tsl-devkit/README.md

# playbook

Playbook：工程规范与代理规则合集，当前覆盖：

- TSL（`.tsl`/`.tsf`）
- C++
- Python
- TypeScript（`.ts`/`.tsx`）
- JavaScript（`.js`/`.mjs`/`.cjs`）
- Markdown（代码格式化）

## 原则

1. **可读性优先**：读代码的时间远大于写代码
2. **一致性优先**：同一仓库内保持一致比追求"最优风格"更重要
3. **遵从既有代码**：修改/扩展现有代码时优先沿用其局部风格

## 适用范围

- 本指南适用于所有 TSL/C++/Python/TypeScript/JavaScript/Markdown 相关仓库与脚本
- 当现有代码与本指南冲突时，**以保持局部一致性为优先**，逐步迁移

## docs/（开发规范）

`docs/` 目录是给开发者阅读的工程规范，约束代码写法、命名与提交信息。

- `docs/index.md`：文档导航入口
- `docs/common/`：跨语言规范（提交信息、版本号）
- `docs/tsl/`：TSL 规范（语法手册、金融业务、模块、函数检索、代码风格、命名、工具链）
- `docs/cpp/`：C++ 规范（C++23/Modules、Google 基线、Conan、clangd）
- `docs/python/`：Python 规范（Google 基线、black/isort/flake8/pylint/mypy/pytest）
- `docs/typescript/`：TypeScript 规范（Google 基线、prettier/eslint/vitest）
- `docs/markdown/`：Markdown 规范（仅代码格式化）

落地模板：`templates/cpp/`、`templates/python/`、`templates/ci/`。

详见 `docs/index.md`。

## templates/（项目架构模板）

`templates/` 目录除了语言配置模板外，还包含 AI 代理工作环境的项目架构模板：

- `templates/memory-bank/`：项目上下文文档模板（project-brief、tech-context、system-patterns、active-context、progress、decisions）
- `templates/prompts/`：工作流入口模板（agent-behavior、clarify、verify-change、close-task、update-memory、code-review）
- `templates/AGENTS.template.md`：路由中心模板（项目主入口）
- `templates/AGENT_RULES.template.md`：执行流程模板

### 快速部署

统一入口（配置驱动，示例见 `playbook.toml.example`）：

```bash
python scripts/playbook.py -config playbook.toml
```

示例配置（部署项目架构模板）：

```toml
[playbook]
project_root = "/path/to/project"

[sync_rules]
# force = true # 可选

[sync_memory_bank]
project_name = "MyProject"

[sync_prompts]
```

**部署行为**：

- **配置节存在即启用**：只写需要同步的配置节
- **AGENTS.md**：始终按区块更新（`<!-- playbook:xxx:start/end -->`）
- **CLAUDE.md**：自动检测（根目录 → `.claude/`），不存在则创建；注入 `@AGENTS.md` / `@AGENT_RULES.md`
- **force**：默认 false，已存在则跳过；设为 true 时强制覆盖（会先备份）

### 工作流留痕 helper

如果项目已经部署了这套模板，并使用 `superpowers` 工作流：

```bash
# spec 写完后
python <deploy_root>/scripts/playbook.py \
  -record-spec docs/superpowers/specs/<topic>-design.md \
  -progress memory-bank/progress.md

# plan 写完后
python <deploy_root>/scripts/playbook.py \
  -record-plan docs/superpowers/plans/<topic>.md \
  -progress memory-bank/progress.md
```

这两个 helper 只负责把 `workflow-state` 写入
`memory-bank/progress.md`。
真正执行 Plan 仍然走 `main_loop.py claim/finish`。

详见：`templates/README.md`

## rulesets/（规则集模板库 - 三层架构）

> **重要说明**：playbook 仓库中的 `rulesets/` 是**规则集模板库**，不是 playbook 项目自身的代理规则。
>
> Playbook 本身不包含源代码，因此不需要 AI 代理遵循规则。`rulesets/` 存在的目的是：
>
> 1. 作为**模板源**，供其他项目复制
> 2. 通过 playbook.py 的 `[sync_standards]` 部署到目标项目的 `.agents/`
> 3. 目标项目的 AI 代理读取**项目根目录的 `.agents/`**（从模板生成）

`rulesets/` 是 AI 代理规则集模板（三层架构设计）：

### 三层架构设计

```txt
Layer 1: rulesets/          (≤50 行/语言，模板源)
  ├─ 核心约束与安全红线
  └─ 指向 Skills 和 docs

Layer 2: skills/           (按需加载，$skill-name 触发)
  ├─ commit-message: 提交信息规范
  ├─ style-cleanup: 代码风格整理
  ├─ bulk-refactor-workflow: 批量重构流程
  └─ thirdparty/: 第三方同步 skills

Layer 3: docs/             (权威静态文档)
  └─ 完整语法手册/代码风格/工具链配置
```

**各层职责**：

| 层级    | 加载方式                       | 内容                           | 作用                       |
| ------- | ------------------------------ | ------------------------------ | -------------------------- |
| Layer 1 | 自动，始终在上下文             | 硬约束与安全红线               | 快速判断能做/不能做        |
| Layer 2 | `$<skill-name>` 触发或代理判定 | 操作指南、最佳实践、工作流     | 指导具体怎么做             |
| Layer 3 | 按需读取特定章节               | 完整语言手册、代码风格、工具链 | 最终权威（冲突时以此为准） |

**目录结构**：

- `rulesets/index.md`：规则集索引（跨语言）
- `rulesets/tsl/index.md`：TSL 核心约定（45 行）
- `rulesets/cpp/index.md`：C++ 核心约定（46 行）
- `rulesets/python/index.md`：Python 核心约定（44 行）
- `rulesets/typescript/index.md`：TypeScript 核心约定（47 行）
- `rulesets/markdown/index.md`：Markdown 核心约定（31 行，仅代码格式化）

更多说明：`rulesets/index.md`

### 维护原则

**.agents/（Layer 1）修改规则**：

- 可做：增加安全漏洞类型、更新核心约定、添加硬性约束
- 不可做：添加推荐型最佳实践（→ skill）、详细语法解释（→ skill/docs）、超过 50 行（→ 拆分）

**Skills（Layer 2）创建规则**：

- 可做：增加新流程、从零教授新语言、添加跨语言通用知识

## SKILLS（Codex CLI / Claude Code）

本仓库内置一组 AI agent skills（见 `skills/`），支持 Codex CLI 和 Claude Code，用于按需加载的工作流与知识库。

TSL 相关问题直接查阅 `rulesets/tsl/index.md` 与 `docs/tsl/`。

**通用 Skills**：

- `$commit-message`：提交信息规范
- `$style-cleanup`：整理代码风格
- `$bulk-refactor-workflow`：批量重构流程
- 更多见 `SKILLS.md`

**安装与使用**：详见 `SKILLS.md`

如果你通过 `[install_skills]` 更新已经安装过的 skill，默认会先把旧目录备份为 `*.bak.<timestamp>`；如果你明确希望“删除旧版本后直接重装”，可在 `playbook.toml` 的 `[install_skills]` 下设置 `no_backup = true`。

## 在其他项目中使用本 Playbook

由于本仓库需要内部权限访问，其他项目**不能仅用外链引用**；推荐把 Playbook 规范部署到项目内，并用统一入口执行。

### 快速决策：我应该用哪种方式？

| 你的情况                                                      | 推荐方式                          | 优势                                          |
| ------------------------------------------------------------- | --------------------------------- | --------------------------------------------- |
| 新项目，需要持续同步更新                                      | 方式一：`git subtree`             | 标准留在项目内，后续可拉取更新                |
| 不想把 Playbook 以 subtree 嵌进仓库，但仍要把标准部署到项目内 | 方式二：外部 clone 后执行部署     | Playbook 仓库与业务仓库解耦，部署根目录可配置 |
| **不确定？**                                                  | **方式一：`git subtree`（推荐）** | 项目内可见、版本可追溯、使用路径最稳定        |

---

### TL;DR - 30 秒快速开始

先区分三个路径概念：

- `project_root`：目标项目根目录。
- `deploy_root`：相对于 `project_root` 的项目内目标目录。
- 外部 clone 出来的 Playbook 路径（如 `/opt/playbook`）：只是执行部署脚本的位置，不是部署目标。

以 TSL 为例，Playbook 在项目内的默认部署根是 `docs/standards/playbook`；如果你把 `deploy_root` 改成 `custom/playbook`，则部署结果会落到 `<project_root>/custom/playbook`，文档和脚本入口也会跟着变成 `custom/playbook/docs/...`、`custom/playbook/scripts/...`。

#### 方式一：`git subtree`

```bash
# 1. 引入标准快照
git subtree add --prefix docs/standards/playbook https://git.mytsl.cn/csh/playbook.git main --squash

# 2. 在项目根创建配置（示例见 docs/standards/playbook/playbook.toml.example）
cat <<'EOF' > playbook.toml
[playbook]
project_root = "."

[sync_standards]
langs = ["tsl"]
EOF

# 3. 执行统一入口
python docs/standards/playbook/scripts/playbook.py -config playbook.toml

# 4. 提交
git add .
git commit -m ":package: deps(playbook): add tsl standards"
```

---

### 方式一：git subtree 同步（推荐）

1. 在目标项目中首次引入：

   ```bash
   git subtree add --prefix docs/standards/playbook https://git.mytsl.cn/csh/playbook.git main --squash
   ```

2. 后续同步更新：

   ```bash
   git subtree pull --prefix docs/standards/playbook https://git.mytsl.cn/csh/playbook.git main --squash
   ```

3. 在项目根配置并执行：

   ```toml
   # playbook.toml
   [playbook]
   project_root = "."

   [sync_standards]
   langs = ["tsl", "cpp"]

   [sync_rules]

   [sync_memory_bank]
   project_name = "MyProject"
   ```

   ```bash
   python docs/standards/playbook/scripts/playbook.py -config playbook.toml
   ```

配置参数说明见 `docs/standards/playbook/playbook.toml.example`。

---

### 方式二：外部 clone 后执行部署

如果你不想把 Playbook 以 `git subtree` 嵌进目标项目，可以把 Playbook clone 到项目外部，再由该 clone 直接把标准部署进目标项目。

1. 先在任意位置 clone Playbook：

   ```bash
   git clone https://git.mytsl.cn/csh/playbook.git /opt/playbook
   ```

2. 在目标项目根创建 `playbook.toml`，并用 `deploy_root` 指定项目内的部署根。例如：
   - `project_root` 写目标项目根目录。
   - `deploy_root` 写目标项目内的相对路径。
   - 不要把外部 clone 的路径（如 `/opt/playbook`）写进 `deploy_root`；那只是你执行脚本的位置。

   ```toml
   [playbook]
   project_root = "."
   deploy_root = "custom/playbook"

   [vendor]
   langs = ["tsl"]

   [sync_standards]
   langs = ["tsl"]

   [sync_rules]

   [sync_memory_bank]
   project_name = "MyProject"
   ```

3. 在目标项目根执行外部 clone 里的统一入口：

   ```bash
   python /opt/playbook/scripts/playbook.py -config playbook.toml
   ```

说明：

- 这里的 `[vendor]` 是“把 Playbook 快照部署进目标项目”的执行步骤，不是第三种正式部署路线。
- `deploy_root` 永远表示目标项目内的部署目录；它不是外部 clone 出来的 Playbook 仓库路径。
- 外部 clone 场景下必须显式填写 `deploy_root`；脚本不会替你补默认部署目录。
- 如果 `deploy_root = "custom/playbook"`，部署后的项目内入口会是 `custom/playbook/scripts/playbook.py`、`custom/playbook/docs/index.md`。

---

### 多语言项目落地（TSL + C++/其他语言）

多语言项目建议把规范拆成两类：

1. **仓库级（跨语言）共识**：对所有语言都成立的规则与流程。
   - 提交信息：`docs/common/commit_message.md`
   - 行尾与文本规范：`.gitattributes`
   - 代理最低要求：`.agents/*`（工作原则、质量底线、安全边界）
2. **语言级（Language-specific）规范**：只对某个语言成立的风格与工具。
   - 例如 TSL 的命名/文件顶层声明限制、C++ 的 `.clang-format/.clang-tidy`、Python 的 `ruff`、TypeScript 的 ESLint/类型约束等。

**建议**：仓库级规则尽量少且稳定；语言级规则各自独立，避免互相"污染"。

本仓库提供多套代理规则集（同步后位于目标项目的 `.agents/tsl/` / `.agents/cpp/` / `.agents/python/` / `.agents/typescript/` / `.agents/markdown/`）：

- 各规则集都包含核心约定与安全红线
- 并在 `index.md` 中叠加语言级"硬约束"（TSL/TSF 语法限制、C++23/Modules、Python 风格、TypeScript 类型约束、Markdown 代码格式化等）

**多语言项目推荐结构**（示例：TSL + C++ + Python + TypeScript + Markdown）：

```txt
.
├── .agents/
│   ├── index.md                      # 多语言索引（缺省时由 playbook 生成）
│   ├── tsl/                          # 由本 Playbook 同步（适用于 .tsl/.tsf）
│   ├── cpp/                          # 由本 Playbook 同步（适用于 C++23/Modules）
│   ├── python/                       # Python 规则集（同上）
│   ├── typescript/                   # TypeScript/JavaScript 规则集（同上）
│   └── markdown/                     # Markdown 规则集（仅代码格式化）
├── .gitattributes                    # 行尾/文本规范
├── AGENTS.md                         # Codex 入口（由 playbook 自动生成/更新）
├── CLAUDE.md                         # Claude Code 入口（自动注入 @AGENTS.md）
├── <deploy_root>/                    # 本 Playbook 在项目内的部署根（默认 docs/standards/playbook）
│   ├── docs/
│   ├── rulesets/
│   ├── scripts/
│   └── templates/
├── docs/project/                     # 项目自有文档（架构、ADR、运行方式等）
├── playbook.toml                     # 统一入口配置
└── src/                              # 源码目录（按项目实际情况）
```

**规则优先级建议**：

- 同一项目内多个规则集并行放在 `.agents/<lang>/`，不要互相覆盖
- 若某个子目录需要更具体规则（模块/子系统差异），在更靠近代码的目录放置更具体规则（例如
  `src/foo/.agents/`），并以"离代码更近者优先"为准