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应用专题 / 组合优化
anova()
声明：function
返回方差分析的结果，探究不同状态对各资产的影响，包括对应的F 统计量、P 值、是否拒绝
返回：array
asset_statistics()
声明：function
资产统计，根据 Continue_Statistics())连续性统计的详情，提取各个状态下不同时段各资产的平
返回：array
continue_statistics()
声明：function
根据资产状态序列，以状态的连续性来统计各个状态在连续的时间段内的开始日期、截止日
返回：array
date_state(vendt)
声明：function
根据参数 vendt，查询 vendt 日期对应的状态。需要注意的是，此处的 vendt 必须为资产状态序
| 参数 | 类型 | 说明 |
|---|---|---|
vendt |
datetime | 根据参数 vendt，查询 vendt 日期对应的状态。需要注意的是，此处的 vendt 必须为资产状态序使用的 vendt 输入值 |
返回：string
getState_division(vbegt, vendt)
声明：function
获取 vbegt 与 vendt 期间，根据美林时钟划分经济周期的状态
| 参数 | 类型 | 说明 |
|---|---|---|
vbegt |
datetime | 开始日 |
vendt |
datetime | 截止日 6.4 范例 6.4.1 范例 1：直接调用 ML_Clock 类 参考：TSFL_ML_Clock 6.4.2 范例 2：利用 ML_Clock 类做回测 参考：TSFL_TSBackTesting_ML_Clock |
返回：array
state_bestAsset()
声明：function
返回各个状态下表现最好的资产
返回：array
state_covAndCorrelMatrix()
声明：function
返回各状态下不同资产间收益协方差矩阵和相关系数矩阵
返回：array
state_statistics()
声明：function
状态统计，根据 Continue_Statistics())连续性统计的详情，分别按照不同状态来进行分类，看看
返回：array
ttest()
声明：function
返回 T 检验的结果，探究不同状态下，两两资产均值的差异
返回：array