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技能与 MCP 工具

如果您试图理解 Antigravity 技能和 MCP 工具之间的区别，简短版本是：

技能是可重用的 SKILL.md 剧本，告诉 AI 助手如何执行工作流。
MCP 工具是集成或可调用功能，让助手能够与外部系统交互。

两者是互补的，而不是竞争的。

技能的作用

技能为重复性任务给模型提供更好的指令，例如：

规划功能
审查代码
运行安全审计
编写 README
调试失败的测试套件

在实践中，技能改进助手在任务中的决策制定、结构和流程。

示例：

@brainstorming 帮助模型在实施之前阐明需求。
@lint-and-validate 帮助模型在声称成功之前运行正确的质量检查。

MCP 工具的作用

MCP 工具为模型提供其原本不具备的能力，例如：

从数据库读取
调用 GitHub API
从服务获取文档
创建日历事件
查询外部系统

在实践中，MCP 工具扩展了助手在世界上可以做的事情。

最简单的心智模型

使用这个规则：

技能告诉助手如何工作。
MCP 工具告诉助手它可以触及哪些系统。

如果您只安装工具，助手可能有访问权限但仍然表现不一致。

如果您只安装技能，助手可能知道工作流但仍然缺乏到达所需外部系统的能力。

两者结合时，它们会更强大。

您应该从哪个开始？

从技能开始，如果：

您希望立即改进规划、编码、调试、测试或审查行为
您主要在本地文件和终端流程中工作
您在添加更多集成之前想要可重用的剧本

从 MCP 工具开始，如果：

您的主要障碍是访问外部系统
您需要模型调用 API、查询服务或与托管平台交互
您已经喜欢模型的工作流质量，但需要更多覆盖范围

使用两者，当：

您想要可靠的工作流加上外部能力
您正在构建代理系统、内部工具或多步骤操作流程

本仓库适合的位置

Antigravity Awesome Skills 主要是一个技能库：

可安装的 SKILL.md 剧本
基于角色的入门点的包
有序执行模式的工作流
Claude Code、Cursor、Codex CLI、Gemini CLI 等的工具特定指南

这个仓库中的许多技能也解释了如何与 MCP、API 和其他集成一起工作，但仓库本身以可重用的工作流指导为中心，而不是作为 MCP 服务器。

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