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# 应用专题 / 组合优化
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## `anova()`
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声明：function
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返回方差分析的结果，探究不同状态对各资产的影响，包括对应的F 统计量、P 值、是否拒绝
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<!-- tags: 汇总 -->
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返回：array
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## `asset_statistics()`
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声明：function
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资产统计，根据 Continue_Statistics())连续性统计的详情，提取各个状态下不同时段各资产的平
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<!-- tags: 汇总 -->
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返回：array
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## `continue_statistics()`
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声明：function
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根据资产状态序列，以状态的连续性来统计各个状态在连续的时间段内的开始日期、截止日
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<!-- tags: 汇总 交易日期 日期时间 时间处理 -->
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返回：array
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## `date_state(vendt)`
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声明：function
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根据参数 vendt，查询 vendt 日期对应的状态。需要注意的是，此处的 vendt 必须为资产状态序
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<!-- tags: 交易日期 日期时间 -->
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| 参数 | 类型 | 说明 |
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| ------- | -------- | ----------------------------------------------------------------------------------------------------------- |
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| `vendt` | datetime | 根据参数 vendt，查询 vendt 日期对应的状态。需要注意的是，此处的 vendt 必须为资产状态序使用的 `vendt` 输入值 |
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返回：string
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## `getState_division(vbegt, vendt)`
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声明：function
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获取 vbegt 与 vendt 期间，根据美林时钟划分经济周期的状态
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<!-- tags: 查询 拆分 分割 -->
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| 参数 | 类型 | 说明 |
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| ------- | -------- | --------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------- |
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| `vbegt` | datetime | 开始日 |
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| `vendt` | datetime | 截止日 6.4 范例 6.4.1 范例 1：直接调用 ML_Clock 类 参考：TSFL_ML_Clock 6.4.2 范例 2：利用 ML_Clock 类做回测 参考：TSFL_TSBackTesting_ML_Clock |
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返回：array
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## `state_bestAsset()`
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声明：function
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返回各个状态下表现最好的资产
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返回：array
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## `state_covAndCorrelMatrix()`
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声明：function
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返回各状态下不同资产间收益协方差矩阵和相关系数矩阵
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<!-- tags: 风险矩阵 相关性 关联关系 -->
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返回：array
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## `state_statistics()`
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声明：function
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状态统计，根据 Continue_Statistics())连续性统计的详情，分别按照不同状态来进行分类，看看
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<!-- tags: 汇总 -->
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返回：array
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## `ttest()`
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声明：function
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返回 T 检验的结果，探究不同状态下，两两资产均值的差异
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<!-- tags: 检查 判定 验证 显著性检验 T检验 -->
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返回：array
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