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# Dotnet - 运行时 / 日期时间（AnalyseNG.NET 专有）
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## `strtodatetime2(s)`
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||
声明：function
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||
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||
字符串->日期时间(包含毫秒)
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||
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||
| 参数 | 类型 | 说明 |
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||
| ---- | ------ | -------------------------------------------------------------------------------------------------------------- |
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||
| `s` | string | S的格式必须为：yyyy-m-d h:m:s:z 其中日期和时间需要用空格隔开，时间分隔必须用: 如"2021-8-12 10:31:24:199" |
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||
返回：tdatetime
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||
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||
### 示例
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```tsl
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||
// 字符串2021-8-12 10:31:24:199 转换为日期时间格式(包含毫秒)
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||
s := "2021-8-12 10:31:24:199";
|
||
return strtodatetime2(s); // 结果：44420.4384745255
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||
```
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## `strToDateExt(s, str_format)`
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声明：function
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将字符串类型的日期按照不同的格式转换成实数型的日期。
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| 参数 | 类型 | 说明 |
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| ------------ | ------- | ------------------------------------------ |
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| `s` | string | 字符串类型的日期，包含3中形式，见下表。 |
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||
| `str_format` | integer | 标准化的日期格式，对应的S分别用0、1、2表示 |
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返回：tdatetime
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||
### 示例
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```tsl
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s := '16/1/2011';
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str_format := 0;
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return strToDateExt(s, str_format);
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||
// 结果：40559
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```
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## `excelIntToDate(r_date)`
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声明：function
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||
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||
将报告期类型日期转化成实数型
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||
| 参数 | 类型 | 说明 |
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| -------- | ------- | ------------------ |
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| `r_date` | integer | 整型类的报告期日期 |
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||
返回：tdatetime
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||
### 示例
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```tsl
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||
// 报告期为2010年年报
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r_date := 20101231;
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return excelIntToDate(r_date);
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||
// 结果：40543
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```
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||
## `excelDateToInt(r_date)`
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||
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||
声明：function
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||
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||
将日期型报告期转化成整数型报告期
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||
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||
| 参数 | 类型 | 说明 |
|
||
| -------- | --------- | ------------ |
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| `r_date` | tdatetime | 日期型报告期 |
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||
返回：integer
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||
|
||
### 示例
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```tsl
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||
r_date := 20101231;
|
||
return excelDateToInt(r_date);
|
||
// 结果：20101231
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||
```
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||
## `formatStrToDateTime2(s, format_str)`
|
||
|
||
声明：function
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||
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||
字符串->日期时间(包含毫秒)。
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||
|
||
| 参数 | 类型 | 说明 |
|
||
| ------------ | ------ | ---------------------- |
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| `s` | string | 字符串类型，时间字符串 |
|
||
| `format_str` | string | 字符串类型，格式字符串 |
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||
|
||
返回：datetime
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||
### 示例
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```tsl
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||
// 字符串2021-8-12 10:31:24:199 转换为日期时间格式(包含毫秒)
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s := "2021.01.04T23:00:00.000";
|
||
format_str := "yyyy.mm.ddThh:nn:ss.zzz";
|
||
return formatStrToDateTime2(s, format_str); // 结果：44200.9583333333
|
||
```
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||
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||
## `startOfTheHalfYear(end_t)`
|
||
|
||
声明：function
|
||
|
||
返回Endt所在半年的开始日期（半年的第一天）
|
||
|
||
| 参数 | 类型 | 说明 |
|
||
| ------- | --------- | ---- |
|
||
| `end_t` | tdatetime | 日期 |
|
||
|
||
返回：tdatetime
|
||
|
||
### 示例
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||
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||
```tsl
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||
end_t := 40599; // 40559表示2011年1月16号
|
||
return startOfTheHalfYear(end_t);
|
||
// 结果：40544 //40544表示2011年1月1号
|
||
```
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||
|
||
## `startOfTheQuarter(end_t)`
|
||
|
||
声明：function
|
||
|
||
返回Endt所在季度的开始日期（季度的第一天）
|
||
|
||
| 参数 | 类型 | 说明 |
|
||
| ------- | --------- | ---- |
|
||
| `end_t` | tdatetime | 日期 |
|
||
|
||
返回：tdatetime
|
||
|
||
### 示例
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||
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||
```tsl
|
||
end_t := 40540; // 40540表示2010年12月28日
|
||
return startOfTheQuarter (end_t);
|
||
// 结果：40452 //40452表示2010年10月1号
|
||
```
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||
|
||
## `endOfTheQuarter(end_t)`
|
||
|
||
声明：function
|
||
|
||
返回Endt所在季度的截止日期（季度的最后一天）
|
||
|
||
| 参数 | 类型 | 说明 |
|
||
| ------- | --------- | ---- |
|
||
| `end_t` | tdatetime | 日期 |
|
||
|
||
返回：tdatetime
|
||
|
||
### 示例
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||
|
||
```tsl
|
||
end_t := 40540; // 40540表示2010年12月28日
|
||
return endOfTheQuarter (end_t);
|
||
// 结果：40543 //40543表示2010年12月31号
|
||
```
|
||
|
||
## `endOfTheHalfYear(end_t)`
|
||
|
||
声明：function
|
||
|
||
返回Endt所在半年的截止日期（半年的最后一天）
|
||
|
||
| 参数 | 类型 | 说明 |
|
||
| ------- | --------- | ---- |
|
||
| `end_t` | tdatetime | 日期 |
|
||
|
||
返回：tdatetime
|
||
|
||
### 示例
|
||
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||
```tsl
|
||
end_t := 40540; // 40540表示2010年12月28日
|
||
return endOfTheHalfYear (end_t);
|
||
// 结果：40543 //40543表示2010年12月31号
|
||
```
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||
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||
## `incHalfYear(a_value, number)`
|
||
|
||
声明：function
|
||
|
||
求Avalue的日期开始往后推移Number个半年的日期
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||
|
||
| 参数 | 类型 | 说明 |
|
||
| --------- | --------- | -------------------------------- |
|
||
| `a_value` | tdatetime | 实数表示的日期 |
|
||
| `number` | integer | 向后推移的整数，负数表示向前推移 |
|
||
|
||
返回：tdatetime
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||
|
||
### 示例
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||
```tsl
|
||
avalue := 40179; // 40179表示2010年1月1号
|
||
number := 2;
|
||
return incHalfYear(a_value, number);
|
||
// 结果：40544 //40544表示2011年1月1号
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||
```
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||
|
||
## `incQuarter(avalue, number)`
|
||
|
||
声明：function
|
||
|
||
求Avalue的日期开始往后推移Number个季度的日期
|
||
|
||
| 参数 | 类型 | 说明 |
|
||
| -------- | --------- | ---------------------------------- |
|
||
| `avalue` | tdatetime | 实数表示的日期 |
|
||
| `number` | integer | 向后推移的整数。负数表示向前推移。 |
|
||
|
||
返回：tdatetime
|
||
|
||
### 示例
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||
|
||
```tsl
|
||
avalue := 40179; // 40179表示2010年1月1号
|
||
number := 2;
|
||
return incQuarter(a_value, number);
|
||
// 结果：40360 //40360表示2010年7月1号
|
||
```
|
||
|
||
## `excelRDate(r_date)`
|
||
|
||
声明：function
|
||
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||
将整数报告期转换成Excel的字符串日期类型
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||
|
||
| 参数 | 类型 | 说明 |
|
||
| -------- | ------- | -------------------------- |
|
||
| `r_date` | integer | 报告期，一般用整型日期表示 |
|
||
|
||
返回：string
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||
|
||
### 示例
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||
|
||
```tsl
|
||
r_date := 20101231;
|
||
return excelRDate(r_date);
|
||
// 结果：2010-12-31
|
||
```
|
||
|
||
## `incPrecodeCallBack(s)`
|
||
|
||
声明：function
|
||
|
||
将“000002.SZ”的代码转化为“SZ000002”
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|
||
| 参数 | 类型 | 说明 |
|
||
| ---- | ------ | ------ |
|
||
| `s` | string | 字符串 |
|
||
|
||
返回：string
|
||
|
||
### 示例
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||
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||
```tsl
|
||
return incPrecodeCallBack('000002.SZ');
|
||
// 结果：’SZ000002’
|
||
```
|
||
|
||
## `IncomeTax_12(r_date)`
|
||
|
||
声明：function
|
||
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||
最近12个月的所得税。 （1）所得税取自合并利润分配表； （2）根据最近12个月的算法得到最近12个月的所得税【注1】。
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||
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||
| 参数 | 类型 | 说明 |
|
||
| -------- | -------- | -------------- |
|
||
| `r_date` | datetime | 整数，报告期。 |
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||
|
||
返回：float
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||
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||
## `IncomeTax_Year(r_date, n)`
|
||
|
||
声明：function
|
||
|
||
最近N年的所得税。 （1）取向后兼容的最新年报Q1，取N-1年前同期的年报Q2； （2）在合并利润分配表取Q2报告期的所得税。
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||
|
||
| 参数 | 类型 | 说明 |
|
||
| -------- | -------- | -------------- |
|
||
| `r_date` | datetime | 整数，报告期； |
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||
| `n` | any | 整数，最近N年 |
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||
|
||
返回：float
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||
|
||
## `IncomeTax_Q(r_date)`
|
||
|
||
声明：function
|
||
|
||
计算指定报告期最近1季度的所得税。 根据季度数据的算法【注3】，函数从合并现金流量表中取出多个报告期的筹资活动产生的现金流，计算最近1季度的所得税。
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||
|
||
| 参数 | 类型 | 说明 |
|
||
| -------- | -------- | -------------- |
|
||
| `r_date` | datetime | 整数，报告期； |
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||
|
||
返回：float
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||
|
||
## `Time_InvFun(left_values, right_values)`
|
||
|
||
声明：function
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||
|
||
根据两个输入序列计算逆函数序列。
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||
|
||
| 参数 | 类型 | 说明 |
|
||
| -------------- | ----- | -------- |
|
||
| `left_values` | array | 左侧序列 |
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||
| `right_values` | array | 右侧序列 |
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||
|
||
返回：array
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||
## `Times_Granger(y_values, x_values, lag_order, alpha)`
|
||
|
||
声明：function
|
||
|
||
检验 `x_values` 是否为 `y_values` 的 Granger 原因。
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||
|
||
| 参数 | 类型 | 说明 |
|
||
| ----------- | ----- | ------------ |
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||
| `y_values` | array | 被解释序列 |
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| `x_values` | array | 候选原因序列 |
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| `lag_order` | any | 滞后阶数 |
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||
| `alpha` | float | 显著性水平 |
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||
返回：array
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||
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||
## `Times_Cointergration_test(y_values, x_values, diff_order, alpha, lag_order, criterion)`
|
||
|
||
声明：function
|
||
|
||
执行两个序列的协整检验。
|
||
|
||
| 参数 | 类型 | 说明 |
|
||
| ------------ | ------ | -------------------------------- |
|
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| `y_values` | array | 第一条时间序列 |
|
||
| `x_values` | array | 第二条时间序列 |
|
||
| `diff_order` | any | 差分阶数 |
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||
| `alpha` | float | 显著性水平 |
|
||
| `lag_order` | any | 滞后阶数 |
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||
| `criterion` | string | 信息准则；常用 `"AIC"`、`"SBIC"` |
|
||
|
||
返回：array
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||
|
||
## `Times_Cointergration(y_values, x_values, alpha)`
|
||
|
||
声明：function
|
||
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||
判断两个序列是否存在协整关系。
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||
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||
| 参数 | 类型 | 说明 |
|
||
| ---------- | ----- | -------------- |
|
||
| `y_values` | array | 第一条时间序列 |
|
||
| `x_values` | array | 第二条时间序列 |
|
||
| `alpha` | float | 显著性水平 |
|
||
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||
返回：string
|
||
|
||
## `Times_ECM(y_values, x_values, residuals, alpha, p_order, q_order)`
|
||
|
||
声明：function
|
||
|
||
建立误差修正模型。
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||
|
||
| 参数 | 类型 | 说明 |
|
||
| ----------- | ----- | ------------------- |
|
||
| `y_values` | array | 第一条时间序列 |
|
||
| `x_values` | array | 第二条时间序列 |
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| `residuals` | array | 协整检验残差项 |
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||
| `alpha` | float | 显著性水平 |
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||
| `p_order` | any | `y_values` 滞后阶数 |
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||
| `q_order` | any | `x_values` 滞后阶数 |
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||
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||
返回：array
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||
## `Times_GrangerCausality(series_matrix, lag_order)`
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||
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||
声明：function
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||
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||
对矩阵中的多个序列执行两两 Granger 因果检验。
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||
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||
| 参数 | 类型 | 说明 |
|
||
| --------------- | ----- | --------------------------------------------------- |
|
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| `series_matrix` | array | 多个时间序列组成的矩阵；可由两条序列用 `left_series |
|
||
| `lag_order` | any | 滞后阶数 |
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||
|
||
返回：array
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||
|
||
## `Time_PACF(y)`
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||
|
||
声明：function
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||
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||
偏自相关系数，计算随机序列与所有滞后阶数的偏自相关系数，返回结果是一个数组。偏相关系数的计算公式如下： 是自相关系数，是偏相关系数
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||
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| 参数 | 类型 | 说明 |
|
||
| ---- | ----- | ------------------------ |
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||
| `y` | array | 样本序列，为一维数组类型 |
|
||
|
||
返回：array
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||
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||
## `Time_RandomTest(y, m, alpha)`
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||
声明：function
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||
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||
Ljung和Box提出的修正Qm统计量，用于检验序列是否为白噪声，原假设为白噪声序列，即纯随机序列。（Hypothesis为1表示接受原假设，0表示拒绝原假设） Qm统计量的计算公式如下： 其中：是自相关系数，T是样本容量，m是最大滞后长度
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| 参数 | 类型 | 说明 |
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||
| ------- | ----- | ---------------------------------------------- |
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||
| `y` | array | 样本序列，为一维数组类型 |
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||
| `m` | any | 最大滞后长度，整数类型，一般取样本数的四分之一 |
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||
| `alpha` | float | 显著性水平，实数类型，取值在0-1之间 |
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||
|
||
返回：array
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||
## `Times_ADFTest(y, diff, style, f, p, alpha)`
|
||
|
||
声明：function
|
||
|
||
时间序列的平稳性ADF检验；返回结果为ADF统计量和给定显著性水平下的ADF统计量的临界值；如果ADF统计量的绝对值比临界值的绝对值大，则可在该显著性水平下，拒绝原序列存在单位根的原假设，即原序列是平稳的
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||
|
||
| 参数 | 类型 | 说明 |
|
||
| ------- | ------ | ------------------------------------------------------------------------------------- |
|
||
| `y` | array | 时间序列数据，为一维数组类型 |
|
||
| `diff` | any | 差分次数，整数类型，0表示不进行差分 |
|
||
| `style` | any | 是否存在常数或趋势项的选项，整数类型，无常数无趋势使用0、有常数无趋势1、有常数有趋势2 |
|
||
| `f` | string | 滞后阶数判断信息准则，字符串类型，"SBIC"，"AIC" |
|
||
| `p` | any | 滞后阶数，为整型类型，输入0则表示自动选择 |
|
||
| `alpha` | float | 显著性水平，实数类型，范围在0-1之间 |
|
||
|
||
返回：array
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||
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||
## `Time_GreenFun(ap, mq)`
|
||
|
||
声明：function
|
||
|
||
中间函数，ARMA模型的Green函数，Green函数的递推公式如下： 式中： ，，是自回归方程系数，为移动平均系数，
|
||
|
||
| 参数 | 类型 | 说明 |
|
||
| ---- | ----- | ------------------------------ |
|
||
| `ap` | array | 自相关系数，为一维数组类型； |
|
||
| `mq` | array | 移动平均系数，为一维数组类型； |
|
||
|
||
返回：array
|
||
|
||
## `incPrecode()`
|
||
|
||
声明：function
|
||
|
||
6位代码->8位代码；注意，该函数主要用于客户端结果处理，不提供给用户程序编辑
|
||
|
||
返回：array,tablearray
|