Files
playbook/antigravity-awesome-skills/docs_zh-CN/maintainers/categorization-implementation.md
T
2026-06-25 16:06:49 +00:00

161 lines
5.0 KiB
Markdown

# 智能分类实施 - 完整摘要
## ✅ 已完成的工作
### 1. **智能自动分类脚本**
创建了 [`tools/scripts/auto_categorize_skills.py`](../../tools/scripts/auto_categorize_skills.py),它:
- 分析技能名称和描述
- 针对作为当前生成类别元数据种子的关键词库进行匹配
- 自动分配有意义的类别
- 移除"未分类"批量分配
**历史初次运行结果:**
- ✅ 776 个技能自动分类
- ✅ 46 个已有类别的技能被保留
- ✅ 当时仍有 124 个未分类(边缘情况)
当前计数请以 `skills_index.json` 为准;活跃仓库已经超过该历史快照。
### 2. **类别分布**
**之前:**
```
uncategorized: 926 (98%)
game-development: 10
libreoffice: 5
security: 4
```
**之后:**
```
生成类别元数据现在来自当前的 skills_index.json。
不要在面向用户的文档中保留这些历史计数。
```
### 3. **更新的索引生成**
修改了 [`tools/scripts/generate_index.py`](../../tools/scripts/generate_index.py):
- **前置元数据类别现在优先**
- 如需要则回退到文件夹结构
- 生成清晰、有组织的 skills_index.json
- 导出到 apps/web-app/public/skills.json
### 4. **改进的 Web 应用程序过滤器**
**主页更改:**
- ✅ 类别按技能数量排序(最多的在前)
- ✅ "未分类"移至底部
- ✅ 每个类别显示从生成索引计算出的计数
- ✅ 更易于导航
**更新的代码:**
- [`apps/web-app/src/pages/Home.tsx`](../../apps/web-app/src/pages/Home.tsx) - 智能类别排序
- 使用 categoryStats 按数量排序类别
- 未分类始终在最后
- 在下拉菜单中显示生成的计数
### 5. **分类关键词**(种子桶)
| 类别 | 主要关键词 |
|----------|--------------|
| **Backend** | nodejs、express、fastapi、django、server、api、database |
| **Web Dev** | react、vue、angular、frontend、css、html、tailwind |
| **Automation** | workflow、scripting、automation、robot、trigger |
| **DevOps** | docker、kubernetes、ci/cd、deploy、container |
| **AI/ML** | ai、machine learning、tensorflow、nlp、gpt、llm |
| **Content** | markdown、documentation、content、writing |
| **Database** | sql、postgres、mongodb、redis、orm |
| **Testing** | test、jest、pytest、cypress、unit test |
| **Security** | encryption、auth、oauth、jwt、vulnerability |
| **Cloud** | aws、azure、gcp、serverless、lambda |
| **Mobile** | react native、flutter、ios、android、swift |
| **Game Dev** | game、unity、webgl、threejs、3d、physics |
| **Data Science** | pandas、numpy、analytics、statistics |
### 6. **文档**
创建了 [`smart-auto-categorization.md`](smart-auto-categorization.md),包含:
- 系统如何工作
- 使用脚本(`--dry-run` 和应用模式)
- 类别参考
- 自定义指南
- 故障排除
## 🎯 结果
### 不再有未分类混乱
- **之前**: 绝大多数技能被归类为"未分类"
- **之后**: 大多数技能被组织成有意义的分组,剩余的审查队列要小得多
### 更好的用户体验
1. **更智能的过滤**: 类别按相关性排序
2. **视觉提示**: 显示当前生成计数
3. **未分类最后**: 将不良选项隐藏
4. **有意义的分组**: 按实际功能查找技能
### 示例工作流
用户想要查找数据库技能:
1. 打开 Web 应用程序
2. 看到带有生成计数的过滤器下拉菜单
3. 点击当前与数据库相关的类别
4. 获得当前匹配的 SQL/MongoDB/Postgres 技能
5. 完成!🎉
## 🚀 使用方法
### 运行自动分类
```bash
# 首先测试
python tools/scripts/auto_categorize_skills.py --dry-run
# 应用更改
python tools/scripts/auto_categorize_skills.py
# 重新生成索引
python tools/scripts/generate_index.py
# 部署到 Web 应用程序
cp skills_index.json apps/web-app/public/skills.json
```
### 对于新技能
添加到前置元数据:
```yaml
---
name: my-skill
description: "..."
category: backend
date_added: "2026-03-06"
---
```
## 📁 更改的文件
### 新文件
- `tools/scripts/auto_categorize_skills.py` - 自动分类引擎
- `docs/maintainers/smart-auto-categorization.md` - 完整文档
### 修改的文件
- `tools/scripts/generate_index.py` - 类别优先级逻辑
- `apps/web-app/src/pages/Home.tsx` - 智能类别排序
- `apps/web-app/public/skills.json` - 使用类别重新生成
## 📊 质量指标
- **覆盖范围**: 87% 的技能在有意义的类别中
- **准确性**: 基于关键词的匹配,带单词边界
- **性能**: 足够快,可以在单次本地遍历中对整个仓库进行分类
- **可维护性**: 易于添加关键词/类别以供未来增长
## 🎁 额外功能
1. **试运行模式**: 在应用之前查看更改
2. **加权评分**: 完全匹配得分是部分匹配的 2 倍
3. **可自定义关键词**: 易于添加更多类别
4. **回退逻辑**: 文件夹 → 前置元数据 → 未分类
5. **UTF-8 支持**: 在 Windows/Mac/Linux 上工作
---
**状态**: ✅ 完成并部署到 Web 应用程序!
Web 应用程序现在拥有清晰、智能的类别过滤器,而不是"未分类"混乱。🚀