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案例库构建协议

本协议用于把零散材料沉淀为可复用案例，而不是写成故事、判词或文章。

1. 判断任务模式

• 新建案例：从一组材料生成一个案例条目。
• 批量索引：从多个材料包生成案例索引和优先级。
• 复盘转案例：把项目复盘、事故复盘或组织复盘转成可复用案例。
• 案例清洗：对旧案例做事实降档、脱敏、机制补全和概念减负。
• 案例比较：比较多个案例的机制链、责任链和反向条件。

2. 入口读法

先读 ../crossframe/SKILL.md 与 ../crossframe/references/read-routing-map.md。不要复制其内容到本 skill；只把本次案例需要的 protocol、概念卡和判断档位记录到案例的“路由记录”中。

3. 案例成型步骤

1. 划定对象：这是关系案例、组织案例、项目复盘、公共争议，还是混合案例。
2. 划定材料包：列出聊天、会议、截图、文件、链接、观察记录、用户陈述和公开来源。
3. 做事实边界：把直接事实、来源陈述、二手转述、解释、猜测分开。
4. 做隐私边界：判断哪些内容必须脱敏、泛化、删除或只留结构描述。
5. 选择尺度窗口：关系、团队、组织、平台、制度、公共记忆、长期演化等。
6. 抽机制链：条件 -> 行为 -> 反馈 -> 结果 -> 再生产方式。
7. 抽责任链：谁有改变条件的权力，谁承担成本，谁受益，谁被迫解释或补救。
8. 写反向条件：什么事实出现会推翻、降档或改写本案例。
9. 选可复用概念：只保留能帮助相似案例识别和比较的概念。
10. 写后续观察：列出可观察信号、需要补证的材料和更新触发条件。

4. 案例标签

每个案例建议添加 3 到 7 个标签：

• 场景标签：关系、家庭、团队、组织、平台、公共争议、项目复盘。
• 机制标签：权力封闭、责任漂移、解释劳动、弱信号、伪修复、观测反身性、尺度转移。
• 证据标签：聊天记录、会议纪要、项目数据、公开报道、制度文本、当事人陈述。
• 复用标签：预警、复盘、培训、制度设计、风险边界、研究材料。

5. 完成标准

完成的案例条目必须能被另一个 agent 在不读取原始隐私材料的情况下复用：它知道这个案例在说明什么机制、证据有多强、责任链在哪里、什么条件会撤回判断，以及下一步要观察什么。