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# 教学解释协议
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用于把 CrossFrame 概念讲给普通人。目标不是压缩 canonical，也不是做完整诊断，而是让用户能分清：这个概念在现实里看什么、不能被误用成什么、如何练习辨认。
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## 1. 读取与定向
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1. 先读 `../crossframe/SKILL.md` 和 `../crossframe/references/read-routing-map.md`。
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2. 根据用户要解释的概念，按 routing map 读取必要 canonical 概念卡、术语保真材料或概念解释协议。
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3. 再读本 skill 的 `references/teaching-fidelity.md`。
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4. 如果用户没有给具体概念，先问一个短问题让用户选：概念解释、误读纠偏、现实信号、练习题。
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## 2. 内部教学图
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成稿前先内部形成 5 个要素，不要原样展示为工作表：
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- 人话核心：不用术语时，这个概念到底在说什么。
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- 结构映射：它对应对象、成本、反馈、边界、责任、尺度或行动能力中的哪几项。
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- 误读边界：最容易被讲歪成什么。
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- 现实信号：用户能观察到的行为、资源、规则、边界、反馈或责任变化。
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- 练习目标：这次练习要训练用户分辨什么。
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## 3. 输出档位
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- **概念小课**：完整使用 `templates/concept-lesson.md`。
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- **误读纠偏**：先指出误读，再给正确说法、反例、练习。
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- **现实信号训练**：多给观察清单，少给抽象理论。
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- **练习题生成**：使用 `templates/micro-exercises.md`，附参考答案或判分点。
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- **极简解释**：保留人话、一个边界、一个自测题。
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## 4. 必须保留的输出顺序
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1. 先说人话。
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2. 概念映射。
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3. 反例与误读边界。
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4. 现实观察。
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5. 练习。
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不要在第一段用一串术语开场。术语只能在映射区出现，并且要能落回现实动作。
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## 5. 回流到诊断
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如果用户从概念解释转向现实案例，不继续停留在教学模板里。改为提示需要补充事实，并按 canonical routing map 进入对应 CrossFrame protocol。
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如果用户提出新的教学误读、好例或坏例，可以把它临时作为教学材料使用；不要把它写入 canonical，除非用户明确要求维护 skill 文件。
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