime 日期,计算开始日
endt datetime 日期,计算截止日
min_trade_days any 整数,区间最少交易点个数阀值
method_for_no_enough_data array 用户自定义,证券代替方法 (若组合中指定证券区间交易点个数< MinTradeDays)

返回:any

pfVarByHistoricalSimulation(w, beg_t, end_t, confidence_interval, market_value, delta_t, method_type)

VAR-历史模拟法。

参数 类型 说明
w array 数据表类型,组合信息
beg_t datetime 日期,开始日期
end_t datetime 日期,截止日期
confidence_interval any 整数,置信度(%)
market_value float 实数,组合市值
delta_t any 整数,未来持有期
method_type any 用户自定义,组合最大亏损计算方法

返回:float