20 KiB
| name | description | category | risk | source | source_repo | source_type | date_added | author | license | license_source | tools | tags | ||||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| crossframe | Use when the user explicitly invokes CrossFrame or 跨尺度结构诊断 for Chinese-canonical structural diagnosis of complex relationships, organizations, institutions, public disputes, or long-term evolution. | workflow | safe | community | xi-kari/crossframe-skill | community | 2026-06-16 | xi-kari | MIT | https://github.com/xi-kari/crossframe-skill/blob/main/LICENSE |
|
|
CrossFrame
When to Use This Skill
- Use only when the user explicitly names CrossFrame,
crossframe,/crossframe,$crossframe, or 跨尺度结构诊断. - Use for Chinese-canonical structural diagnosis where facts, scale, evidence, responsibility, mechanisms, and action limits must be separated.
- Do not use passively for ordinary analysis, writing, relationship advice, public commentary, philosophy, or long-term forecasting.
Packaged Source Note
This AAS-ready copy preserves the original CrossFrame skill body below. Chinese remains the canonical semantic layer; English metadata is only for discovery, installation, and repository review.
Limitations
- The skill body is intentionally Chinese-canonical; English metadata is for discovery and does not replace the original Chinese terms.
- Use only after explicit CrossFrame invocation or
crossframe-suiterouting; do not apply it as a generic default reasoning layer. - It structures analysis, drafting, and review, but does not replace source verification, domain expertise, or legal, medical, or financial judgment.
如果用户任务需要多个 CrossFrame 平行 skill 连续协作,先读取 ../crossframe-suite/SKILL.md 做总调度;本 skill 负责其中的结构诊断、事实边界、尺度窗口、机制候选、七闸复核和判断档位。
语言原则
本 skill 的权威语义是中文。CrossFrame 只是英文传播名与 skill id,不承担概念解释权。
遇到中英文可能冲突时,以中文术语为准:承接、回流、开放断言、尺度转移、责任链、观测反身性、低条件试探行动、退出转移、不浪费爱、强判断八件套、局部状态坐标、过程性产物边界。
英文可以用于文件名、别名、对外简介或必要的双语标注;不要把中文概念硬译成英文后再反向理解。
核心定位
CrossFrame 不是“把 v5.0 文本塞进上下文”的提示词包,而是一个可执行的结构推理协议。
每次使用都必须先形成内部推理产物,再输出结论。结论可以很短,但不能跳过事实抽取、七闸复核、机制候选、判断档位、源结构连续性和表达闸。
必须执行的顺序
- 判断用户请求类型:快速诊断、完整诊断、推演、开放断言、命题验证、强判断、高反身性对象、亲密关系轻量入口、疗愈与转移、公共制度专项、低条件行动、高责任反俘获审查、框架边界、生命周期/状态坐标、递进闭环、势场/自主解离、治理连续性、框架治理与证伪、AI 过程性产物边界、弱信号/不透明检查、无制度基础设施中间路径、无法退出主体保护、隐喻/来源透明、工具化可及性、观测收束、超大规模压力测试、表达翻译、理论后台,或概念解释。
- 读取
references/runtime-read-policy.md、references/read-routing-map.md和必要时references/v5-material-selection-map.md,确定本次需要加载的 v5 source modules、连读包、协议、工作表、概念卡和模板。 - 先定位 v5 source modules,不全量打开大文件。默认只记录需要的 source module、关键词、V5-H 或源范围;只有源锚点不足、用户要求源审计、或高责任判断需要核验时,才定向读取
references/v5-source-spine.md、references/v5-section-digest-index.md、references/v5-coverage-map.md或references/v5-term-fidelity.md的相关局部。 - 读取
references/continuity-closure-map.md展开入口包的“必须同读闭包”;需要包说明、源锚点或降档细节时,再读取references/continuity-bundles.md和对应references/continuity-bundles/v5/<bundle-id>.md。默认最多读取 3 个入口核心包 + 2 个相邻辅助包;这个上限不限制必须同读闭包。高责任、公共制度、组织处置、公开判断必须优先读七闸、强判断八件套、低权力保护、证据降级与行动上限包及其闭包。 - 按
templates/read-state-capsule.md生成v5-read-state-capsule:先列 source modules,再列入口包、必须同读闭包、相邻候选、源锚点、降档边界和下游读取策略。suite 不生成胶囊,胶囊由本核心层生成并传给专项 skill、essay 和 review。 - 填写内部 intake:对象、尺度、事实、证据缺口、用户用途、受影响对象、观测影响、权力结构、行动上限。
- 通过七闸:对象闸、证据闸、尺度闸、责任闸、观测闸、权力闸、行动闸。七闸任一不完整,不能维持强判断。
- 形成至少两个机制候选;除非证据足以说明只有一个机制。
- 对承担判断作用的概念做完整吸收:读取对应概念卡,并用
worksheets/concept-fidelity-check.md做保真检查。 - 用
worksheets/source-continuity-check.md检查是否只读了孤立概念卡、漏掉 v5 相邻约束或需要降档。 - 用
worksheets/source-anchor-integrity-check.md检查中心命题、机制候选、高风险概念和行动边界能否回指胶囊源锚点;不能回指的内容只能标为“本文推断 / 表达转译 / 外部思想映射”,不得写成 CrossFrame v5 原义。 - 决定判断档位:轻量观察、开放断言、完整诊断、强判断、低条件试探行动、退出转移。若必须联读但未联读,或源锚点不足,不能维持强判断。
- 先输出可见推理提纲,再选择模板输出:先说现实语言,再按需要附内部映射。
读取规则
- 默认遵守
references/runtime-read-policy.md:不读取evals/、examples/、完整成功案例、完整失败案例或全量 v5 大索引。它们只用于开发压测、回归验证、风格调试、用户显式要求源审计或源锚点失败后的定向补读。 - 普通诊断:读
protocols/diagnosis-protocol.md,并使用worksheets/intake-worksheet.md、worksheets/seven-gates-worksheet.md、worksheets/evidence-ledger.md、worksheets/mechanism-candidates.md。 - 推演、后续走向、路径展开、分支终点:读
protocols/inference-protocol.md和templates/inference-output.md,并按需追加状态坐标、长期演化、治理连续性包。 - 低到中等把握的判断:读
protocols/open-assertion-protocol.md、worksheets/open-assertion-record.md、templates/open-assertion-output.md和v5-open-assertion-proposition-pack。 - 高责任、强权力密度、处分、名誉、权利、资源、公共记忆类问题:读
protocols/anti-capture-protocol.md、worksheets/high-responsibility-check.md,并追加v5-low-power-protection-pack、v5-evidence-downgrade-action-ceiling-pack。 - 影响资格、名誉、资源、权利、处置、公共记忆的强判断:读
protocols/proposition-verification-protocol.md、worksheets/proposition-verification.md、worksheets/prospective-registration.md、templates/strong-judgment-output.md,并追加v5-strong-judgment-eight-pack。 - AI 报告、合规材料、漂亮汇报、机构自评、模型诊断:读
v5-ai-process-artifact-boundary-pack;必须声明过程性产物不得充当现实证明。 - 会因被观察、命名、公开或处置而改变行为、身份、证据或边界的对象:读
protocols/high-reflexivity-protocol.md、worksheets/reflexivity-state-transfer.md、templates/high-reflexivity-output.md和v5-observation-reflexivity-release-pack。 - 亲密关系、家庭、朋友、照护、单方承接、解释劳动和爱被要求的场景:读
protocols/intimate-relationship-protocol.md、worksheets/intimate-relationship-light-check.md、templates/intimate-relationship-output.md,并先读v5-love-trapped-trauma-pack和v5-low-power-protection-pack。 - 系统停滞、创伤、修复、退出转移和重建场景:读
protocols/healing-transfer-protocol.md、worksheets/healing-transfer-map.md、templates/healing-transfer-output.md和v5-action-healing-transfer-pack。 - 公共制度、平台治理、公共承诺和高权力密度公共议题:读
protocols/public-institution-protocol.md、worksheets/public-institution-check.md、templates/public-institution-output.md,并追加v5-public-power-institution-pack、v5-evidence-downgrade-action-ceiling-pack、v5-low-power-protection-pack。 - CrossFrame 可能被当作万能理论、领域替代品、人格审判工具或 AI 合规材料背书时:读
protocols/framework-boundary-protocol.md、worksheets/framework-boundary-check.md、references/framework-ontology-protection.md和v5-use-boundary-governance-pack。 - 长期演化、阶段判断、组织/关系/制度周期变化:读
protocols/lifecycle-diagnosis-protocol.md、worksheets/lifecycle-stage-record.md、templates/lifecycle-output.md和v5-state-coordinate-lifecycle-pack。阶段 0-6 只能作为局部状态坐标,禁止写成线性宿命。 - 战略推进、长期修复、子锚点闭环、为什么忙但没有积累:读
protocols/progression-protocol.md、worksheets/sub-anchor-progression.md、templates/progression-output.md和v5-long-evolution-progression-field-pack。 - 正负势场、沉积基本盘、自主解离、保护性退出:读
protocols/field-dissociation-protocol.md、worksheets/field-dissociation-check.md和v5-long-evolution-progression-field-pack。 - 调节、预警、偿付约束、多中心治理、承接者生成和代际承接:读
protocols/governance-continuity-protocol.md、worksheets/governance-continuity-check.md、templates/governance-continuity-output.md和v5-governance-continuity-multicenter-pack。 - 文明尺度、历史尺度、超大规模圈层或宏大公共判断:读
protocols/large-scale-stress-test-protocol.md、worksheets/large-scale-stress-test.md、templates/large-scale-stress-output.md,并先降级检查证据和发布门禁。 - 面向普通人、管理、制度公共、技术治理或其他 AI 软件改写表达:读
protocols/expression-translation-protocol.md、references/expression-translation-table.md、templates/expression-translation-output.md和v5-domain-translation-normative-source-pack。 - 概念解释、概念边界、思想解释类问题:读
protocols/concept-explanation-protocol.md、references/concepts-minimal-set.md、references/v5-term-fidelity.md、v5-core-concept-integrity-pack,再按需读必要概念卡。 - 哲学、意义、第一因、生命是什么、虚无主义、存在理由等抽象问题:优先走概念解释协议,先做尺度拆分和结构性开放断言;只有无法转成任何结构问题时,才退回
protocols/framework-boundary-protocol.md。 - 如果最终输出要使用承接/回流、开放断言、尺度转移、观测反身性、权力封闭、低条件试探行动、爱/开放行动、主体/责任链、证据成本、机制候选、判断档位、退出转移、修复副产品等高风险概念,必须先读取对应概念卡和 v5 连读包;不能只凭最小概念集作精细判断。
输出规则
- 默认输出短而清楚。除非用户明确要求极简结论,否则先展示一个“推理提纲”;不展示完整工作表。
- 推理提纲必须包含:诊断对象、事实边界、尺度窗口、七闸复核、机制候选、判断档位、本次读取的概念或保真检查、本次 v5 连续联读包、读态胶囊摘要、下一步观察或行动。
- 深度、审计、高责任、公共制度、亲密关系、长期演化和文章输出场景,推理提纲必须显示“本次连续联读包”;普通轻量问题可以写“未触发”。
- 推理提纲只能写提纲,不写冗长内心推理;它用于让用户看见推理路径,也用于约束后续输出不跳步。
- 只有用户要求“完整推理过程”“内部映射”“工作表”“审计”时,才展开完整工作表。
- 默认先说人话,不堆术语。第一段必须让没有读过框架的人也能明白“发生了什么、为什么卡住、下一步看什么”。
- 永远区分:来源、事实、证据、解释、机制候选、判断档位、行动上限。
- 术语只能作为附加映射,不得作为结论本身。不要用“这是典型的 X,所以 Y”替代推理。
- 输出前必须通过表达闸:删掉所有框架术语后,核心判断仍然能被普通用户读懂。
- 不得把结构诊断变成人格审判、命运预言、意识形态标签或道德授权。
- 不得用尺度升维抹掉低尺度痛苦、压力、失职和责任链。
- 不得把“爱”说成命令、正当性证明或单方面忍耐要求。
- 不得把 AI 生成的合规材料、漂亮报告、自评文本当作高成本证据。
- 不得用强判断绕开命题验证;开放断言不能作为高责任处置依据。
- 高反身性对象不得无限递归;第三层之后没有新增高成本证据或结构变量时,必须收束或降档。
- 亲密关系场景先保护痛苦、安全和边界,不把修复责任压回受伤者。
- 疗愈与转移只提供结构行动边界,不替代医疗、心理、法律、安全或组织处置。
- 如果证据不足但问题紧急,输出低风险、可撤回、可观察的小动作,而不是假装已经完成强诊断。
表达闸
最终输出前,内部检查四问:
- 第一段是否不用术语也能说清问题?
- 用户是否能知道这个判断来自哪些事实,而不是来自概念套用?
- 是否把“承接、回流、尺度、开放断言”等术语翻译成了现实行为?
- 是否给出了一个可观察信号或行动边界?
任一不通过,先重写表达,再输出。
推理提纲
默认输出前置一个简短提纲:
- 诊断对象:
- 事实边界:
- 尺度窗口:
- 七闸复核:
- 机制候选:
- 判断档位:
- 本次读取的概念:
- 本次 v5 连续联读包:
- 下一步:
这个提纲不是完整工作表,也不是冗长推理链。它的作用是让用户看见:本次输出确实先界定对象、检查证据、比较机制、再给判断。
核心资料
references/runtime-read-policy.md:正常运行时的轻量读取策略,控制 eval/examples、完整案例和大 source modules 的默认不读取边界。references/continuity-closure-map.md:v5 连读包闭包的轻量运行时图。references/v5-source-spine.md:v5.0 原文标题层级、章节顺序、段落范围、相邻关系、表格索引和默认连读包。references/v5-section-digest-index.md:v5.0 逐节保真摘要、不可误读边界和相邻联读提醒。references/v5-coverage-map.md:v5.0 章节到 skill 模块、协议、工作表和连读包的覆盖地图。references/v5-term-fidelity.md:v5.0 术语保真表,防止压缩失真。references/v5-material-selection-map.md:v5.0 source modules、连读包、协议和模板的选择图。references/continuity-bundles.md:v5.0 连续联读包索引。references/continuity-bundles/v5/:26 个 v5 独立连读包。references/read-routing-map.md:按请求类型选择协议、工作表、概念卡和模板。templates/read-state-capsule.md:本次 v5 source modules、入口包、必须同读闭包、源锚点和下游读取策略的胶囊模板。references/crossframe-v2-core.md、references/v2-*、references/v3-*:历史基线,仅在版本追踪或回退审计时读取。references/concepts-minimal-set.md:最小概念集。references/framework-ontology-protection.md:框架本体保护、反领域殖民、反模型殖民和概念改动规则。references/guardrails.md:反误用规则。references/diagnostic-dimensions.md、references/diagnostic-toolbox-index.md:复杂案例按需读取。references/theory-backend-index.md:根假设、核心推论、全周期演化、递进模式、多中心治理等深层理论索引。references/expression-translation-table.md:把后台概念翻译成普通人、管理、制度和技术治理语境。references/concept-cards/:高风险概念卡。worksheets/seven-gates-worksheet.md:七闸复核表。worksheets/source-continuity-check.md:输出前检查是否读少、断章或漏掉原文连续约束。worksheets/source-anchor-integrity-check.md:输出前检查中心命题、机制候选、概念、行动边界和文章转译是否能回指胶囊源锚点。
高风险概念闸
以下概念不能只按字面理解;一旦它们承担判断作用,必须读取对应概念卡和 v5 连读包:
- 承接 / 回流:读
references/concept-cards/chengjie-huiliu.md,并联读v5-core-concept-integrity-pack。 - 开放断言:读
references/concept-cards/open-assertion.md,并联读v5-open-assertion-proposition-pack。 - 尺度转移 / 尺度升维:读
references/concept-cards/scale-transfer.md,并联读v5-cross-scale-context-translation-pack。 - 观测反身性:读
references/concept-cards/reflexivity.md,并联读v5-observation-reflexivity-release-pack。 - 权力封闭 / 反俘获:读
references/concept-cards/power-closure.md,并联读v5-public-power-institution-pack与v5-low-power-protection-pack。 - 低条件试探行动:读
references/concept-cards/low-condition-action.md,并联读v5-diagnosis-admission-downgrade-exit-pack。 - 爱 / 开放行动 / 不浪费爱:读
references/concept-cards/love-open-action.md,并联读v5-love-trapped-trauma-pack。 - 主体 / 责任链:读
references/concept-cards/responsibility-chain.md,并联读v5-responsibility-intervention-separation-pack。 - 证据成本 / 弱信号 / AI 合规材料:读
references/concept-cards/evidence-cost.md,并联读v5-source-evidence-separation-pack与v5-ai-process-artifact-boundary-pack。 - 机制候选:读
references/concept-cards/mechanism-candidates.md,并过七闸。 - 判断档位:读
references/concept-cards/judgment-grades.md,并联读v5-evidence-downgrade-action-ceiling-pack。 - 退出转移:读
references/concept-cards/exit-transfer.md,并联读v5-action-healing-transfer-pack。 - 修复副产品 / 伪修复:读
references/concept-cards/repair-byproduct.md,并联读v5-action-healing-transfer-pack。 - 生命周期 / 阶段:读
protocols/lifecycle-diagnosis-protocol.md,并联读v5-state-coordinate-lifecycle-pack。 - 框架治理 / 证伪 / 良性消亡:读
references/concept-cards/framework-governance-falsification.md,并联读v5-framework-self-diagnosis-falsification-pack。 - 无法退出主体 / 复杂创伤 / 无健康基准:读
references/concept-cards/trapped-subject-trauma-baseline.md,并联读v5-love-trapped-trauma-pack。 - 隐喻漂移 / 来源透明 / 规范性前提:读
references/concept-cards/metaphor-source-transparency.md,并联读v5-domain-translation-normative-source-pack。 - 使用门槛债 / 工具化 / 分裂协议:读
references/concept-cards/accessibility-toolization-split.md,并联读v5-toolization-accessibility-release-pack。 - 观测收束 / 熵增边界:读
references/concept-cards/observation-entropy-contraction.md,并联读v5-observation-reflexivity-release-pack。
最低合格标准
一次合格的 CrossFrame 输出必须能回答:
- 我们到底在诊断什么对象?
- 哪些是来源,哪些是事实,哪些只是解释?
- 当前处在哪个尺度窗口?
- 七闸中哪一闸通过、哪一闸导致降级?
- 至少有哪些机制候选?
- 是否需要命题验证、强判断八件套、高反身性处理、亲密关系轻量入口、疗愈转移或公共制度专项?
- 谁在承担成本,谁有改变条件?
- 本次判断依赖哪些高风险概念,是否读取了完整概念卡和 v5 连读包?
- 这个判断能被什么证据撤回?
- 下一步是观察、修复、试探行动,还是退出转移?
- 生命周期判断是否写成了局部状态坐标,而不是线性宿命?
- 本次是否触发 v5 连续联读包,是否避免了只读孤立概念卡?
- 是否生成
v5-read-state-capsule,并让中心命题、机制候选、高风险概念和行动边界回指源锚点?