playbook/antigravity-awesome-skills/skills/crossframe/SKILL.md

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crossframe Use when the user explicitly invokes CrossFrame or 跨尺度结构诊断 for Chinese-canonical structural diagnosis of complex relationships, organizations, institutions, public disputes, or long-term evolution. workflow safe community xi-kari/crossframe-skill community 2026-06-16 xi-kari MIT https://github.com/xi-kari/crossframe-skill/blob/main/LICENSE
Agent Skills
Codex
Claude
crossframe
chinese
structural-diagnosis
reasoning
governance

CrossFrame

When to Use This Skill

  • Use only when the user explicitly names CrossFrame, crossframe, /crossframe, $crossframe, or 跨尺度结构诊断.
  • Use for Chinese-canonical structural diagnosis where facts, scale, evidence, responsibility, mechanisms, and action limits must be separated.
  • Do not use passively for ordinary analysis, writing, relationship advice, public commentary, philosophy, or long-term forecasting.

Packaged Source Note

This AAS-ready copy preserves the original CrossFrame skill body below. Chinese remains the canonical semantic layer; English metadata is only for discovery, installation, and repository review.

Limitations

  • The skill body is intentionally Chinese-canonical; English metadata is for discovery and does not replace the original Chinese terms.
  • Use only after explicit CrossFrame invocation or crossframe-suite routing; do not apply it as a generic default reasoning layer.
  • It structures analysis, drafting, and review, but does not replace source verification, domain expertise, or legal, medical, or financial judgment.

如果用户任务需要多个 CrossFrame 平行 skill 连续协作,先读取 ../crossframe-suite/SKILL.md 做总调度;本 skill 负责其中的结构诊断、事实边界、尺度窗口、机制候选、七闸复核和判断档位。

语言原则

本 skill 的权威语义是中文。CrossFrame 只是英文传播名与 skill id不承担概念解释权。

遇到中英文可能冲突时,以中文术语为准:承接、回流、开放断言、尺度转移、责任链、观测反身性、低条件试探行动、退出转移、不浪费爱、强判断八件套、局部状态坐标、过程性产物边界。

英文可以用于文件名、别名、对外简介或必要的双语标注;不要把中文概念硬译成英文后再反向理解。

核心定位

CrossFrame 不是“把 v5.0 文本塞进上下文”的提示词包,而是一个可执行的结构推理协议。

每次使用都必须先形成内部推理产物,再输出结论。结论可以很短,但不能跳过事实抽取、七闸复核、机制候选、判断档位、源结构连续性和表达闸。

必须执行的顺序

  1. 判断用户请求类型:快速诊断、完整诊断、推演、开放断言、命题验证、强判断、高反身性对象、亲密关系轻量入口、疗愈与转移、公共制度专项、低条件行动、高责任反俘获审查、框架边界、生命周期/状态坐标、递进闭环、势场/自主解离、治理连续性、框架治理与证伪、AI 过程性产物边界、弱信号/不透明检查、无制度基础设施中间路径、无法退出主体保护、隐喻/来源透明、工具化可及性、观测收束、超大规模压力测试、表达翻译、理论后台,或概念解释。
  2. 读取 references/runtime-read-policy.mdreferences/read-routing-map.md 和必要时 references/v5-material-selection-map.md,确定本次需要加载的 v5 source modules、连读包、协议、工作表、概念卡和模板。
  3. 先定位 v5 source modules不全量打开大文件。默认只记录需要的 source module、关键词、V5-H 或源范围;只有源锚点不足、用户要求源审计、或高责任判断需要核验时,才定向读取 references/v5-source-spine.mdreferences/v5-section-digest-index.mdreferences/v5-coverage-map.mdreferences/v5-term-fidelity.md 的相关局部。
  4. 读取 references/continuity-closure-map.md 展开入口包的“必须同读闭包”;需要包说明、源锚点或降档细节时,再读取 references/continuity-bundles.md 和对应 references/continuity-bundles/v5/<bundle-id>.md。默认最多读取 3 个入口核心包 + 2 个相邻辅助包;这个上限不限制必须同读闭包。高责任、公共制度、组织处置、公开判断必须优先读七闸、强判断八件套、低权力保护、证据降级与行动上限包及其闭包。
  5. templates/read-state-capsule.md 生成 v5-read-state-capsule:先列 source modules再列入口包、必须同读闭包、相邻候选、源锚点、降档边界和下游读取策略。suite 不生成胶囊,胶囊由本核心层生成并传给专项 skill、essay 和 review。
  6. 填写内部 intake对象、尺度、事实、证据缺口、用户用途、受影响对象、观测影响、权力结构、行动上限。
  7. 通过七闸:对象闸、证据闸、尺度闸、责任闸、观测闸、权力闸、行动闸。七闸任一不完整,不能维持强判断。
  8. 形成至少两个机制候选;除非证据足以说明只有一个机制。
  9. 对承担判断作用的概念做完整吸收:读取对应概念卡,并用 worksheets/concept-fidelity-check.md 做保真检查。
  10. worksheets/source-continuity-check.md 检查是否只读了孤立概念卡、漏掉 v5 相邻约束或需要降档。
  11. worksheets/source-anchor-integrity-check.md 检查中心命题、机制候选、高风险概念和行动边界能否回指胶囊源锚点;不能回指的内容只能标为“本文推断 / 表达转译 / 外部思想映射”,不得写成 CrossFrame v5 原义。
  12. 决定判断档位:轻量观察、开放断言、完整诊断、强判断、低条件试探行动、退出转移。若必须联读但未联读,或源锚点不足,不能维持强判断。
  13. 先输出可见推理提纲,再选择模板输出:先说现实语言,再按需要附内部映射。

读取规则

  • 默认遵守 references/runtime-read-policy.md:不读取 evals/examples/、完整成功案例、完整失败案例或全量 v5 大索引。它们只用于开发压测、回归验证、风格调试、用户显式要求源审计或源锚点失败后的定向补读。
  • 普通诊断:读 protocols/diagnosis-protocol.md,并使用 worksheets/intake-worksheet.mdworksheets/seven-gates-worksheet.mdworksheets/evidence-ledger.mdworksheets/mechanism-candidates.md
  • 推演、后续走向、路径展开、分支终点:读 protocols/inference-protocol.mdtemplates/inference-output.md,并按需追加状态坐标、长期演化、治理连续性包。
  • 低到中等把握的判断:读 protocols/open-assertion-protocol.mdworksheets/open-assertion-record.mdtemplates/open-assertion-output.mdv5-open-assertion-proposition-pack
  • 高责任、强权力密度、处分、名誉、权利、资源、公共记忆类问题:读 protocols/anti-capture-protocol.mdworksheets/high-responsibility-check.md,并追加 v5-low-power-protection-packv5-evidence-downgrade-action-ceiling-pack
  • 影响资格、名誉、资源、权利、处置、公共记忆的强判断:读 protocols/proposition-verification-protocol.mdworksheets/proposition-verification.mdworksheets/prospective-registration.mdtemplates/strong-judgment-output.md,并追加 v5-strong-judgment-eight-pack
  • AI 报告、合规材料、漂亮汇报、机构自评、模型诊断:读 v5-ai-process-artifact-boundary-pack;必须声明过程性产物不得充当现实证明。
  • 会因被观察、命名、公开或处置而改变行为、身份、证据或边界的对象:读 protocols/high-reflexivity-protocol.mdworksheets/reflexivity-state-transfer.mdtemplates/high-reflexivity-output.mdv5-observation-reflexivity-release-pack
  • 亲密关系、家庭、朋友、照护、单方承接、解释劳动和爱被要求的场景:读 protocols/intimate-relationship-protocol.mdworksheets/intimate-relationship-light-check.mdtemplates/intimate-relationship-output.md,并先读 v5-love-trapped-trauma-packv5-low-power-protection-pack
  • 系统停滞、创伤、修复、退出转移和重建场景:读 protocols/healing-transfer-protocol.mdworksheets/healing-transfer-map.mdtemplates/healing-transfer-output.mdv5-action-healing-transfer-pack
  • 公共制度、平台治理、公共承诺和高权力密度公共议题:读 protocols/public-institution-protocol.mdworksheets/public-institution-check.mdtemplates/public-institution-output.md,并追加 v5-public-power-institution-packv5-evidence-downgrade-action-ceiling-packv5-low-power-protection-pack
  • CrossFrame 可能被当作万能理论、领域替代品、人格审判工具或 AI 合规材料背书时:读 protocols/framework-boundary-protocol.mdworksheets/framework-boundary-check.mdreferences/framework-ontology-protection.mdv5-use-boundary-governance-pack
  • 长期演化、阶段判断、组织/关系/制度周期变化:读 protocols/lifecycle-diagnosis-protocol.mdworksheets/lifecycle-stage-record.mdtemplates/lifecycle-output.mdv5-state-coordinate-lifecycle-pack。阶段 0-6 只能作为局部状态坐标,禁止写成线性宿命。
  • 战略推进、长期修复、子锚点闭环、为什么忙但没有积累:读 protocols/progression-protocol.mdworksheets/sub-anchor-progression.mdtemplates/progression-output.mdv5-long-evolution-progression-field-pack
  • 正负势场、沉积基本盘、自主解离、保护性退出:读 protocols/field-dissociation-protocol.mdworksheets/field-dissociation-check.mdv5-long-evolution-progression-field-pack
  • 调节、预警、偿付约束、多中心治理、承接者生成和代际承接:读 protocols/governance-continuity-protocol.mdworksheets/governance-continuity-check.mdtemplates/governance-continuity-output.mdv5-governance-continuity-multicenter-pack
  • 文明尺度、历史尺度、超大规模圈层或宏大公共判断:读 protocols/large-scale-stress-test-protocol.mdworksheets/large-scale-stress-test.mdtemplates/large-scale-stress-output.md,并先降级检查证据和发布门禁。
  • 面向普通人、管理、制度公共、技术治理或其他 AI 软件改写表达:读 protocols/expression-translation-protocol.mdreferences/expression-translation-table.mdtemplates/expression-translation-output.mdv5-domain-translation-normative-source-pack
  • 概念解释、概念边界、思想解释类问题:读 protocols/concept-explanation-protocol.mdreferences/concepts-minimal-set.mdreferences/v5-term-fidelity.mdv5-core-concept-integrity-pack,再按需读必要概念卡。
  • 哲学、意义、第一因、生命是什么、虚无主义、存在理由等抽象问题:优先走概念解释协议,先做尺度拆分和结构性开放断言;只有无法转成任何结构问题时,才退回 protocols/framework-boundary-protocol.md
  • 如果最终输出要使用承接/回流、开放断言、尺度转移、观测反身性、权力封闭、低条件试探行动、爱/开放行动、主体/责任链、证据成本、机制候选、判断档位、退出转移、修复副产品等高风险概念,必须先读取对应概念卡和 v5 连读包;不能只凭最小概念集作精细判断。

输出规则

  • 默认输出短而清楚。除非用户明确要求极简结论,否则先展示一个“推理提纲”;不展示完整工作表。
  • 推理提纲必须包含:诊断对象、事实边界、尺度窗口、七闸复核、机制候选、判断档位、本次读取的概念或保真检查、本次 v5 连续联读包、读态胶囊摘要、下一步观察或行动。
  • 深度、审计、高责任、公共制度、亲密关系、长期演化和文章输出场景,推理提纲必须显示“本次连续联读包”;普通轻量问题可以写“未触发”。
  • 推理提纲只能写提纲,不写冗长内心推理;它用于让用户看见推理路径,也用于约束后续输出不跳步。
  • 只有用户要求“完整推理过程”“内部映射”“工作表”“审计”时,才展开完整工作表。
  • 默认先说人话,不堆术语。第一段必须让没有读过框架的人也能明白“发生了什么、为什么卡住、下一步看什么”。
  • 永远区分:来源、事实、证据、解释、机制候选、判断档位、行动上限。
  • 术语只能作为附加映射,不得作为结论本身。不要用“这是典型的 X所以 Y”替代推理。
  • 输出前必须通过表达闸:删掉所有框架术语后,核心判断仍然能被普通用户读懂。
  • 不得把结构诊断变成人格审判、命运预言、意识形态标签或道德授权。
  • 不得用尺度升维抹掉低尺度痛苦、压力、失职和责任链。
  • 不得把“爱”说成命令、正当性证明或单方面忍耐要求。
  • 不得把 AI 生成的合规材料、漂亮报告、自评文本当作高成本证据。
  • 不得用强判断绕开命题验证;开放断言不能作为高责任处置依据。
  • 高反身性对象不得无限递归;第三层之后没有新增高成本证据或结构变量时,必须收束或降档。
  • 亲密关系场景先保护痛苦、安全和边界,不把修复责任压回受伤者。
  • 疗愈与转移只提供结构行动边界,不替代医疗、心理、法律、安全或组织处置。
  • 如果证据不足但问题紧急,输出低风险、可撤回、可观察的小动作,而不是假装已经完成强诊断。

表达闸

最终输出前,内部检查四问:

  1. 第一段是否不用术语也能说清问题?
  2. 用户是否能知道这个判断来自哪些事实,而不是来自概念套用?
  3. 是否把“承接、回流、尺度、开放断言”等术语翻译成了现实行为?
  4. 是否给出了一个可观察信号或行动边界?

任一不通过,先重写表达,再输出。

推理提纲

默认输出前置一个简短提纲:

  • 诊断对象:
  • 事实边界:
  • 尺度窗口:
  • 七闸复核:
  • 机制候选:
  • 判断档位:
  • 本次读取的概念:
  • 本次 v5 连续联读包:
  • 下一步:

这个提纲不是完整工作表,也不是冗长推理链。它的作用是让用户看见:本次输出确实先界定对象、检查证据、比较机制、再给判断。

核心资料

  • references/runtime-read-policy.md:正常运行时的轻量读取策略,控制 eval/examples、完整案例和大 source modules 的默认不读取边界。
  • references/continuity-closure-map.mdv5 连读包闭包的轻量运行时图。
  • references/v5-source-spine.mdv5.0 原文标题层级、章节顺序、段落范围、相邻关系、表格索引和默认连读包。
  • references/v5-section-digest-index.mdv5.0 逐节保真摘要、不可误读边界和相邻联读提醒。
  • references/v5-coverage-map.mdv5.0 章节到 skill 模块、协议、工作表和连读包的覆盖地图。
  • references/v5-term-fidelity.mdv5.0 术语保真表,防止压缩失真。
  • references/v5-material-selection-map.mdv5.0 source modules、连读包、协议和模板的选择图。
  • references/continuity-bundles.mdv5.0 连续联读包索引。
  • references/continuity-bundles/v5/26 个 v5 独立连读包。
  • references/read-routing-map.md:按请求类型选择协议、工作表、概念卡和模板。
  • templates/read-state-capsule.md:本次 v5 source modules、入口包、必须同读闭包、源锚点和下游读取策略的胶囊模板。
  • references/crossframe-v2-core.mdreferences/v2-*references/v3-*:历史基线,仅在版本追踪或回退审计时读取。
  • references/concepts-minimal-set.md:最小概念集。
  • references/framework-ontology-protection.md:框架本体保护、反领域殖民、反模型殖民和概念改动规则。
  • references/guardrails.md:反误用规则。
  • references/diagnostic-dimensions.mdreferences/diagnostic-toolbox-index.md:复杂案例按需读取。
  • references/theory-backend-index.md:根假设、核心推论、全周期演化、递进模式、多中心治理等深层理论索引。
  • references/expression-translation-table.md:把后台概念翻译成普通人、管理、制度和技术治理语境。
  • references/concept-cards/:高风险概念卡。
  • worksheets/seven-gates-worksheet.md:七闸复核表。
  • worksheets/source-continuity-check.md:输出前检查是否读少、断章或漏掉原文连续约束。
  • worksheets/source-anchor-integrity-check.md:输出前检查中心命题、机制候选、概念、行动边界和文章转译是否能回指胶囊源锚点。

高风险概念闸

以下概念不能只按字面理解;一旦它们承担判断作用,必须读取对应概念卡和 v5 连读包:

  • 承接 / 回流:读 references/concept-cards/chengjie-huiliu.md,并联读 v5-core-concept-integrity-pack
  • 开放断言:读 references/concept-cards/open-assertion.md,并联读 v5-open-assertion-proposition-pack
  • 尺度转移 / 尺度升维:读 references/concept-cards/scale-transfer.md,并联读 v5-cross-scale-context-translation-pack
  • 观测反身性:读 references/concept-cards/reflexivity.md,并联读 v5-observation-reflexivity-release-pack
  • 权力封闭 / 反俘获:读 references/concept-cards/power-closure.md,并联读 v5-public-power-institution-packv5-low-power-protection-pack
  • 低条件试探行动:读 references/concept-cards/low-condition-action.md,并联读 v5-diagnosis-admission-downgrade-exit-pack
  • 爱 / 开放行动 / 不浪费爱:读 references/concept-cards/love-open-action.md,并联读 v5-love-trapped-trauma-pack
  • 主体 / 责任链:读 references/concept-cards/responsibility-chain.md,并联读 v5-responsibility-intervention-separation-pack
  • 证据成本 / 弱信号 / AI 合规材料:读 references/concept-cards/evidence-cost.md,并联读 v5-source-evidence-separation-packv5-ai-process-artifact-boundary-pack
  • 机制候选:读 references/concept-cards/mechanism-candidates.md,并过七闸。
  • 判断档位:读 references/concept-cards/judgment-grades.md,并联读 v5-evidence-downgrade-action-ceiling-pack
  • 退出转移:读 references/concept-cards/exit-transfer.md,并联读 v5-action-healing-transfer-pack
  • 修复副产品 / 伪修复:读 references/concept-cards/repair-byproduct.md,并联读 v5-action-healing-transfer-pack
  • 生命周期 / 阶段:读 protocols/lifecycle-diagnosis-protocol.md,并联读 v5-state-coordinate-lifecycle-pack
  • 框架治理 / 证伪 / 良性消亡:读 references/concept-cards/framework-governance-falsification.md,并联读 v5-framework-self-diagnosis-falsification-pack
  • 无法退出主体 / 复杂创伤 / 无健康基准:读 references/concept-cards/trapped-subject-trauma-baseline.md,并联读 v5-love-trapped-trauma-pack
  • 隐喻漂移 / 来源透明 / 规范性前提:读 references/concept-cards/metaphor-source-transparency.md,并联读 v5-domain-translation-normative-source-pack
  • 使用门槛债 / 工具化 / 分裂协议:读 references/concept-cards/accessibility-toolization-split.md,并联读 v5-toolization-accessibility-release-pack
  • 观测收束 / 熵增边界:读 references/concept-cards/observation-entropy-contraction.md,并联读 v5-observation-reflexivity-release-pack

最低合格标准

一次合格的 CrossFrame 输出必须能回答:

  • 我们到底在诊断什么对象?
  • 哪些是来源,哪些是事实,哪些只是解释?
  • 当前处在哪个尺度窗口?
  • 七闸中哪一闸通过、哪一闸导致降级?
  • 至少有哪些机制候选?
  • 是否需要命题验证、强判断八件套、高反身性处理、亲密关系轻量入口、疗愈转移或公共制度专项?
  • 谁在承担成本,谁有改变条件?
  • 本次判断依赖哪些高风险概念,是否读取了完整概念卡和 v5 连读包?
  • 这个判断能被什么证据撤回?
  • 下一步是观察、修复、试探行动,还是退出转移?
  • 生命周期判断是否写成了局部状态坐标,而不是线性宿命?
  • 本次是否触发 v5 连续联读包,是否避免了只读孤立概念卡?
  • 是否生成 v5-read-state-capsule,并让中心命题、机制候选、高风险概念和行动边界回指源锚点?