playbook/templates/prompts/README.md

2.1 KiB
Raw Blame History

提示词入口

本目录包含 AI 代理的工作流入口模板,用于把任务路由到合适的执行路径。

目录结构

prompts/
├── README.md              # 本文件
├── system/
│   └── agent-behavior.md  # 工作流入口
├── coding/
│   ├── clarify.md         # 需求澄清模板
│   ├── verify-change.md   # 变更验证模板
│   ├── close-task.md      # 本轮收尾模板
│   ├── update-memory.md   # 回写记忆模板
│   └── code-review.md     # MR/PR 代码评审流程

使用方式

模板 触发场景
agent-behavior.md 选择工作流入口
clarify.md 需求不明确时澄清
verify-change.md 声称完成前做验证
close-task.md 本轮工作收尾
update-memory.md 上下文变化后回写记忆
code-review.md 执行 MR/PR 代码评审

工作流程

需求不清 → clarify.md
    ↓
入口约束 → using-superpowers
    ↓
头脑风暴 → $brainstorming skill → docs/superpowers/specs/*-design.md
    ↓
spec 完成后 → `playbook.py -record-spec <path> -progress memory-bank/progress.md`
    ↓
生成计划 → $writing-plans skill → docs/superpowers/plans/*.md
    ↓
plan 完成后 → `playbook.py -record-plan <path> -progress memory-bank/progress.md`
    ↓
领取计划 → `main_loop.py claim`
    ↓
执行计划 → `$executing-plans`
    ↓
代码类任务 → `karpathy-guidelines` + `.agents/` + `AGENT_RULES.md`
    ↓
写回状态 → `main_loop.py finish`
    ↓
更新摘要 → update-memory.md
    ↓
验证改动 → verify-change.md
    ↓
本轮收尾 → close-task.md
    ↓
代码评审(有 MR/PR 时)→ code-review.md

prompts/ 是入口层;核心规则在 AGENT_RULES.md 长期记忆在 memory-bank/,状态留痕必须走 playbook.py -record-spec/-record-planmain_loop.py claim/finish


最后更新{{DATE}}