Files
playbook/skills/tsl-api-reference/references/codegen/module/recent-updates-34413.md
T
2026-08-14 17:15:41 +08:00

1.4 KiB

应用专题 / 数学算法

frameMean_js(data, alpha)

声明:function

均值 BOP 压缩估计

参数 类型 说明
data array array,二维数据表,T×N,T 期样本数量,N 个股票
alpha real real,压缩系数,0 到 1,缺省时系统自动计算(推荐),计算方式见 BS 均值压缩估计

返回:any

frameMean_targetMean(data, b_type)

声明:function

执行 frameMean_TargetMean 对应的模块功能

参数 类型 说明
data array =randn(0,1,50,3); return frameMean_JS(data,'b1'); 结果:
b_type string string,压缩目标均值向量,b0:零向量,b1:均值,b2:波动率加权均值,b3:样本 均值的均方误差 3.4 使用范例 3.4.1 均值估计

返回:any