📝 docs(tsl): tidy AGENT_PRIMER loop section — drop Agent prefix, remove duplicate loop diagram

Co-Authored-By: Claude Opus 4.8 (1M context) <noreply@anthropic.com>

AGENT_PRIMER.md

@@ -94,7 +94,7 @@ Prompt 是一次模型调用所接收的输入，可能包括：
 
 一次性的 Prompt 通常是：用户输入任务，模型给出回答，然后结束。如果任务需要读取文件、修改代码、运行测试并根据报错继续修复，仅靠一次回答往往不够，这时就需要 Loop。
 
-### 一次性 Prompt 与 Agent Loop 有什么不同？
+### 一次性 Prompt 与 Loop 有什么不同？
 
 ```mermaid
 flowchart LR
@@ -103,7 +103,7 @@ flowchart LR
         P1[输入任务] --> P2[模型回答] --> P3([结束])
     end
 
-    subgraph LOOP[Agent Loop]
+    subgraph LOOP[Loop]
         direction TB
         L1[设定目标] --> L2[观察当前状态]
         L2 --> L3[决定下一步]
@@ -127,40 +127,7 @@ flowchart LR
 
 Loop 可以由用户手动推进，例如模型回答后，用户再说一句“继续”。在真正的 Agent 系统中，Loop 通常由外部程序管理：程序反复调用模型、执行工具并更新状态，直到任务完成、需要用户确认、发生错误或达到执行上限。
 
-### Agent Loop 如何工作？
-
-```mermaid
-flowchart TD
-    A([用户给出目标]) --> B[读取当前状态]
-    B --> C[组装本轮 Prompt]
-    C --> D[调用模型]
-    D --> E{下一步是什么}
-    E -->|调用工具| F[执行工具]
-    F --> G[获得观察结果]
-    G --> H[更新状态与上下文]
-    H --> I{目标是否完成}
-    I -->|尚未完成| C
-    I -->|已经完成| J[验证结果]
-    E -->|可以直接完成| J
-    E -->|需要授权| K[请求用户确认]
-    K --> H
-    J -->|未通过| H
-    J -->|通过| L([输出结果并结束])
-
-    classDef start fill:#e8f3f8,stroke:#2b7489,color:#173b48,stroke-width:2px;
-    classDef prompt fill:#eaf2fd,stroke:#3178c6,color:#173f73,stroke-width:2px;
-    classDef model fill:#f0eafd,stroke:#8250df,color:#3f2675,stroke-width:2px;
-    classDef action fill:#fff4dc,stroke:#c88719,color:#5b3a00,stroke-width:2px;
-    classDef state fill:#f8eee7,stroke:#c96832,color:#6e2f10,stroke-width:2px;
-    classDef done fill:#e8f6ec,stroke:#2ea043,color:#175c2d,stroke-width:2px;
-
-    class A start;
-    class B,C prompt;
-    class D,E model;
-    class F,K action;
-    class G,H,I,J state;
-    class L done;
-```
+### Loop 如何工作？
 
 这里最容易误解的一点是：**Prompt 和 Loop 不是二选一，Prompt 就在 Loop 里面。**