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# 数学函数
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这一页只负责函数定位：先按主题找到模块，再在页内搜索函数名。
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## 使用方式
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- 返回总目录：[catalog/index.md](index.md)
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- 需要基础语法时回到 [../../syntax/index.md](../../syntax/index.md)
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- 需要金融任务组织方式时回到 [../../finance/index.md](../../finance/index.md)
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## 模块范围
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- 说明：数值计算、统计分析、矩阵处理与数学算法
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- 主题数：40
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- 函数数：518
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## 主题目录
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### 数值计算 / 数值微积分
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- `ig_Romberg`
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- `integral`
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- `ig_Trapezoid_1`
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- `ig_Trapezoid_2`
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- `ig_Simpson_1`
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- `ig_Gauss`
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- `ig_Chebyshev`
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- `ig_Simpson_2`
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- `sf_SinX`
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- `sf_CosX`
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- `sf_eX`
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- `sf_EllipseX_1`
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- `sf_EllipseX_2`
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- `Conv`
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- `Hessian`
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### 数值计算 / 线性方程组的求解
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- `se_Gauss`
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- `se_Gauss_Jordan`
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- `se_Ldl`
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- `se_Cholesky`
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- `se_Gauss_Seidel`
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### 数值计算 / 插值
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- `interp`
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- `interp_unit`
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- `ip_Lagrangian_A`
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- `ip_Lagrangian_B`
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- `ip_Parabola_A`
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- `ip_Parabola_B`
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- `ip_Hermite_A`
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- `ip_Hermite_B`
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- `ip_Aitken_A`
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- `ip_Aitken_B`
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- `ip_Spline_A`
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- `ip_Spline_B`
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- `ip_Spline_C`
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- `ip_SLQ`
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- `ip_SLG`
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### 数值计算 / 矩阵运算及分解
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- `mt_Transposition`
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- `mt_Multiplication`
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- `mt_Addition`
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- `mt_iv_Gauss_Jordan`
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- `mt_iv_Ldl`
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- `mt_Subtraction`
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- `Mt_decompose_lu`
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- `mt_decompose_qr`
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- `mt_decompose_chol`
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- `chol`
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- `mt_va_Gauss_Jordan`
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- `mt_decompose_svd`
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- `mt_decompose_ldl`
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- `mt_decompose_eig`
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- `Standarize_II`
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- `ReIndex2`
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- `Det`
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- `isSymmetry`
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- `Orth`
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- `roots`
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- `Eigen`
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- `pinv`
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- `norm2`
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- `Cond`
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- `diag`
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- `isDefinite`
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### 数值计算 / 数组扩展
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- `Any`
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- `ALL`
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### 数值计算 / 其他
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- `perms`
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- `nchoosek`
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- `MaxDrawDown`
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- `MinRecoveryTime`
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- `Betainc`
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- `PercentileOfScore`
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- `GenerateCombinations`
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- `Percentage`
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### 常用数学函数
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- `Pi`
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- `Odd`
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- `Abs`
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- `Sqr`
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- `Sqrt`
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- `DivMod`
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- `Frexp`
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- `Ldexp`
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- `Poly`
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### 三角函数
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- `Sin`
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- `Cos`
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- `SinCos`
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- `Tan`
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- `Cot`
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- `CoTan`
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- `Sec`
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- `Csc`
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- `Secant`
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- `Cosecant`
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- `ArcSin`
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- `ArcCos`
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- `ArcTan`
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- `ArcTan2`
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- `ArcCot`
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- `ArcSec`
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- `ArcCsc`
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- `Hypot`
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### 角度量转换
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- `RadToDeg`
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- `RadToGrad`
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- `RadToCycle`
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- `DegToRad`
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- `DegToGrad`
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- `DegToCycle`
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- `GradToRad`
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- `GradToDeg`
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- `GradToCycle`
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- `CycleToRad`
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- `CycleToDeg`
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- `CycleToGrad`
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### 双曲线函数
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- `Sinh`
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- `Cosh`
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- `Tanh`
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- `CotH`
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- `SecH`
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- `CscH`
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- `ArcCosh`
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- `ArcSinh`
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- `ArcTanh`
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- `ArcCotH`
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- `ArcSecH`
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- `ArcCscH`
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### 指数对数函数
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- `Ln`
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- `LnXP1`
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- `Log10`
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- `Log2`
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- `LogN`
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- `Exp`
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- `IntPower`
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- `Power`
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### 精度设置及取整运算
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- `Int`
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- `Ceil`
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- `Ceil32`
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- `Ceil64`
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- `Floor`
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- `Floor32`
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- `Floor64`
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- `Trunc`
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- `Trunc32`
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- `Trunc64`
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- `Frac`
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- `Round`
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- `Round32`
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- `Round64`
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- `SimpleRound`
|
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- `SimpleRound32`
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- `SimpleRound64`
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- `RoundTo`
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- `SimpleRoundTo`
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### 比较判断函数
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- `IsNan`
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- `IsInfinite`
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- `Sign`
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- `IsZero`
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- `Min`
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- `Max`
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- `CompareValue`
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- `SameValue`
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- `RandomRange`
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- `InRange`
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- `EnsureRange`
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### 一般统计量
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- `MinIntValue`
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- `SumOfSquares`
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- `StdDev`
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- `Mean`
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- `Sum`
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- `MaxValue`
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- `MinValue`
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- `Norm`
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- `SumsAndSquares`
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- `MaxIntValue`
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- `SumInt`
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- `Harmean`
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- `Variance`
|
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- `MeanAndStdDev`
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- `AveDev`
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- `Skewness`
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- `TotalVariance`
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- `Product`
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- `PopnStdDev`
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- `kurtosis2`
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- `Median`
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- `skewness2`
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- `Kurtosis`
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- `Mode`
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- `RandG`
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- `Geomean`
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- `PopnVariance`
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- `MomentSkewKurtosis`
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- `DevSq`
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- `randomfrom`
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### 次序统计量
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- `Large`
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- `Small`
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- `Percentile`
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- `Percentrank`
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- `Quartile`
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- `Rank`
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- `Trimmean`
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- `Frequency`
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### 统计函数
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- `Cov`
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- `Correl`
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- `Slope`
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- `Intercept`
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- `Rsq`
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- `Steyx`
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- `Slopeandintercept`
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- `VariationCoefficient`
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- `Skew`
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- `SelfStddev`
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- `RegressionChannel`
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||
- `Kurt`
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- `MeanAndPopnStdDevWithRate`
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- `BetaAndAlpha`
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- `correlpaired`
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- `correlpaired_side`
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### 统计函数 / 扩充统计
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- `Expanding_Unit`
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### 统计函数 / 含NAN统计
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- `NanMean`
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- `NanSum`
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- `NanStd`
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- `NanVariance`
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- `NanPopnStd`
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- `NanPopnVariance`
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- `NanRankArr`
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- `NanPercentRankArr`
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### 统计分布
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- `Gammaln`
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- `Hist`
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- `sf_Error`
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- `erfc`
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- `sf_Gamma`
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- `erf`
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- `erfcinv`
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- `sf_Beta`
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- `sf_IntegerBessel_1`
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- `sf_IncompleteGamma`
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- `Gamma`
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- `erfinv`
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- `Randnorm`
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- `sf_F`
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- `sf_geopdf`
|
||
- `sf_RealBessel_1`
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- `sf_unidcdf`
|
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- `sf_normpdf`
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- `sf_geoinv`
|
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- `sf_unidpdf`
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- `sf_IncompleteBeta`
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- `sf_normalinv2`
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- `sf_norminv`
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- `Randunid`
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- `sf_Normal`
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- `sf_unidinv`
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- `sf_X2`
|
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- `sf_IntegerBessel_2`
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- `sf_normcdf`
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- `sf_t`
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- `sf_geocdf`
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- `Randgeo`
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- `sf_normalinv`
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- `Normfit`
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- `sf_RealBessel_2`
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- `sf_hygeinv`
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- `poissfit`
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- `sf_binocdf`
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- `Randhyge`
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- `sf_poissinv`
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- `sf_poisscdf`
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- `sf_nbininv`
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- `binofit`
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- `sf_hygepdf`
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- `sf_unifcdf`
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- `sf_exppdf`
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- `sf_binoinv`
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- `uniffit`
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- `sf_nbinpdf`
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- `Randnbin`
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- `Randpoiss`
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- `sf_hygecdf`
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- `sf_poisspdf`
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- `Randbino`
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- `Randunif`
|
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- `sf_unifinv`
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- `sf_binopdf`
|
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- `sf_nbincdf`
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- `sf_unifpdf`
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- `sf_tcdf`
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- `sf_fpdf`
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- `sf_tinv`
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- `expfit`
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- `Randgam`
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- `sf_ch2inv`
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- `sf_ch2cdf`
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- `sf_finv1`
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- `Randt`
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- `sf_expcdf`
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- `sf_finv`
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- `sf_gamcdf`
|
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- `sf_tpdf`
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- `sf_x2inv`
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- `sf_gampdf`
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- `sf_gammainv`
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- `sf_fcdf`
|
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- `sf_ch2pdf`
|
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- `Randf`
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- `Randexp`
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- `Randch2`
|
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- `sf_gaminv`
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- `sf_expinv`
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- `sf_betapdf`
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- `sf_tinv1`
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- `RandCauchy`
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- `sf_Laplacecdf`
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- `Randbeta`
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- `sf_Cauchypdf`
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- `sf_logninv`
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- `sf_Laplaceinv`
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- `sf_betacdf`
|
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- `sf_raylinv`
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- `sf_wblcdf`
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- `sf_lognpdf`
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- `sf_Cauchycdf`
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- `Randlogn`
|
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- `Randrayl`
|
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- `sf_Laplacepdf`
|
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- `sf_raylpdf`
|
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- `sf_wblinv`
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- `sf_logncdf`
|
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- `sf_Cauchyinv`
|
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- `sf_raylcdf`
|
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- `Randwbl`
|
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- `sf_betainv`
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- `RandLaplace`
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- `sf_wblpdf`
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- `sf_betainv1`
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- `sf_mvtcdf`
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- `Mvtcdfqmc`
|
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- `sf_mvncdf`
|
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- `sf_copulacdf`
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- `sf_copulafit`
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- `RandCopula`
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- `sf_exp`
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- `Norminv`
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### 统计推断
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- `Estimate_SNU`
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- `Estimate_TNU`
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- `Estimate_TND`
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- `Estimate_SP`
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- `Estimate_TP`
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- `Hypoth_TailRes`
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- `NormPlot`
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- `Hypoth_Kstest`
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- `Hypoth_lillietest`
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- `Hypoth_IndepTest`
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- `Hypoth_KruskalWallis`
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- `Hypoth_SNUTest`
|
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- `Hypoth_TNUTest`
|
||
- `Hypoth_SNDTest`
|
||
- `Hypoth_TNDTest`
|
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- `Hypoth_LSUTest`
|
||
- `Anova_Single`
|
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- `Anova_Twice`
|
||
- `Anova_Bartlett`
|
||
- `Anova_Levene`
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### 统计推断 / 假设检验
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- `Hypoth_SignTest`
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- `Hypoth_WilcoxonTest`
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- `Hypoth_McNemarTest`
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### 统计推断 / 配对检验
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- `Hypoth_PNUTest`
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### 多元统计分析
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- `Corr`
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- `CorrelationMatrix`
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- `Covariance`
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- `Corrcoef`
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- `Corr_partial`
|
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- `Distance`
|
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- `Cluster_Kmeans`
|
||
- `Cluster_System`
|
||
- `Cluster_ward`
|
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- `Discrim`
|
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- `princomp`
|
||
- `Factor`
|
||
- `corr_canonical`
|
||
- `corr_Spearman`
|
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- `Cov2CorrMatrix`
|
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- `CorrMatrixAdjust`
|
||
- `corr_Kendall`
|
||
- `HISTC`
|
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### 多元统计分析 / 相对重要性
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- `Regress_domin_formula`
|
||
- `Regress_domin_marginal`
|
||
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### 回归 / 回归检验
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- `Regress_Ridge`
|
||
- `Regress_AdjustedR2`
|
||
- `Regress_Logistic`
|
||
- `Regression`
|
||
- `Regress_DWTest`
|
||
- `Regress_Stepwise`
|
||
- `Regress_Constraint`
|
||
- `Regress_White`
|
||
- `Regress_MLS`
|
||
- `Regress_CMLS`
|
||
- `Regress_JBTest`
|
||
- `Regress_pri`
|
||
- `Regress_FTest`
|
||
- `Regression_WLS`
|
||
- `Regress_Binary`
|
||
- `Regress_TTest`
|
||
- `Regress_NLM`
|
||
- `Regress_WLS`
|
||
- `Regress_AicAndSbic`
|
||
- `Regress_RSquare`
|
||
- `Regress_QRlsq`
|
||
- `boxcox`
|
||
- `Regress_HettestSpearman`
|
||
- `Regress_VIF`
|
||
- `Regress_TTest_RWLS`
|
||
- `Regress_TTest_White`
|
||
- `Regress_TTest_NW`
|
||
- `Regression_OLS_White`
|
||
- `Regression_OLS_NW`
|
||
- `NW_Adjustment_Simplification`
|
||
- `Robustfit_M`
|
||
- `Regress_GRStest`
|
||
|
||
### 回归 / 回归公用函数
|
||
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- `LeastSquares_CurveFitting`
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### 灰色系统
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- `GM_Initial`
|
||
- `GM_Corr`
|
||
- `GM_AGO`
|
||
- `GM_Icorr`
|
||
- `GM_Scorr`
|
||
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### 主成分分析
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||
|
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- `PrincaipalComponentAnalysis`
|
||
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||
### 主成分分析 / 中间函数
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||
|
||
- `Mbbub`
|
||
- `ComponentScoreMatrix`
|
||
- `FactorScoreMatrix`
|
||
- `ComponentMatrix`
|
||
- `RotatedComponentMatrix`
|
||
- `Eigen_Jacobi`
|
||
- `GetEigenValue`
|
||
- `FScoreResult`
|
||
|
||
### 时间序列分析
|
||
|
||
- `Time_Diff`
|
||
- `Time_AutoCov`
|
||
- `Time_ACF`
|
||
- `Time_PACF`
|
||
- `Time_RandomTest`
|
||
- `Time_DanielTest`
|
||
- `AR`
|
||
- `ARMA`
|
||
- `Time_ARCH`
|
||
- `Time_GARCH`
|
||
- `Times_ADFTest`
|
||
- `Times_Cointergration_test`
|
||
- `Times_ECM`
|
||
- `Times_Granger`
|
||
- `Time_ARp`
|
||
- `Time_MAq`
|
||
- `Time_ARMA`
|
||
- `Time_GreenFun`
|
||
- `Time_InvFun`
|
||
- `Time_Analyse`
|
||
- `Time_ChoseP`
|
||
- `Times_Cointergration`
|
||
- `GM_Estimate`
|
||
- `Time_ARCHTest`
|
||
- `GarchFit`
|
||
- `Times_johansen`
|
||
- `Times_GrangerCausality`
|
||
|
||
### 时间序列分析 / 因果推断
|
||
|
||
- `Time_VolatilitySpillover`
|
||
|
||
### 优化
|
||
|
||
- `NonLP_Hooke_Jeeves`
|
||
- `Prog_L`
|
||
- `NonLP_minPS`
|
||
- `NonLP_Fibonacci`
|
||
- `NonLP_Range`
|
||
- `Fmin`
|
||
- `NonLP_BSearch`
|
||
- `Prog_M`
|
||
- `NonLP_minFactor`
|
||
- `NonLP_GP`
|
||
- `NonLP_Fminsearch`
|
||
- `NonLP_Fmincon`
|
||
- `NonLP_minSUMT`
|
||
- `Prog_Q`
|
||
- `Prog_N`
|
||
- `NonLP_Nelder`
|
||
- `NonLP_Fminbnd`
|
||
- `NonLP_Golden`
|
||
- `TSOptimizer`
|
||
- `Quadprog`
|
||
- `LinearProgramming`
|
||
- `NonLP_Rosenbrock`
|
||
- `QuadLagR`
|
||
- `OZProg`
|
||
- `QuadTrackRoute`
|
||
- `IntLinProg`
|
||
|
||
### 优化 / 有约束优化算法
|
||
|
||
- `SUMT_Method`
|
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### 优化 / 无约束优化算法
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- `Hooke_Jeeves_Method`
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### 优化 / 测试
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- `H_J_Method_Pgm`
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- `Sumt_Method_CallBack`
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### 小波分析
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- `Wavedec`
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- `wrcoef`
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- `wavelet`
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### 财务函数
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- `DoubleDecliningBalance`
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- `FutureValue`
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- `InterestPayment`
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- `InterestRate`
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- `InternalRateOfReturn`
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- `NumberOfPeriods`
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- `NetPresentValue`
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- `Payment`
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- `PeriodPayment`
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- `PresentValue`
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- `SLNDepreciation`
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- `SYDDepreciation`
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### 增长率与比率
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- `AccumulativeYTMtoYTM`
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- `YTMToAccumulativeYTM`
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- `RatioValue`
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- `OutPutValueByUnit`
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- `OutPutLnGrowRatio`
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- `OutPutGrowValue`
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- `OutPutGrowValue2`
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- `OutPutGrowRatio`
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- `OutPutGrowRatio2`
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- `MultyValue`
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- `OutPutGrowValue3`
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- `OutPutGrowRatio3`
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- `RatioValue_Math`
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### 概率分布 / 线性变换
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- `Norm_LinearTransform`
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### 信号处理
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- `filter_hp`
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