📦 deps(tsl): sync tsl-playbook from 5d73964d

Source-Commit: 5d73964db8
2026-08-14 17:15:41 +08:00
parent 5f4ca63966
commit 2f0d80da65
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@@ -0,0 +1,31 @@
+# 应用专题 / 数学算法
+
+## `frameMean_js(data, alpha)`
+
+声明：function
+
+均值 BOP 压缩估计
+
+<!-- tags: 文件大小 -->
+
+| 参数    | 类型  | 说明                                                                         |
+| ------- | ----- | ---------------------------------------------------------------------------- |
+| `data`  | array | array，二维数据表，T×N，T 期样本数量，N 个股票                               |
+| `alpha` | real  | real，压缩系数，0 到 1，缺省时系统自动计算(推荐)，计算方式见 BS 均值压缩估计 |
+
+返回：any
+
+## `frameMean_targetMean(data, b_type)`
+
+声明：function
+
+执行 `frameMean_TargetMean` 对应的模块功能
+
+<!-- tags: 调用 -->
+
+| 参数     | 类型   | 说明                                                                                                                    |
+| -------- | ------ | ----------------------------------------------------------------------------------------------------------------------- |
+| `data`   | array  | =randn(0,1,50,3); return frameMean_JS(data,'b1'); 结果：                                                                |
+| `b_type` | string | string，压缩目标均值向量，b0：零向量，b1：均值，b2：波动率加权均值，b3：样本 均值的均方误差 3.4 使用范例 3.4.1 均值估计 |
+
+返回：any