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RIA-TV++ 方法论总览

本文是 cangjie-skill 所用 SOP 的设计说明,解释"为什么这么做"。执行时的具体步骤请读 SKILL.md 和 methodology/01-* 至 07-*。

命名

RIA-TV++ =

• RIA — 赵周 (《这样读书就够了》) 的便签拆书法: Reading / Interpretation / Appropriation
• TV — Triple Verification,借自 nuwa-skill 的三重验证
• ++ — 面向 agent 执行的扩展: E (Execution 可执行步骤) + B (Boundary 边界)

思想来源

来源	借鉴内容
Mortimer Adler 《如何阅读一本书》	阶段 0: 分析阅读三阶段 (结构/解释/批判)
赵周 RIA 拆书法	阶段 2: R-I-A1-A2 基本骨架, 尤其 A2 → trigger
Niklas Luhmann Zettelkasten	原子化 + 链接 + 用自己的话重写
Tiago Forte Progressive Summarization	阶段 4 的"可验证压缩链条"思想
nuwa-skill	阶段 1 并行 extractor + 阶段 1.5 三重验证
darwin-skill	阶段 4 test-prompts.json 格式 + 可进化性

根本洞察

现有读书方法论都是为人类读者蒸馏,不是为 agent 执行者蒸馏。

维度	给人看	给 agent 用 (cangjie-skill 目标)
关键字段	故事 / 金句 / 情感钩子	trigger / 可执行步骤 / 判停标准
失败模式	读完就忘	trigger 不准 → 永不调用或乱调用
成功标准	读者"有收获"	真实问题被解决

所以 RIA-TV++ 的所有"扩展"(TV / E / B / test-prompts) 都是为了解决这个目标迁移带来的新问题。

流水线

          ┌───────────────────┐
          │ 阶段 0: 整书理解   │  Adler 四步
          └─────────┬─────────┘
                    │ BOOK_OVERVIEW.md
                    ▼
          ┌───────────────────┐
          │ 阶段 1: 并行提取   │  5 个 sub-agent 同时跑
          └─────────┬─────────┘
                    │ candidates/
                    ▼
          ┌───────────────────┐
          │ 阶段 1.5: 三重验证 │  V1 跨域 / V2 预测力 / V3 独特性 (知识验证)
          └─────────┬─────────┘
                    │ 通过单元 + rejected/
                    ▼
          ┌───────────────────┐
          │ 阶段 1.6: 晋级门   │  产品化验证: promoted / router 去向
          └─────────┬─────────┘
                    │ destinations.json
                    ▼
          ┌───────────────────┐
          │ 阶段 2: RIA++ 构造 │  R / I / A1 / A2 / E / B 能力卡
          └─────────┬─────────┘
                    │ .cangjie/capabilities/ (Capability Bundle)
                    ▼
          ┌───────────────────┐
          │ 阶段 3: 链接       │  Zettelkasten → Bundle 的 also_read
          └─────────┬─────────┘
                    │
                    ▼
          ┌───────────────────┐
          │ 阶段 4: 压力测试   │  触发/路由评测 + 盲测 + 回炉
          └─────────┬─────────┘
                    │
                    ▼
          ┌───────────────────┐
          │ 阶段 5: 编译与交付 │  cangjie.py compile (single/pack) + DIGEST + 安装
          └───────────────────┘
                    │
                    ▼
          可喂给 darwin-skill 自动进化

不变量 (任何迭代都不能违反)

1. 原子性: 一个能力只做一个方法论单元,不能"大而全"（single 的"一个"指一个发现入口,内部能力仍原子化）
2. 可追溯: 每个能力必须有原文引用,指向源书章节 (视频指向时间戳/分 P)
3. 可验证: 每个能力必须通过三重验证 + 压力测试
4. 可进化: 每个晋级 Skill 必须附带 darwin 兼容的评测用例
5. 用户参与: 阶段 0 之后必须让用户确认骨架; 阶段 1.5 之后必须让用户确认入选名单; 阶段 5 编译前必须让用户轻确认输出模式
6. 可交付: 流程终点是"用户能调用"— 编译产物必须被安装到 skills 目录,读者需求由 DIGEST.md 承接
7. 单一事实源 (v2.1, ADR-002): single 与 pack 从同一份 Capability Bundle 编译,引用同一组稳定 capability_id;生成目录只读,检测到本地手改不得静默覆盖
8. 能力不失联 (v2.1): 未晋级能力保留为来源路由入口内的能力卡,每个 active 能力在 destinations 中恰好一个去向