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# 回写记忆模板
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用途：在任务完成、方向切换或发现新规律后更新 memory-bank
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触发：完成一轮实现、形成新决策、当前焦点变化时
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## 什么时候需要回写
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- 当前目标已经变化
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- 最近改动会影响下一轮判断
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- 发现新的系统模式或约束
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- 做出了值得保留的决策
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## 回写路径
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### `memory-bank/active-context.md`
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更新：
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- 当前目标
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- 最近变更
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- touched files
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- 下一步
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### `memory-bank/progress.md`
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更新：
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- 先读取 `workflow-state`：当前阶段、spec、plan、executor、constraints
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- 再读取 `plan-status`：当前 Plan 的机器状态
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- Current Focus
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- Recent Changes
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- Next Steps
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- Open Risks
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只更新上半部分的人类摘要，不修改状态块。
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推荐写法：
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- `Current Focus`：当前阶段结束后，项目现在最重要的工作
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- `Recent Changes`：本轮实际完成的变更、写回的状态、关键验证结果
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- `Next Steps`：下一轮最自然的 1-3 个动作
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- `Open Risks`：仍未解决的阻塞、环境约束、待确认事项
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禁止：
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- 手工改写 `<!-- workflow-state:start/end -->`
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- 手工改写 `<!-- plan-status:start/end -->`
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- 把临时聊天内容、未验证猜测写进摘要
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### `memory-bank/decisions.md`
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仅在出现重要决策时记录 ADR：
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- 为什么这样做
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- 备选方案是什么
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- 影响范围是什么
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### `memory-bank/system-patterns.md`
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仅在发现稳定模式时更新：
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- 模块边界
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- 不变量
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- 扩展路径
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- 禁止破坏的约束
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## 原则
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- 只回写长期有价值的信息
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- 临时聊天内容不要写进去
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- 高变化信息放 `active-context`，稳定约束放 `system-patterns`
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- `progress.md` 的状态块只由 `main_loop.py` 维护
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- 摘要应与 `workflow-state` / `plan-status` 保持一致
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**最后更新**：{{DATE}}
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