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Gemini CLI 技能

如果您正在 GitHub 上评估 Gemini CLI 技能，这个仓库是一个强大的广泛起点：可安装的技能、广泛的覆盖面，以及首日使用的清晰入门指南。

Antigravity Awesome Skills 通过 .gemini/skills/ 路径支持 Gemini CLI，并结合了通用工程剧本与针对 AI 系统、集成、基础设施、测试、产品和增长的专业技能。

如何在 Gemini CLI 中使用 Antigravity Awesome Skills

安装到 Gemini 技能路径，然后要求 Gemini 一次将一个技能应用于特定任务。当您保持活跃集较小并为面前的工作选择清晰的工作流导向技能时，效果最佳。

##为什么将此仓库用于 Gemini CLI

• 它直接安装到预期的 Gemini 技能路径中。
• 它既包括核心软件工程技能，也包括更深入的代理/LLM 导向技能。
• 它通过捆绑包和工作流帮助新用户入门，而不是强迫从 1,494+ 个文件中冷启动。
• 无论您想要一个广泛的内部技能库，还是想要一个快速测试许多工作流的单一仓库，它都很有用。

安装 Gemini CLI 技能

npx antigravity-awesome-skills --gemini

验证安装

test -d .gemini/skills || test -d ~/.gemini/skills

Gemini CLI 的最佳入门技能

• brainstorming：将模糊的目标转化为更清晰的实现规范。
• prompt-engineering：提高提示质量和任务框架。
• rag-engineer：构建和评估检索系统。
• langgraph：设计有状态的代理工作流。
• mcp-builder：添加工具集成和外部功能。

Gemini CLI 提示词示例

使用 @prompt-engineering 改进这个编码助手的系统提示词。

使用 @langgraph 为支持分类设计一个有状态的代理工作流。

使用 @mcp-builder 规划 GitHub + Slack 集成所需的工具。

下一步操作

• 如果您想要按角色划分的更小的精选子集，请从 bundles.md 开始。
• 如果您正在比较通用代理技能库，请阅读 ai-agent-skills.md。
• 如果您想要更多关于如何在真实提示词中调用技能的示例，请使用 usage.md。